基于协同过滤的旅游景点及路线推荐系统：个性化推荐、管理功能与Django框架的应用

简介：
本研究开发了一款基于协同过滤算法的旅游景点及路线推荐系统，结合个性化推荐和管理功能，并采用Python的Django框架实现。该系统能够有效提升用户体验，满足不同用户需求。 本段落介绍了一种基于协同过滤的旅游景点与路线推荐系统，并采用Python+Django框架进行实现，数据库选用MySQL。该系统不仅能够为用户个性化地推荐特定城市的热门景点或旅行线路，还具备登录、查看详细信息、搜索功能以及评论评分收藏等多种实用特性。 具体而言，此平台提供四种主要类型的推荐服务：基于评分的热门推荐；随机生成的旅游路线建议；根据用户的浏览历史和喜好进行“猜你喜欢”的个性化推荐（运用了机器学习算法）；另外还有依据地理位置相似性提供的类似景点或线路推荐。对于后台管理者来说，则可以轻松执行包括增加、删除、修改及查询在内的各种管理任务，确保系统内容的及时更新与优化。 整个项目的前端界面则采用了HTML、CSS和JavaScript等技术进行设计开发，以保证良好的用户体验以及功能实现的一致性和稳定性。