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基于MATLAB的5G-NOMA非正交多址系统功率分配算法性能仿真，含操作视频及代码注释

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简介：
本研究利用MATLAB对5G-NOMA非正交多址系统的功率分配算法进行了详尽的性能仿真，并提供了包含详细注释的操作视频和代码，旨在为相关领域研究人员提供便捷的学习与参考资源。 版本：MATLAB 2022a 领域：5G-NOMA（非正交多址） 内容描述： 本项目包含一个关于5G-NOMA系统的功率分配算法的性能仿真实现，其中提供了详细的仿真操作录像和带有中文注释的代码。所有操作录像均使用Windows Media Player播放。 在进行仿真时，请注意MATLAB左侧当前文件夹路径应当设置为程序所在的文件夹位置，具体步骤可以参考提供的视频教程。 公式： - `Cf = log2(1 + gamma_f)` - `Cnf = log2(1 + gamma_nf)` - `Cn = log2(1 + gamma_n)` - `Ca_f = log2(1 + gamm_f)` (注意：此处的`gamm_f`可能存在拼写错误，应为`gamma_f`) - `Ca_nf = log2(1 + gamm_nf)` (同样地，这里的变量名也可能是误写的) - `Ca_n = log2(1 + gamm_n)` 注意事项： 在运行代码之前，请确保MATLAB的工作目录设置正确。具体来说，需要将当前文件夹路径设为包含仿真程序的文件夹位置，以便顺利播放操作录像和执行相关代码。

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  • 基于MATLAB的5G-NOMA非正交多址系统功率分配算法性能仿真，含操作视频及代码注释
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    本研究利用MATLAB对5G-NOMA非正交多址系统的功率分配算法进行了详尽的性能仿真，并提供了包含详细注释的操作视频和代码，旨在为相关领域研究人员提供便捷的学习与参考资源。 版本：MATLAB 2022a 领域：5G-NOMA（非正交多址） 内容描述： 本项目包含一个关于5G-NOMA系统的功率分配算法的性能仿真实现，其中提供了详细的仿真操作录像和带有中文注释的代码。所有操作录像均使用Windows Media Player播放。 在进行仿真时，请注意MATLAB左侧当前文件夹路径应当设置为程序所在的文件夹位置，具体步骤可以参考提供的视频教程。 公式： - `Cf = log2(1 + gamma_f)` - `Cnf = log2(1 + gamma_nf)` - `Cn = log2(1 + gamma_n)` - `Ca_f = log2(1 + gamm_f)` (注意：此处的`gamm_f`可能存在拼写错误，应为`gamma_f`) - `Ca_nf = log2(1 + gamm_nf)` (同样地，这里的变量名也可能是误写的) - `Ca_n = log2(1 + gamm_n)` 注意事项： 在运行代码之前，请确保MATLAB的工作目录设置正确。具体来说，需要将当前文件夹路径设为包含仿真程序的文件夹位置，以便顺利播放操作录像和执行相关代码。
     
  • 5G NOMA非正交多址技术的仿真代码
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    本项目提供一套用于仿真5G通信系统中的NOMA（非正交多址）技术的MATLAB代码，旨在研究和优化NOMA在提高频谱效率与支持大规模连接方面的性能。 5G第五代移动通信的关键多址技术以及相关的仿真代码非常不错。
     
  • 5G-MIMO系统下NOMA与OMA的性能比较Matlab仿真分析，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异，并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NOMA（非正交多址） 内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中： - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中： - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置，具体可以参考提供的操作录像。
     
  • 关于5G-NOMA通信系统中SCMA算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目针对5G-NOMA通信系统的特性，采用SCMA多址接入技术进行MATLAB仿真研究，并提供详细的操作视频和带有中文注释的源代码，便于学习与应用。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：5G-NOMA通信系统中的SCMA编译码 内容：基于5G-NOMA通信系统的SCMA算法的MATLAB仿真。稀疏码分多址（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种新型非正交多址技术，具有过载通信的特点。 代码示例： ```matlab PRE_o = zeros(PAR.FN, PAR.Data_length); for data_ind = 1:PAR.Data_length for v = 1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind) = PRE_o(:,data_ind) + PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。 ```
     
  • MATLAB-（含教程）NOMA与OFDMA的性能仿真对比（非正交多址）
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行NOMA和OFDMA通信系统的性能仿真，并对两者进行了全面比较，旨在帮助读者理解非正交多址技术的优势。 MATLAB非正交多址NOMA与OFDMA的性能仿真对比教程
     
  • 5G下非正交多址（NOMA）技术的性能优势
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    本研究探讨了在5G通信环境下，非正交多址(NOMA)技术相较于传统正交多址(OMA)的优势，包括更高的频谱效率、更强的用户间公平性和支持大规模连接的能力。 随着移动通信技术的发展，频谱资源变得越来越紧张。为了满足迅速增长的移动业务需求，人们正在探索既能提升用户体验又能提高频谱效率的新技术。在这种情况下，非正交多址（NOMA）技术应运而生。
     
