e2cnn_experiments: 通用E(2)-等变可控CNN的实验
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简介：
e2cnn_experiments项目致力于研究和开发具有平移、旋转不变性和-equivariant性质的卷积神经网络，推动了CNN在图形与图像处理领域的应用边界。通过详尽的实验验证E(2)-等变可控CNN的有效性及通用性。
通用E（2）-等变可操纵CNN的实验
首先设置一个Conda环境，并安装一些必需的软件包：
```bash
conda create --name e2exp python=3.6
source activate e2exp
conda install -y pytorch=1.3 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
conda install -y matplotlib -c conda-forge
conda install -y scipy=1.5 pandas scikit-learn=0.23
conda install -y sqlite -c anaconda
```
接下来，添加所需的库。由于环境使用的是Python 3.6版本，请确保在运行以下命令前位于`./experiments/`文件夹中：
```bash
mkd
```
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