利用协同过滤算法构建的电影推荐系统。

简介：
电影推荐系统中采用的推荐算法为协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤技术正迅速地在信息过滤和信息处理领域崭露头角，并受到广泛关注。相较于传统的内容过滤方法，该技术直接分析内容进行推荐，而是着重于分析用户的兴趣偏好。具体而言，协同过滤算法会识别出与目标用户兴趣相似的用户群体，然后综合评估这些相似用户对特定信息的评价结果，从而预测系统对目标用户在该信息上的喜好程度。电影推荐系统中引入了Apache Mahout提供的协同过滤算法引擎Taste，该引擎实现了最基础的用户协同过滤和内容协同过滤的推荐策略。此外，Taste引擎还提供了灵活的扩展接口，使得开发者能够轻松地定义和实施定制化的推荐算法。