椭圆和圆的检测，通过Hough变换(MATLAB实现)。-ITADN社区

基于Hough变换的椭圆检测（MATLAB）

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本研究利用MATLAB软件环境下的Hough变换算法进行椭圆检测，通过优化参数提高检测精度与效率，适用于图像处理中复杂背景下的目标识别。自己经手的一个代码项目非常充实且内容详细，非常适合初学者学习使用。

改良Hough变换以检测椭圆.zip

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本项目旨在通过改进Hough变换算法，提出一种更高效、准确地识别图像中复杂形状（尤其是椭圆）的方法，为模式识别和机器视觉提供技术支持。该论文提出了一种新的基于霍夫变换的椭圆轮廓检测方法。通过利用椭圆的几何特征，将5维空间参数转换为2维空间，并使用霍夫变换来确定椭圆参数。这种方法在知网上的相关文献中有所描述。

MATLAB中霍夫变换的椭圆检测实现

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本项目介绍在MATLAB环境下使用霍夫变换进行椭圆检测的方法和步骤，详细阐述了算法原理及其应用实践。在MATLAB中实现HOUGH变换以检测椭圆的方法涉及利用该软件的图像处理工具箱中的函数来识别给定图像中的椭圆形对象。这种方法通常包括预处理步骤（如边缘检测）以及使用特定算法将这些边缘映射到参数空间，从而确定可能存在的椭圆几何特征。

基于霍夫变换的椭圆和圆形检测（MATLAB）

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本研究利用MATLAB编程环境，采用霍夫变换技术实现对图像中的椭圆与圆形进行精确检测。在MATLAB中实现霍夫变换以检测椭圆，并可根据此方法推导出圆的检测以及直线的检测。

Hough变换在Matlab中的圆检测-Sobel_Hough.m

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本资源提供了基于Sobel算子边缘检测和Hough变换算法，在MATLAB环境中实现图像中圆形物体自动识别与定位的代码示例Sobel_Hough.m。在使用Matlab的hough圆检测功能（soble_hough.m）处理图像的过程中，首先利用Sobel算子对原始图片进行预处理以提取边缘特征。对于不完整的圆形物体，在应用Hough变换算法后可以准确地确定其圆心坐标和半径，并将这些信息用于重新绘制出完整无缺的圆圈。具体来说，4.jpg是待处理的目标图像；经过Sobel算子操作之后生成了sobel.jpg（显示的是边缘提取结果）；最后通过hough检测并重画圆形得到最终输出图：sobel_hough.jpg。

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本资源为OpenCV库在Python环境下进行椭圆检测的应用示例。通过提供的代码和文档，学习如何使用Hough变换识别图像中的椭圆形物体。适合计算机视觉初学者实践。 OpenCV实现的椭圆检测源代码非常简单易懂，适合学习。

在MATLAB中使用Hough变换检测圆。

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本篇文章介绍了如何利用MATLAB实现基于Hough变换的圆形检测方法，包括理论原理和具体代码实践。本程序实现在MATLAB中使用Hough变换检测圆，并包含可运行的示例代码。

使用Hough变换在Matlab中检测图像中的椭圆代码

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本代码利用霍夫变换算法，在MATLAB环境中实现对图像中椭圆形物体的自动识别与定位。适用于科研、工程等领域中需要进行形状检测的应用场景。经过本人的修改后，该程序可以检测任何图中的椭圆，并且只需调整一个参数即可实现这一功能。具体的修改方法已在程序代码内详细说明。现在我上传了一个我已经运行过的版本，附带相应的示例图片以供参考。

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本项目通过OpenCV库实现图像中椭圆的自动检测与识别。利用Python编写代码，结合霍夫变换等技术准确找出图片中的椭圆形物体，并提供源码下载。基于OpenCV的椭圆检测算法通过边界处理、轮廓识别和椭圆拟合来实现对图像中椭圆的检测。

C++在图像处理中的Hough直线、圆和椭圆检测算法实现

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本文探讨了利用C++编程语言实现图像处理中霍夫变换应用于直线、圆及椭圆检测的技术细节与实践方法。 Hough 变换是一种常用的图形检测算法。它通过在参数空间的累加器中搜索特定形状（如直线、圆或椭圆）的局部最大值来实现这一目标，广泛应用于图像处理领域。

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椭圆和圆的检测，通过Hough变换(MATLAB实现)。

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