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13W涵盖各大病毒家族的DGA域名列表

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简介:
本资源提供一个包含广泛病毒家族动态生成域名(DGA)的大规模清单,旨在协助网络安全专家识别和防范潜在威胁。 13万个DGA域名样本可用于训练检测算法,涵盖了多种病毒样本。

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  • 13WDGA
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    本资源提供一个包含广泛病毒家族动态生成域名(DGA)的大规模清单,旨在协助网络安全专家识别和防范潜在威胁。 13万个DGA域名样本可用于训练检测算法,涵盖了多种病毒样本。
  • 全球行政区数据,洲、国及市县SQL文件
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    本资源提供全球各行政级别的详尽数据,包括大洲、国家和市县层级,以SQL文件形式便于数据库导入与管理。 全世界行政区域数据文件包含各大洲、国家、大区、市县等行政区划信息,共计7000余条记录,希望能对有需求的人士提供帮助。
  • 微信安全配置,、多及泛解析选项
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    本文详细介绍如何在微信公众平台上配置安全域名,包括单一域名、多个域名以及使用通配符进行泛域名解析的方法。 在IT行业中,微信域名防红防封是一个关键议题,在微信生态内的网络营销和网站推广尤为突出。由于微信作为庞大的社交平台对链接的管理和安全控制非常严格,有时会对正常业务造成影响,比如链接被“红”(显示为危险)或“封”(无法打开)。本段落将深入探讨这一问题,并提供相关解决方案。 首先,我们要理解“防红”和“防封”的概念。在微信中,“红”通常指的是微信检测到某个链接可能存在风险时提示用户谨慎访问。“封”则表示完全禁止了该链接的访问,导致用户无法通过微信直接打开它。这对于依赖微信流量的网站和应用来说是一个重大挑战。 为应对这些问题,开发者设计了一种技术——“微信域名防红防封”,支持单域名、多域名以及泛解析域名防护。单域名防护针对单一特定网站地址进行保护;多域名防护适用于拥有多个子域或不同业务的网站,确保所有相关链接正常访问;而泛解析则允许任何子域下的链接在微信内打开。 实现微信域名防红防封的方法多样,包括动态跳转、CDN服务和SSL加密等技术。动态跳转通过服务器端处理将可能被识别为风险的链接转换成安全路径。CDN可通过全球节点缓存内容绕过检测提供快速访问;而SSL加密则能增强链接安全性,减少误判。 “微信域名防封三合一”工具包中包含实现这些功能的软件、代码示例及使用教程,帮助用户轻松配置和管理策略,无需高级编程技能。正确理解和应用防红防封技术对于提高用户体验、保障网站流量以及维持业务正常运行至关重要。随着微信规则不断更新,相关技术和工具也需要持续升级以应对新挑战。
  • DGA恶意机器学习数据集
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    本数据集专注于收集和分析用于训练机器学习模型识别DGA(域名生成算法)产生的恶意域名的数据,以提升网络安全防护能力。 DGA恶意域名数据集可用于深度学习网络的训练,并被笔者用于基于注意力机制LSTM的DGA恶意域名检测。
  • 中国单.xlsx
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    《中国各民族名单》是一份包含中国所有少数民族及汉族详细信息的Excel文件,记录了各民族的人口数量、分布区域和文化特色等数据。 中国56个民族的表格(Excel格式),包含1到56的内容。
  • 全球国间距离资料(224个国国都之间距离)
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    本资料集收录了全球224个国家首都间的精确距离数据,为地理、外交研究提供便捷查询工具。 资源包括了国家间的距离以及各国首都之间的距离(单位:千米),共224*224组数据,这些数据来源于CEPII数据库。原始数据中使用的是ISO编码表示的国家名字,我在其中增加了两列信息——目标国全名和国家代码,以提供多种表述方式来方便与其他数据集中的国家名称进行匹配。 这样可以更好地与其它的数据集配套使用。如果有需要该距离数据的人士,请通过私信留下邮箱地址以便获取资料。
  • 基于深度学习DGA检测资料.zip
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    本资料集包含基于深度学习技术用于识别和防御动态生成域名(DGA)的研究与实践内容,旨在帮助网络安全专家有效应对不断变化的恶意软件威胁。 资源包含文件:源码及数据在本实验中使用了来自 Alexa 网站的域名点击排行中的100万个正常域名。DGA 域名则来源于360网络实验室和 osint 公开的数据种子网站,这些都属于公开的数据源。从360网络实验室收集到了 34 类不同家族的 DGA 域名,共计136万个 DGA 域名;而从 osint 网站上则获取了44类不同家族的DGA域名,总计144万个 DGA 域名。
  • AI插件全,种版本AI
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    本合集提供全面的AI插件资源,包括最新和经典的各种版本,旨在满足不同用户需求,助力创作与开发。 一键生成包装刀线;一键创建印前角线,包括拼版尺寸、文档路径及印刷颜色;一键标注长宽距离;更多实用插件等待您发现。
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