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基于MFC的产生式系统正反向推理实现及操作步骤

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简介:
本文章介绍了利用Microsoft Foundation Classes(MFC)框架实现产生式系统的正反向推理方法,并详细描述了其操作步骤。 实验内容与要求 运用所学知识设计包含15条规则的规则库,并编程实现一个简单的产生式系统,以完成反向推理功能。该系统需要能够识别老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅和鸵鸟这六种动物,并通过反向推理得出正确的动物识别结果。 实验文件名为“产生式系统正反向推理MFC实现和操作步骤.rar”,可以直接运行使用。

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  • MFC
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    本文章介绍了利用Microsoft Foundation Classes(MFC)框架实现产生式系统的正反向推理方法,并详细描述了其操作步骤。 实验内容与要求 运用所学知识设计包含15条规则的规则库,并编程实现一个简单的产生式系统,以完成反向推理功能。该系统需要能够识别老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅和鸵鸟这六种动物,并通过反向推理得出正确的动物识别结果。 实验文件名为“产生式系统正反向推理MFC实现和操作步骤.rar”,可以直接运行使用。
  • Python和PYNQ动物识别专家,采用小型方法
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    本项目开发了一个基于Python和PYNQ平台的动物识别专家系统,利用小型产生式规则体系结合正向与反向推理技术,实现高效精准的动物分类与识别。 实验目的: 1. 理解并掌握基于规则系统的表示与推理。 2. 学会编写小型的产生式系统,并理解正向推理和反向推理的过程及其区别。 3. 掌握设计简单的人机交互界面的方法。 内容及步骤(部分): 1. 产生式系统简介: - 规则库:用于描述特定领域知识的一组规则,是产生式系统的组成部分之一。 - 综合数据库:又称事实库、上下文或黑板,是一种数据结构类型,用于存储问题求解过程中的所有当前信息。 - 控制系统:也称为推理机构,由一组程序构成,负责整个产生式系统的运行,并实现对问题的解答。 2. 构建规则库: (1)题目事实(概念) 定义一个字符数组`feature[]`来表示一系列特征和属性。例如: ``` char *feature[]={有毛,产奶,有羽毛,会飞,会下蛋,吃肉, 有犬齿,有爪,眼睛盯前方, 有蹄, 反刍, 黄褐色, 有斑点, 有黑色条纹, 长脖, 长腿, 不会飞, 会游泳, 黑白两色, 善飞, 哺乳类,鸟类, 肉食类,蹄类, 企鹅,海燕,鸵鸟, 斑马,长颈鹿,虎, 金钱豹}; ``` (2)题目产生式规则 这部分内容需要根据具体的需求来编写,即定义基于上述特征的推理规则。
  • A星算法在MFC
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    本文章介绍了如何在MFC框架下实现A*(A-star)算法,并详细说明了其操作步骤和具体应用。文中包括了从理论到实践的具体代码示例,帮助读者深入理解并掌握该算法的运用技巧。 本程序用于实现A*算法在10x10方格网格中的应用,目的是找到从给定起点到指定终点的最短路径,并且可以在任意位置放置障碍物。整个网格使用二维数组m_a[10][10]来表示,每个单元格通过数组元素进行标识。 此程序是在MFC(Microsoft Foundation Classes)环境下编写完成的。
  • 专家
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    《生产式推理系统的专家系统原理》一书深入探讨了基于规则的推理机制在构建智能决策支持系统中的应用,阐明了如何通过模拟人类专家的知识和判断来解决复杂问题。 关于人工智能与专家系统原理的一个产生式推理系统的代码仅包含关键部分,具体内容需要自行补充。
  • C++和MFC者消费者问题
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    本项目运用C++与MFC框架,实现了操作系统中经典的生产者-消费者问题。通过互斥锁、条件变量等同步机制保证了线程安全及资源的有效利用。 经典的操作系统生产者消费者问题通常都是在控制台实现的,我用MFC实现了界面操作,结果更加简单易懂。如果有不明白的地方可以联系我:合工大07-3刘俊杰 mylioujunjie@163.com。
  • 中PV进程同者消费者问题模拟
