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facility.rar_cplex facility_matlab cplex例程调用_选址问题_选址_matlab选址

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简介:
本资源包含使用MATLAB与CPLEX求解器结合解决设施选址问题的代码示例。通过实例讲解如何在MATLAB环境中高效地调用CPLEX进行复杂的优化计算,适用于运筹学及物流规划的研究者和工程师。 使用MATLAB调用CPLEX来解决工厂选址等问题。

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  • facility.rar_cplex facility_matlab cplex___matlab
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    本资源包含使用MATLAB与CPLEX求解器结合解决设施选址问题的代码示例。通过实例讲解如何在MATLAB环境中高效地调用CPLEX进行复杂的优化计算,适用于运筹学及物流规划的研究者和工程师。 使用MATLAB调用CPLEX来解决工厂选址等问题。
  • GAPSO.rar_遗传算法GA__中心_MATLAB遗传算法应
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    本资源包提供基于MATLAB实现的遗传算法(GA)应用于解决中心选址问题的代码和示例。针对GAPSO相关研究,内含详细的注释与优化策略,适用于学术研究及工程实践。 遗传算法(GA)可以用于配送中心或工厂的选址决策,并且在程序设计过程中可以选择不同的编码方法。
  • 邮政网点
    优质
    邮政网点的选址问题是物流与供应链管理中的一个重要方面,涉及如何在特定区域内选择最合适的地点设立邮政服务点以优化服务覆盖、成本控制和客户满意度。 使用C#语言实现的邮局选址问题解决方案具有图形化界面,非常适合初学者学习。代码编写清晰易懂。
  • 最大覆盖的
    优质
    最大覆盖的选址问题研究如何在特定区域选择最优位置,以最大化服务范围或客户群体。此课题广泛应用于设施规划、物流配送及公共服务等领域,对提高资源利用效率和优化服务布局具有重要意义。 最大覆盖选址问题(maximum covering location problems)是在给定距离限制的情况下,设立若干个设施点,以确保覆盖的人口数量达到最多。该问题可以用GAMS进行求解。
  • 校园
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    《校园选址议题》探讨了新建或扩建学校时所面临的地点选择问题。文章分析了不同地理位置对教育质量、学生学习及生活的影响,并提出了综合考虑交通便利性、周边环境安全以及教育资源分布合理性的选址建议,旨在为决策者提供科学依据和参考方案。 图的最短路径问题是指从指定的一点v开始,求得从该地点到图中其它各点的最短路径,并给出这些路径的长度及途径的所有地点。除了完成最短路径的计算外,还能对图进行修改,包括添加或删除顶点和边、以及改变边上权值等操作。在校园最短路径问题中,数据元素主要包括:(1) 顶点数 (2) 边数 (3) 边的长度。
  • 免疫优化算法在物流配送中心中的运_免疫算法_配送中心_地择_免疫优化算法_最佳
    优质
    本文探讨了免疫优化算法在物流配送中心选址问题上的应用,通过模拟生物免疫系统的工作原理,寻找最优位置以降低运营成本并提高服务效率。这种方法为解决复杂的选址难题提供了新的思路和解决方案。 针对物流配送中心选址问题,以降低物流成本为目标函数,采用免疫优化算法进行求解。通过全国31个城市的物流需求点实例验证该方法的有效性,仿真结果表明,此方法能够快速有效地获得全局最优解。
  • 多目标_模拟退火Matlab代码_退火算法_Matlab代码
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    本资源提供了一套基于MATLAB环境下的多目标选址问题解决方案,采用模拟退火(SA)算法进行优化求解。通过灵活调整参数,可以有效解决复杂条件下的设施选址难题。 多等级设施选址的模拟退火算法在Matlab中的实现。目标函数已简单列出,可以自行进行调整和优化。
  • MATLAB和LINGO在中的应
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    本研究探讨了MATLAB与LINGO软件工具在解决复杂选址问题中的应用,通过案例分析展示了如何利用这些强大的数学建模与优化技术来提高决策效率与准确性。 某公司有6个建筑工地即将开工。每个工地的位置(用平面坐标系表示,距离单位:千米)及水泥的日用量如下表所示。目前有两个临时料场分别位于A(5,1)和B(2,7),日储量各有20吨。假设从料场到各个工地之间均有直线道路相连。 问题(1):请制定每天的供应计划,即从A、B两料场分别向各工地运送多少吨水泥,以使总的运输成本(用“吨千米数”表示)最小化; 问题(2):为了进一步减少运输成本,公司考虑放弃现有的两个临时料场,并在合适的位置新建两个新的料场。新设的每个料场的日储量为20吨,请问应建在哪里?这样可以节省多少“吨千米数”。
  • 择器
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    地址选择器是一种用于在网络应用或软件中方便用户选取地理位置信息的交互式工具。它通过层级展示国家、省份、城市等区域划分,帮助用户快速定位到具体的地理位置,简化了数据输入流程并提升了用户体验。 AddressPicker 支持省市区三级联动选择以及街道四级联动选择,并提供包含行政区划代码的 JSON 数据用于支持这些功能。
  • 仓库的数学建模
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    《仓库选址的数学建模问题》一文探讨了如何运用数学模型优化仓库位置选择过程,旨在减少物流成本并提高供应链效率。通过分析多个影响因素,本文提出了一套系统化的解决方案来确定最优仓库地点,为企业的仓储布局提供科学依据。 数学建模中的仓库选址问题涉及如何通过建立模型来确定最优的仓库位置,以最小化成本或最大化效率为目标。这类问题通常需要考虑多个因素,如运输成本、客户需求分布以及现有设施的位置等。解决此类问题的方法包括线性规划、整数规划和启发式算法等多种技术手段。 在实际应用中,准确的数据收集与分析是关键步骤之一。此外,为了提高模型的适用性和准确性,还需要对各种可能的影响因素进行深入研究,并通过反复试验来验证所选方案的有效性。