Advertisement

关于单纯形法与最优解查找的表格PPT

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本PPT探讨了单纯形法在求解线性规划问题中的应用，并展示了如何通过该方法寻找最优解。包含关键步骤和实例分析的详细表格，便于理解和实践操作。 单纯形计算方法（Simplex Method）首先求出一个初始基可行解，并判断其是否为最优解；如果不是，则通过更换另一个基可行解并进行同样的判断，直至找到最优解或确定问题无最优解为止。这是一种逐步逼近最优解的迭代算法。当系数矩阵A中存在可观察到的一个可行基（通常是一个单位矩阵或者由m个线性无关的单位向量组成的矩阵）时，可以通过求解相应的线性方程组来获取基本可行解。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于单纯形法与最优解查找的表格PPT
    优质
    本PPT探讨了单纯形法在求解线性规划问题中的应用，并展示了如何通过该方法寻找最优解。包含关键步骤和实例分析的详细表格，便于理解和实践操作。 单纯形计算方法（Simplex Method）首先求出一个初始基可行解，并判断其是否为最优解；如果不是，则通过更换另一个基可行解并进行同样的判断，直至找到最优解或确定问题无最优解为止。这是一种逐步逼近最优解的迭代算法。当系数矩阵A中存在可观察到的一个可行基（通常是一个单位矩阵或者由m个线性无关的单位向量组成的矩阵）时，可以通过求解相应的线性方程组来获取基本可行解。
     
  • 关于单纯形法的最优化程序
    优质
    本程序基于单纯形法原理开发，旨在解决线性规划问题，适用于求解各类约束条件下的目标函数最大或最小值，广泛应用于生产调度、资源配置等领域。 最优化理论与方法涉及一维搜索法以及一条完整的单纯形法程序的编写。这里有一份用C语言编写的完整代码示例。
     
  • 关于单纯形法的最优化算法（规划）MATLAB程序【原创】
    优质
    本文章介绍了基于MATLAB编写的用于解决线性规划问题的单纯形法最优化算法程序。通过实例演示了如何利用该程序进行求解，适合初学者学习和使用。 function [maxZ,X]=maxOP(Cj,A,b,f) % 作者：朱胜佳 西安理工大学 % 下面为两组测试数据，去掉注释可用于测试。 % 其中Cj、A是问题标准化后的参数，f是标准化前的价值系数。 % 这段代码是我以前写的一个程序。本来打算加上big M 法再发布出来，但由于最近比较忙，先贴出这个版本。有兴趣的朋友可以自行改进和重写。
     
  • 最优化基础之单纯形法
    优质
    本课程介绍最优化理论中的经典算法——单纯形法，详解其原理、步骤及应用，帮助学习者掌握线性规划问题求解技巧。 线性规划的常用方法（PPT）属于最优化模型的一种，请下载后查阅。
     
  • 关于单纯形法的解析与Python代码实现
    优质
    本文深入解析了单纯形法的基本原理及其在解决线性规划问题中的应用，并提供了基于Python语言的具体实现代码。适合对运筹学和算法编程感兴趣的读者阅读学习。 单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤如下：首先找到一个初始的基可行解，然后根据最优性理论判断这个基可行解是否为最优解。如果是，则输出结果并停止计算；如果不是，则通过当前的基可行解生成一个新的目标值更优的基可行解，并再次利用最优性理论进行检验以确定其是否是最优解。这样就形成了一个迭代过程。由于存在有限数量的基可行解，每次迭代都会使目标函数逐步逼近最大值或最小值。
     
  • 关于单纯形法的讲解与Python代码实现
    优质
    本课程详细讲解了单纯形法在解决线性规划问题中的应用，并提供了相应的Python代码实例，帮助学习者理解和实践该算法。 一、了解单纯形法 1. 单纯形法的原理：单纯形法是一种迭代算法，其基本步骤包括首先找到一个初始基可行解，并根据最优性理论判断该解是否为最优解。如果当前解是最优解，则输出结果并停止计算；如果不是，则通过调整产生一个新的目标值更佳的基可行解，再用同样的方法检验新产生的基可行解是否达到最优状态。由于可能存在的基可行解数量有限，这种方法确保了算法在一定次数迭代后会终止。 2. 方法步骤：单纯形法的具体实施包括确定初始基本可行方案、计算各变量的目标函数值增量（即影子价格）、选择进基和出基变量以改善当前的解决方案，并重复上述过程直到找到最优解为止。
     
  • SAP表格查找方法
    优质
    本文章介绍了如何在SAP系统中高效地进行表格查找的方法和技巧，帮助用户快速定位所需数据。 最新最全最实用的SAP找表方法比现有的更为有效。
     
  • 关于单纯形法的Matlab代码
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编程实现的单纯形法代码，适用于解决线性规划问题。通过该工具包，用户可以便捷地输入约束条件和目标函数，高效求解各种规模的优化模型。 单纯形法的代码有助于大家理解这种方法。使用MATLAB编写的代码对学习特别有帮助。
     
  • opt_13.rar_C++中的OPT算法实现_单纯形法与最优化技术
    优质
    本资源为C++编程实现的OPT算法代码包，包含了单纯形法在最优化问题中的应用示例。适合深入学习运筹学和数值计算方法的研究者使用。 我用C++实现了一个单纯形算法，该算法属于最优化方法的一部分。
     
  • 关于单纯形法的C/C++程序一
    优质
    本简介介绍了一种使用C/C++编程语言实现的单纯形法算法。该程序能够有效地解决线性规划问题，并提供了详细的代码示例和注释说明，便于学习与应用。 实现单纯形法的C/C++程序代码可以运行哦！