肺部划分及针对COVID-19的肺部分割数据集（含逾30000幅图像与标注）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：7Z
简介：
本研究介绍了肺部详细划分方法，并提供了包含超过30000张图像和标注的COVID-19肺部分割数据集，为相关领域研究提供支持。
该数据集包含了超过30000张肺部图像及其对应的mask标签，主要用于肺部分割以及COVID-19感染的肺部分割研究。数据被划分为训练集、验证集和测试集三个部分，在每个目录下分别包含COVID-19、非COVID肺炎（No-COVID）及正常肺部三种类型的image与gt数据。此数据集适用于UNet、FCN等分割网络模型的训练任务。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
