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PSO_SVM优化_psosvm_PSO-SVM_PSO改进SVM_matlab_

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简介：
本项目探讨了利用粒子群优化（PSO）算法改进支持向量机（SVM），以实现更高效的参数寻优，采用MATLAB进行仿真验证其有效性。 使用粒子群优化算法来寻找支持向量机中的最优参数，以达到最佳解。

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  • PSO_SVM优化_psosvm_PSO-SVM_PSO改进SVM_matlab_
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    本项目探讨了利用粒子群优化（PSO）算法改进支持向量机（SVM），以实现更高效的参数寻优，采用MATLAB进行仿真验证其有效性。 使用粒子群优化算法来寻找支持向量机中的最优参数，以达到最佳解。
     
  • PSO_SVM_PSOSVM_电路故障诊断_PSO优化SVM_PSO-SVM
    优质
    本研究提出了一种结合粒子群优化（PSO）与支持向量机（SVM）的混合算法(PSO-SVM)，有效提升了电路故障诊断的精度和效率。 PSO优化的SVM算法被应用于模拟电路故障诊断中的分类问题。
     
  • librtmp优化改进
    优质
    librtmp优化改进：针对开源库librtmp进行性能与安全性的增强，包括协议解析效率提升、内存泄漏修复及加密算法升级等，以适应流媒体传输的新需求。 附：7月份上传的那份代码中有bug。进行了以下优化： 1. librtmp优化，并支持 chunksize发送 rtmp_->m_outChunkSize = 4096; rtmp_->m_bSendChunkSizeInfo = 1; 2. 支持纯ipv6环境，跨平台支持
     
  • GMAPPING优化_改进GMapping
    优质
    本文探讨了对GMapping算法进行优化与改进的方法，旨在提高SLAM技术中地图构建的效率和准确性。 改进自适应粒子数的Gmapping算法优化方案主要集中在提高SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）过程中的效率与准确性上。通过对粒子滤波器中粒子数量进行动态调整，该方法能够在保证地图构建质量的同时减少计算资源消耗。具体而言，当机器人处于开阔区域时，系统会自动降低所需的粒子数目以节省运算能力；而在复杂环境中，则增加粒子数来提高定位精度和地图细节的捕捉度。 此外，优化方案还包括对现有Gmapping算法中的参数设置进行了深入研究与调整，并引入了新的权重更新策略。这些改进显著提升了机器人在不同环境下的适应性和鲁棒性，尤其适用于动态变化且具有挑战性的场景中进行自主导航任务。 总之，通过自适应粒子数的调节以及多项关键环节的技术革新，本方案为基于激光雷达SLAM技术的应用提供了更为高效、可靠的解决方案。
     
  • PSO-SVM_PSO优化SVM参数_matlab实现_SVM源码.zip
    优质
    本资源提供基于粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）参数的Matlab实现代码。包含详细的注释和示例数据，适用于机器学习研究与应用。 pso-SVM_PSO优化参数_psosvm_SVM优化matlab_svm优化_SVM_源码.zip
     
  • Win10+VS2010+Thrift0.9.3 优化改进
    优质
    本项目专注于在Windows 10环境下使用Visual Studio 2010开发环境，对Thrift 0.9.3版本进行性能优化与功能改进。 经过长时间的努力和解决了很多问题后，终于成功编译了项目，并将其分享出来。之前上传的资源存在一些问题，有些cpp文件未能正确编译进去，在使用过程中出现了连接错误，我已经对这些问题进行了改进。
     
  • PSO优化策略改进
    优质
    本文探讨了对现有粒子群优化（PSO）算法进行策略性改进的方法，旨在提高其在复杂问题求解中的效率和精度。通过调整惯性权重、学习因子等参数，并引入新型更新机制，增强了PSO算法的全局搜索能力和收敛速度，为解决实际工程和科学计算难题提供了新的视角。 本段落介绍了粒子群优化算法的几种常见改进策略，包括权重线性递减PSO、自适应权重PSO以及随机权重PSO等方法。
     
  • PB EditMask控件优化改进
    优质
    本文介绍了对PB（PowerBuilder）EditMask控件进行的一系列优化和改进措施，旨在提升其在数据输入验证和格式化方面的性能与用户体验。 pb的editmask控件点击上下箭头时不触发事件，只有当控件失去焦点时才会触发modifyed事件。此代码实现了按上下箭头时实时触发相关ue_up和ue_down事件的功能。
     
  • HHO_HHO_HHO优化_改进的HHO算法_hho算法_改进_
    优质
    本研究提出了一种优化且改进的HHO（海鸥群优化）算法，旨在提升其在复杂问题求解中的效率和性能。通过一系列实验验证了该方法的有效性和优越性。 改进的HHO优化算法相比原来的优化算法有了显著提升。
     
  • 改进型优化算法：蜜罐优化算法.zip
    优质
    本资料介绍了一种创新性的蜜罐优化算法，它是对现有算法的改进和升级，旨在提高网络安全防御效率及资源利用率。 一种新型优化算法——蜜罐优化算法.zip 文件介绍了最新的蜜罐优化算法。