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    本项目通过编写代码实现了操作系统中的PV操作,用以解决进程间的同步问题,并具体应用在了生产者-消费者问题的模型上。 操作系统中的PV操作源于荷兰计算机科学家埃德加·科德提出的信号量机制,是实现进程同步的重要工具。在“生产者与消费者问题”这一场景中,我们探讨如何通过PV操作来协调生产者进程和消费者进程,使得它们能有效地共享一个有限大小的缓冲区。 生产者与消费者问题是多线程或并发编程中的经典模型之一。生产者负责产生数据并将数据放入缓冲区,而消费者则从缓冲区取出数据进行处理。关键在于如何避免生产者过快地生成导致缓冲区溢出,以及防止消费者过于快速地消费造成缓冲区为空的情况。PV操作正好可以解决这个问题。 P(Producer)操作也称为信号量的wait()或down()操作,表示进程试图使用资源。如果资源可用,则允许该进程使用并减少信号量值;若资源不可用,则挂起此进程直到其他进程释放出所需资源为止。 V(Consumer)操作对应于signal()或up()操作,意味着当前进程已经完成对某项资源的使用,并将其释放出来供其它等待中的进程继续使用。它会增加信号量值,如果此时有别的线程因该资源不可用而处于挂起状态,则这个V动作将唤醒一个被阻塞的线程。 在pv.c文件中,我们可以看到PV操作的具体实现细节:通常会有全局变量作为信号量来表示缓冲区的状态。当生产者需要向空缓冲区添加数据时,它会执行P操作检查是否还有可用空间;如果没有,则会被挂起等待直到有新的空间出现为止。反之,如果有足够的空间留给新生成的数据项,则该进程可以将产品放入缓冲区内,并通过V操作通知其他可能在等候的线程(例如消费者)资源已准备好。 当消费者尝试从缓冲区中取出数据时会执行相应的V动作来检查是否有可获取的产品;如果此时缓冲区为空,那么这个消费行为会被暂时搁置直到有新的输入为止。若非空,则可以取走一个产品,并通过P操作表明当前的缓冲区内又少了一个可用项目,这可能促使生产者继续生成更多数据以填补缺口。 在实际编程过程中正确地运用PV操作非常关键,因为错误处理可能导致死锁或其它并发问题的发生。理解并熟练掌握PV操作对于解决操作系统中的进程同步问题是至关重要的,并且通过分析和调试pv.c文件可以帮助我们更深入的理解这一机制及其应用价值。
  • 专家识别星座
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    本研究提出了一种基于产生式的专家识别系统,专门用于星座特征的逻辑推理和分析,旨在提升人们对宇宙奥秘的理解与探索。 基于产生式系统的专家识别系统源码的具体实验内容为:根据个人兴趣设计并实现一个基于产生式系统的某领域的小型专家系统。 1. 具体应用领域需根据自己兴趣选择;具体系统名称由自己决定。 2. 确定推理方法,根据问题需求设计并实现一个简单的推理机(要求涉及匹配和冲突消解)。 3. 规则库至少包含15条规则。需要查询资料了解知识规则的存储方式,并从中挑选、比较后确定适合自己系统的知识规则存储方案。 4. 推理机与知识库要分离,确保在不修改推理机程序的情况下能够向知识库添加、删除或修改规则。 5. 设计一个合理的人机交互界面。
  • 锅炉热效率平衡计算案例分析场数据
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    本文通过具体案例详细解析了锅炉热效率的正反平衡计算方法,并结合实际操作步骤和现场数据进行深入分析。 在能源利用领域,锅炉热效率的计算至关重要,它直接影响到能源利用率和经济效益。本实例主要关注如何通过正反平衡法进行锅炉热效率的计算,这是一套科学严谨的方法,旨在确保锅炉运行于最佳状态。我们将深入探讨这个话题,并结合实际现场数据,以手把手的方式解释整个计算过程。 首先需要理解“焓值计算”。焓是热力学中的关键概念之一,代表了系统的热能状态。在锅炉系统中,焓值的计算涉及到燃料、蒸汽和各种工质的热力学性质。二维插值是一种数学方法,在两个独立变量间找到未知点的焓值时使用。这种技术特别适用于处理表格数据,当我们需要查找的数据点不在已有数据网格上时,可以通过插值算法来估算。 正平衡法是从能量输入的角度出发计算锅炉在理想情况下的最大可能效率。它包括了燃料完全燃烧产生的热量、助燃空气加热和给水预热等所有输入能量的总和,并与锅炉产生的有效功(如蒸汽的热能)进行比较,从而得出热效率。 反平衡法则从能量损失角度评估实际运行中的效率。它会考虑排烟热损失、化学不完全燃烧热损失、机械不完全燃烧热损失、散热损失以及灰渣带走的热量等,并将剩余的能量视为有效输出与燃料输入的能量对比计算出锅炉的实际效率。 手把手的计算过程详细讲解每一步的方法,包括如何获取和处理现场数据,使用二维插值法进行焓值计算及根据这些结果调整优化锅炉运行参数。通过详细的批注帮助读者理解每个步骤的目的和意义。 该实例文档可能包含具体公式、步骤说明、示例数据以及相关软件工具的介绍等详细内容。深入学习并实践这个实例可以帮助操作人员或能源管理专业人员提高对锅炉热效率的理解及操作能力,从而提升能源利用效率,节约成本。
  • 业中者消费者同问题
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    本项目为操作系统课程设计,实现了经典的生产者与消费者问题,并采用信号量机制确保了进程间的同步和互斥访问,验证了资源管理理论。 操作系统实践大作业要求使用POSIX条件变量和互斥锁来实现生产者与消费者之间的同步问题。当缓冲区为空时,消费者不能进行消费操作;而一旦有生产者向缓冲区添加了产品,则应唤醒等待中的消费者。反之,如果缓冲区已满,生产者则无法继续生成新的产品;只有在消费者从缓冲区中取走了一部分商品后,才能唤醒那些被阻塞的生产者以恢复其工作状态。