  • 基于Chow算法的5G超密集网络功率分配Matlab仿真【含操作视频】
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    本项目运用Matlab软件实现基于Chow算法的5G超密集网络中功率分配优化仿真实验，并提供详细的操作视频教程。 1. 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像及详细注释。操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：功率分配 3. 仿真效果：参考博客文章《基于Chow算法的5G超密集网络功率分配Matlab仿真》中的描述。 4. 内容：本项目是关于利用Chow算法进行5G超密集网络中功率分配问题的MATLAB仿真。Chow算法，也被称为“凸优化中的对偶分解法”，在资源分配领域表现出了显著的效果。对于5G超密集网络而言，基于这种凸优化方法可以确保通信质量的同时最小化能耗或最大化系统效率。 5. 注意事项：请确认MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在位置，具体操作步骤可参考提供的视频演示。
     
  • 5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入（NOMA）技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程，旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件，同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
     
  • NOMA_PA_maxR.rar_NOMA功率分配_基于NOMA的功率分配_noma pa_noma 功率_非正交
    优质
    本资源包探讨了非正交多址接入（NOMA）技术下的功率分配策略，旨在提高系统效率和用户性能。包含最大接收信号强度优化方案及相关研究资料。 非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, 简称NOMA）是一种新兴的通信技术，旨在提高频谱效率并增强无线网络容量。与传统的正交多址接入（如TDMA、FDMA和OFDMA）相比，NOMA允许多个用户在同一时间、同一频率资源上进行数据传输，并通过功率域中的多用户分离来实现这一目标。这种技术在5G及未来的无线通信系统中被广泛研究，因为它能够更好地满足大规模连接和高速传输的需求。 标题中的NOMA_PA_maxR.rar暗示这是一个关于NOMA功率分配的仿真项目，其中maxR可能表示最大化速率或效率。该项目的核心是对比NOMA与正交多址接入（如OMA）在功率分配策略上的差异，并分析这些差异如何影响单个用户和整个系统的性能。 描述中提到的是两用户在非正交接入与正交接入中的功率分配仿真对比，即在一个NOMA系统中，两个用户共享相同的频谱资源。在此情况下，功率分配策略对于确保用户公平性和提高系统效率至关重要。通常，在NOMA中采用两种主要的功率分配方法：功率分割（Power Splitting, PS）和叠加编码（Superposition Coding, SC）。PS将发射功率在不同用户间按比例划分，而SC则是将不同用户的信号进行叠加，并根据每个用户的信道条件为其分配不同的功率级别。 相比OMA技术，NOMA的优势在于它可以利用多用户间的信道条件差异。具体而言，在强信道条件下工作的用户能够解码并消除弱信道用户的干扰信号，从而提升整体系统效率。然而，这也意味着在NOMA中需要更复杂的功率分配策略来确保所有用户都能获得可接受的性能。 标签中的“noma__功率分配”、“noma的功率分配”、“noma_pa”和“非正交”，进一步强调了该主题——即NOMA系统中的功率控制与优化。目标通常是最大化系统的总吞吐量，同时最小化公平性差距或两者兼顾。实际应用中，这需要考虑诸多因素，包括用户的信道状态信息、服务质量要求以及网络的整体资源限制。 压缩包内的NOMA_PA_maxR文件可能包含了仿真脚本、结果图表或者详细的报告内容，详细描述了如何设置和执行功率分配的仿真实验，并提供了解析及解释实验数据的方法。通过对这些数据分析，我们可以深入了解NOMA技术中不同功率分配策略对系统性能的影响，为实际通信系统的优化设计提供有价值的见解。 此项目为理解NOMA的技术挑战与优势提供了宝贵的资源。通过对比分析NOMA和传统多址接入方式（如OMA），我们能够更好地评估NOMA在现实中的应用潜力，并为其在未来无线网络的设计中提供更多理论依据。
     
  • 基于Gardner算法的QPSK定时同步Matlab仿真,含操作视频及代码注释
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    本项目利用Matlab实现基于Gardner算法的QPSK信号定时同步仿真，并提供详细的操作视频和代码注释，便于学习与研究。 版本：MATLAB 2013b 领域：Gardner定时同步算法 内容描述：基于Gardner定时同步算法的QPSK定时同步MATLAB仿真。 在立方插值滤波器中，代码如下： ```matlab fi1 = 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i-2) + 0.5 * di(i-3); fi2 = 1.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-2) - 0.5 * di(i-3); fi3 = di(i-2); yi(k) = (fi1*u(k)+fi2)*u(k) + fi3; ``` 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作步骤可以参考提供的仿真操作录像。