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CMIP5中国全国34种统计降尺度数据RCP45与RCP85(百度网盘分享).txt

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简介:
本文件提供了一份关于CMIP5中国全国34种气候变量的统计降尺度数据,涵盖RCP45和RCP85情景下的未来预估结果。可通过百度网盘下载获取详细资料。 使用NWAI-WG数据 迄今为止,NWAI-WG的数据主要在合作项目中被利用(详见附件)。主要原因在于这些数据并未广泛传播;它们仅限于我们研究小组及其协作网络内部使用。有少数情况下,在人们阅读了Liu和Zous (2012)的论文后才提出对数据的需求。 您有两种方式可以使用该数据: 选项一:与我们合作。 在这种情形下,我们将帮助描述降尺度方法,并在其他部分如评论或建议方面提供支持(前提是这些领域属于我们的专业范围)。 选项二:独立使用数据。 虽然欢迎选择第一种方式进行合作,但第二种情况也非常鼓励,特别是在研究方向不是农业相关时。 感谢Yu教授提供了他团队的网站作为该数据传播媒介。 对于选项一的合作方式,请在论文中加入以下致谢内容: “我们对模型组、气候模式诊断和比较计划(PCMDI)以及世界气候研究计划耦合模拟工作组(WGCM)表示感谢,它们为WCRP CMIP5多模式数据库的使用提供了支持。该数据集的支持由美国能源部科学办公室提供。新南威尔士大学Ian Macadam博士下载了原始GCM月度数据。” 对于独立使用的选项二,请在论文中加入以下致谢内容: “我们对模型组、气候模式诊断和比较计划(PCMDI)以及世界气候研究计划耦合模拟工作组(WGCM)表示感谢,它们为WCRP CMIP5多模式数据库的使用提供了支持。该数据集的支持由美国能源部科学办公室提供。新南威尔士大学Ian Macadam博士下载了原始GCM月度数据;同时,NSW初级产业部门De Li Liu博士利用NWAI-WG对每日数据进行了降尺度处理。此外,感谢AGRIVY提供的用于本研究的数据。”

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  • CMIP534RCP45RCP85).txt
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    本文件提供了一份关于CMIP5中国全国34种气候变量的统计降尺度数据,涵盖RCP45和RCP85情景下的未来预估结果。可通过百度网盘下载获取详细资料。 使用NWAI-WG数据 迄今为止,NWAI-WG的数据主要在合作项目中被利用(详见附件)。主要原因在于这些数据并未广泛传播;它们仅限于我们研究小组及其协作网络内部使用。有少数情况下,在人们阅读了Liu和Zous (2012)的论文后才提出对数据的需求。 您有两种方式可以使用该数据: 选项一:与我们合作。 在这种情形下,我们将帮助描述降尺度方法,并在其他部分如评论或建议方面提供支持(前提是这些领域属于我们的专业范围)。 选项二:独立使用数据。 虽然欢迎选择第一种方式进行合作,但第二种情况也非常鼓励,特别是在研究方向不是农业相关时。 感谢Yu教授提供了他团队的网站作为该数据传播媒介。 对于选项一的合作方式,请在论文中加入以下致谢内容: “我们对模型组、气候模式诊断和比较计划(PCMDI)以及世界气候研究计划耦合模拟工作组(WGCM)表示感谢,它们为WCRP CMIP5多模式数据库的使用提供了支持。该数据集的支持由美国能源部科学办公室提供。新南威尔士大学Ian Macadam博士下载了原始GCM月度数据。” 对于独立使用的选项二,请在论文中加入以下致谢内容: “我们对模型组、气候模式诊断和比较计划(PCMDI)以及世界气候研究计划耦合模拟工作组(WGCM)表示感谢,它们为WCRP CMIP5多模式数据库的使用提供了支持。该数据集的支持由美国能源部科学办公室提供。新南威尔士大学Ian Macadam博士下载了原始GCM月度数据;同时,NSW初级产业部门De Li Liu博士利用NWAI-WG对每日数据进行了降尺度处理。此外,感谢AGRIVY提供的用于本研究的数据。”
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    本文件提供LITS2017数据集的百度网盘下载链接。该数据集包含肝脏和肿瘤的医学影像及其标注信息,适用于医疗图像分割研究。 医学图像分割是利用计算机技术对医疗影像进行精确划分的过程,旨在从复杂的医学图像中提取有用的信息,如病变区域或器官边界,以辅助医生做出更准确的诊断。这种方法广泛应用于放射学、病理学等领域,并且对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
  • nyu-depth-v2_labeled.mat().txt
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    这是一个包含NYU Depth V2数据集信息的文件,提供了访问该深度学习常用数据集的百度网盘链接。 MIT fast-depth论文使用的数据集是nyu-depth-v2_labled.mat,文件大小为2.77G,可以在百度网盘下载。
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    该文档提供了关于如何使用百度网盘进行GLUE文件分享的指南和提示,包括下载、上传及分享链接的方法。 GLUE数据集是用于评估Bert等模型性能的基准测试数据集。由于原始数据量较大,已将其上传至网盘。如需查看相关信息,请参考博客文章(具体链接请自行搜索)。更多参考资料可查阅https://gluebenchmark.com/tasks和https://github.com/nyu-mll/GLUE-baselines。
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    本资源包含CXR8胸部X光影像数据集,共45GB,适用于医学图像分析与深度学习研究。内含大量标注图片及病灶信息。可通过百度网盘下载获取。 该目录包含23个文件以及一个名为“images”的文件夹。“images”文件夹内有12个.tar.gz压缩包(从images_001.tar.gz到images_012.tar.gz)及一个Python脚本batch_download_zips.py。此外,还有两个文本列表文件:test_list.txt和train_val_list.txt。
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