Advertisement

使用Web of Science开展英文文献搜索

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本课程旨在教授如何利用Web of Science这一强大的学术资源数据库进行高效的英文文献检索与分析，帮助研究者快速定位高质量的研究资料。 PPT演示如何使用Web of Science进行英文文献检索。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Web of Science开展英文文献搜索
    优质
    本课程旨在教授如何利用Web of Science这一强大的学术资源数据库进行高效的英文文献检索与分析，帮助研究者快速定位高质量的研究资料。 PPT演示如何使用Web of Science进行英文文献检索。
     
  • 如何利用Web of Science高效检索文献
    优质
    本教程详细介绍如何使用Web of Science这一强大的数据库工具进行高效的学术文献检索，涵盖基础搜索技巧与高级筛选策略，助您快速定位高质量研究成果。 这篇PPT是研究生开课时老师提供的参考材料，旨在帮助学生快速入门如何查找文献、确定研究方向以及总结研究成果的经验。
     
  • Web of Science参考文献生成助手-crx插件
    优质
    这是一款专为使用Web of Science数据库的研究人员设计的Chrome扩展程序。它能够自动解析并提取文档中的参考文献信息，帮助用户快速准确地整理和引用资料，极大提升了学术研究的工作效率。 Web of Science搜索结果保存为参考文献的生成助手使用说明（2021.2更新）： 1、修复了因Chrome浏览器更新及Web of Science网站改版导致无法运行的问题。 2、现在支持English、简体中文与繁體中文版本的Web of Science页面。 3、不再局限于Web of Science Core Collection库，适用于大部分数据库。 4、优化视图：添加滚动条显示，并且在刷新时不会再出现弹窗提示（Alert）。 5、全选文本时，不会选择到提示文字。 相比Google Scholar扩展程序的优势： 1、可在Google Scholar无法访问的地区使用； 2、一次可以输出多达几十条引文； 3、支持将文献导出为PPT格式。 原理：通过拼接Html页面中的DOM元素来生成参考文献格式，无需向服务器发送网络请求（API）。这与Google Scholar不同，后者需要获取HTML页面内容并转换成论文信息后再次请求Google Scholar API以获得引文格式。 此扩展程序适用于简历、项目申请书或PPT等场景，在不需要频繁调整引用的情况下非常实用。
     
  • Web of Science参考文献生成助手-crx插件
    优质
    Web of Science参考文献生成助手是一款便捷的crx插件，专为使用Web of Science数据库的研究人员设计。此工具能自动生成并管理参考文献条目，有效提高学术研究效率和准确性。 在Web of Science搜索结果保存为参考文献的步骤如下： 新功能：现在，在条目的具体内容页面上可以生成GB、ppt等各种格式的引文。 使用方法： 1. 在Web of Science中进行搜索时，点击右上角带有W标志的按钮来获取当前页面上的参考引用； 2. 点击该W标志并选择右键菜单中的“选项”，可以在其中设置所需的参考文献和编号格式，并设定序号起始值。完成这些设置后，请记得保存更改；回到搜索界面刷新页面或进行新的查询时，引文按钮的样式会更新以显示新配置的信息。 注意事项： 1. 在Web of Science中获取结果之前必须确保整个页面已完全加载完毕； 2. 语言：将web of science网站顶部右上角的语言设置为英文（English），否则生成的参考文献格式可能会出现中文情况； 3. 搜索库的选择也会影响能否成功获得引文，建议使用Web of Science Core Collection数据库进行搜索。如果在All database中查找并且页面含有中文文献，则可能无法获取到正确的引用信息。 支持语言：简体中文
     
  • Web of Science使用指南.ppt
    优质
    本教程PPT详细介绍了如何使用Web of Science数据库进行学术研究，包括基本搜索技巧、高级检索方法及文献管理工具的应用等。 使用Web of Science是一项技术活。它可以帮助你查出行业发展趋势、学术研究前沿以及人文和社会科学等方面的信息。
     
  • Web of Science 使用技巧23个
    优质
    本资料汇集了使用Web of Science数据库的23项实用技巧，旨在帮助科研人员高效地进行文献检索与分析。 Web of Science数据库的23个使用技巧以PDF文档形式提供，对于从事科学研究工作的人来说非常有帮助。
     
  • Web of Science操作指南
    优质
    《Web of Science操作指南》是一本详细介绍如何使用Web of Science数据库进行学术研究和文献检索的手册。书中涵盖了从基础搜索技巧到高级分析工具的应用方法，旨在帮助科研人员高效利用这一强大的资源库。 本段落分为四个部分：1. 科学信息在科研过程中的作用；2. Web of Science及引文索引简介；3. 如何利用Web of Science核心集合为科研服务；4. 如何获取更多的学习资源助力科研。
     
  • ref_parsers：支持参考文献格式的Ruby解析器（RefMan RIS，EndNote ENW，Web of Science...）
    优质
    ref_parsers是一款用于Ruby编程语言的工具库，能够高效解析多种参考文献格式数据，包括RefMan RIS, EndNote ENW及Web of Science等，助力科研人员便捷管理引用资料。 引用解析器支持多种参考文件格式的解析器，包括 RefMan (.ris)、EndNote (.enw) 和 PubMed Summary (.nbib) 等。安装此库需要在应用程序的 Gemfile 中添加以下行： ```ruby gem ref_parsers ``` 然后执行命令： ```bash $ bundle install ``` 或者直接使用 gem 安装： ```bash $ gem install ref_parsers ``` 用法如下所示： - 创建一个 RIS 格式的解析器实例：`parser = RefParsers::RISParser.new` - 创建一个 EndNote 格式解析器的实例：`parser = RefParsers::EndNoteParser.new` - 打开文件并进行解析操作：`parser.open(filename)` - 解析字符串内容：使用相应的 API 方法 注意，具体的方法调用和参数设置需参照官方文档。
     
  • Python编写的Web of Science论文爬虫程序
    优质
    本段介绍一个使用Python语言开发的Web of Science论文数据爬虫工具。该程序能够高效准确地抓取所需文献信息，便于科研人员进行数据分析与管理。 Web of Science论文爬虫程序（Python）可以抓取Web of Science论文数据以及其他论文数据库的数据。
     
  • PyWOS：基于Python的Web of Science API
    优质
    PyWOS是一款专为科研人员设计的Python工具包，它通过封装Web of Science数据库的API接口，简化了数据检索和分析的过程。 这些工具结合了一些我可以从中找到的关于WOS API的解释资料。为了下载大量内容，我需要添加一些循环和错误捕获功能，并制作了其他工具来保存解析提取的数据。 希望它可以帮助从事数据科学或使用Web of Science的人们。 若要下载数据，请参考DownloadData.py文件，在该文件底部有调用数据的方法及如何处理数组的注释说明。 如果您有兴趣帮助改进这些贡献，我很乐意合并您的提交。