Advertisement

用Python创建词云

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程介绍如何使用Python语言和其库（如WordCloud）来创建美观且信息丰富的词云图，帮助用户快速上手。 在海量数据中提取有效的信息，词云是一种有效的方法，它能够突出显示关键词并快速提取有价值的信息。使用Python制作词云非常简单，如果要求不高的话，只需要几行代码就可以完成。主要使用的库包括jieba（一种用于汉语分词的工具）和wordcloud库。以下是我参考网上一些代码改编后的示例，并附有效果图展示。目前我对这个主题的研究还不够深入。 # Created by 老刘 on 2020/5/1 import PIL.Image as image from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用Python创建词云
    优质
    本教程介绍如何使用Python语言和其库（如WordCloud）来创建美观且信息丰富的词云图，帮助用户快速上手。 在海量数据中提取有效的信息，词云是一种有效的方法，它能够突出显示关键词并快速提取有价值的信息。使用Python制作词云非常简单，如果要求不高的话，只需要几行代码就可以完成。主要使用的库包括jieba（一种用于汉语分词的工具）和wordcloud库。以下是我参考网上一些代码改编后的示例，并附有效果图展示。目前我对这个主题的研究还不够深入。 # Created by 老刘 on 2020/5/1 import PIL.Image as image from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
     
  • Python创建词云（简易版）
    优质
    本教程提供了一种简单的方法来使用Python创建美观的词云图。读者将学习如何利用文本数据生成具有视觉吸引力的词云可视化效果。适合编程初学者。 老师当时给我们发的资料，保存一下，以后可以观看。另外还有一个专门用来制作词云的网页。
     
  • 用Python创建Wordcloud词云图的例子
    优质
    本教程详细介绍了使用Python编程语言和其库（如wordcloud）来创建美观的词云图的过程，适合对数据可视化感兴趣的初学者。 本段落主要介绍了如何使用Python生成词云图的示例，并通过详细的代码示例进行了讲解。这些内容对于学习或工作中需要创建词云图的人来说具有一定的参考价值，希望对大家有所帮助。
     
  • 使用wordcloud、jieba和matplotlib在Python中创建词云
    优质
    本教程将指导您如何利用Python中的WordCloud库、结巴分词(jieba)及Matplotlib进行中文文本分析，并生成美观且富有信息量的词云图。 从txt文本里提取关键词并生成词云的案例基于Python 3.6，相关模块如下： - `wordcloud`：根据其名称可以推断出这是本例的核心模块，它将带权重的关键字渲染成词云。 - `matplotlib`：绘图库，用于展示由`wordcloud`生成的图片。 - `numpy`：图像处理库，读取并操作像素矩阵。 - `PIL (pip install pillow)`：用于打开和初始化图片的图像处理模块。 - `jieba`：强大的中文分词工具。由于本案例是从一个txt文本中提取关键词，因此需要使用`jieba`进行分词，并统计词频。如果已经有现成的数据，则无需此步骤。 以上所有库均可通过pip安装命令直接安装。
     
  • 试试用Python创建个性化的词云图吧！
    优质
    本教程教你如何利用Python轻松制作个性化词云图，通过分析文本数据，以视觉化方式展现关键词的重要性。 我们经常可以看到用于展示词频的生动形象图片，这就是所谓的词云图。例如，在统计2019年的搜索热词时，我们可以将搜索量前十的词语制作成词云图。在这种图表中，某个词汇出现次数越多，其在图像中的显示尺寸就越大。这样的可视化效果便于直观地呈现数据特点。 使用Python批量生成这种图片非常便捷，因为有一个名为wordcloud的库可以提供相应的功能支持。这里是一个简单的英文词云生成方法： ```python import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud # 创建一个存储词汇及其频率的字典并导入文本段落件中的数据 dic = {} with open(source.txt, r) as f: for each in f: # 这里省略了具体的处理代码，以便保持简洁。 ``` 需要注意的是，在实际应用中还需要根据具体情况添加相应的词频统计和可视化生成的代码。
     
  • 使用jieba和wordcloud库在Python中创建中文词云
    优质
    本教程介绍如何利用Python的jieba和wordcloud库来处理中文文本并生成美观的词云图，适用于初学者快速上手。 代码如下： ```python import wordcloud import jieba font = rC:\Windows\Fonts\simfang.ttf w = wordcloud.WordCloud(height=700, width=1000, font_path=font, stopwords=[et, al, Crampin, and, the, Liu], max_words=30) with open(NSFC.txt, r) as f: txt = f.read() txt = .join(jieba.lcut(txt)) ```
     
  • 使用Python创建天气气象云图
    优质
    本项目利用Python编程语言结合相关库（如requests、BeautifulSoup等）抓取和解析网络上的天气数据，并运用Matplotlib或Basemap等绘图工具生成直观的天气气象云图。适合对数据分析与可视化感兴趣的初学者尝试。 用Python语言制作天气预报气象云图的全圆盘真彩图。
     
  • 用Python创建电子词典和GUI界面
    优质
    本项目利用Python语言开发一个具备查询功能的电子词典，并设计了用户友好的图形界面(GUI)，便于用户操作与查阅。 电子词典有两种实现方式：一是使用百度翻译API；二是通过爬虫获取数据。
     
  • 使用Python从Excel中读取某一列的数据来创建词云和词频条形图
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python语言及pandas、wordcloud等库，从Excel文件特定列提取数据，并生成直观的词云与词频条形图。 当我们把数据整理并收集到Excel表格中后，如果想要制作某列文本数据的词云图，可以从最简单的做起。这种情况下，我们不需要读取文件、指定背景形状图片或字体。例如，可以使用一个字符串表示要生成词云的数据： ```python mytext = With his wifes encouragement, Minister Hacker decides he should focus on accomplishing 1 or 2 significant achievements while in office. He decides the time has come to promote more. ``` 这段代码创建了一个简单的英文文本作为示例，用于演示如何制作最基础的词云图。
     
  • 使用Python根据文本创建标签云
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写程序，依据给定文本自动生成美观的标签云图，帮助用户快速掌握相关库和代码技巧。 主要使用Python的jieba分词工具统计词频，并生成标签云。