人工智能课程作业——搜索与智能优化算法实践（含源码、文档及实验报告）：A*算法、八数码问题、广度优先、深度优先、粒子群优化算法

简介：
本项目为AI课程作业，涵盖A*算法解决八数码问题，以及对比研究广度和深度优先搜索，并实践粒子群优化算法。包含完整源码、文档及实验报告。 人工智能结课作业（A星算法、八数码问题求解、广度优先搜索、深度优先搜索、粒子群优化算法、遗传算法、蚁群算法以及BP神经网络与卷积神经网络） 该资源包含的项目源码是个人课程设计的一部分，所有代码均经过测试确保可以正常运行。答辩评审时平均得分达到96分，大家可以放心下载使用。 ## 项目备注 1. 所有上传的代码都已通过严格的功能验证和测试，在确认无误后才进行发布，请大家放心下载。 2. 此资源适合计算机相关专业的学生、教师或企业员工学习参考。无论你是初学者还是有一定基础的学习者，都可以从中获益。此外，本项目也适用于毕业设计、课程作业或者初期项目的演示等场景。 3. 如果你有一定的编程基础，也可以在此基础上进行修改和扩展以实现更多功能需求，并将其用于自己的毕业设计或课程作业中。 下载后请务必先阅读README.md文件（如果有），仅供学习参考，请勿用作商业用途。