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电机振动噪声的评估与抑制。

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简介:
本手册专门为关注电机振动噪声的读者编写,详细阐述了电机振动噪声的内在原理。内容涵盖了从基于电机电磁径向力波公式的推导,到对电机模态结构的深入分析,并最终针对各种可能存在的电机振动噪声源,提供了切实可行的解决方案和思考方向。个人阅读此书至少进行了十多次,认为这是一本相当优秀的参考资料,值得仔细研读每一个推导过程以及学习其中的精髓。

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客服
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  • 分析及控
    优质
    《电机振动与噪声的分析及控制》一书深入探讨了电机运行过程中产生的振动和噪音问题,并提供了全面的理论解析、测试方法以及有效的降噪措施。 这本书是关于电机振动噪声的必读书籍,详细介绍了其原理,并从电磁径向力波公式推导到模态结构分析。书中还针对各种振动噪声源提出了相应的解决方法和思路。我至少读了十遍,内容非常值得一字一句地仔细研究和学习。
  • 源技术中低抖PLL时钟发生器能力
    优质
    本文探讨了在电源技术领域内,如何评估低抖动PLL时钟发生器对于电源噪声的抑制效能,旨在为高性能电子设备提供稳定的时钟信号支持。 在电子系统设计领域,尤其是网络设备的应用场景下,低抖动PLL(锁相环)时钟发生器扮演着至关重要的角色。这些组件用于生成高精度的参考时钟信号,以确保不同设备之间的同步运作。然而,在实际操作中,电源噪声成为一个不容忽视的问题,它可能会显著影响到时钟信号的质量和稳定性。 文章深入探讨了电源噪声对基于PLL的时钟发生器的影响,并提出了评估这种干扰的方法。首先需要明确的是电源噪声抑制(PSNR)的概念:这是指当外部环境中的噪音通过供电线路进入时钟产生设备后,该设备能够有效减少这些噪音影响的能力。 对于PLL时钟生成器而言,其内部通常包含鉴相器、环路滤波器和压控振荡器等关键部件。电源噪声注入到PLLVCO中会导致输出信号的不稳定性增加。具体来说,在2阶PLL系统中,高于3dB带宽频率范围内的电源噪声会被以每十倍频程衰减20分贝的速度减弱;而在较低频率段内,则可能对输出相位产生显著影响。 为了准确评估确定性抖动(DJ),可以通过分析时钟信号的频域杂散成分来进行。当单一频率的电源干扰进入PLL系统后,会导致时钟输出出现窄带调制现象。利用傅立叶变换技术可以计算出这种情况下产生的峰值抖动值;同时也可以通过测量相位噪声谱中的额外信号来排除幅度变化的影响。 文中介绍并比较了五种不同的PSNR评估方法,并以MAX3*系列低抖动时钟发生器为例进行了实验验证。这些测试手段包括直接向电源输入特定的噪音、使用限幅放大装置以及非平衡变压器等技术,旨在找出最适用且可靠的测量方案。通过实验室数据对比分析可以确定何种方式能够在实际应用中准确反映PLL时钟生成器抵抗外部干扰的能力。 综上所述,在设计低抖动PLL系统时评估其电源噪声抑制性能是至关重要的一步。这不仅涉及到对现有设备特性的深入理解,还需要借助理论模型、实验测试等多种手段来全面了解和量化电源噪音所带来的影响,并据此制定有效的抗噪策略以提升整个系统的可靠性和稳定性。实际应用中还可能需要优化供电设计,比如采用低噪声电源供应器或增加滤波元件等措施来进一步减少外部干扰对时钟性能的不良作用。
  • 运放策略
    优质
    本文章探讨了在运放电路设计中降低和控制噪声的有效策略,旨在为工程师提供实用的技术指导与优化方案。 噪声可以是随机信号或重复信号,并且可以在内部或外部产生,以电压或电流的形式存在,可能是窄带的也可能是宽带的,频率可高也可低。(在这里我们将噪声定义为任何出现在运放输出端上的无用信号) 噪声通常包括器件自身的固有噪声和来自外界的外部噪声。其中,固有的噪声主要包括热噪声、散弹噪声以及1/f(低频)噪声等;而外部噪音一般指的是电源中的纹波干扰或空间耦合干扰等问题。通过合理的电路设计可以避免或者减小这些外部因素的影响。对于发挥低噪运放的最佳性能而言,降低外界的噪音影响尤为重要。 常见的外部噪声源包括: - 电源纹波:在使用全波整流和线性稳压供电的情况下,100Hz 的纹波是主要的电源干扰来源。对运算放大器电路来说,通常需要将该频率下的噪声电平控制在10nV到100nV(RTI)之间,具体数值取决于实际应用需求。
  • NS和VAD:语音活检测
    优质
    本文探讨了噪声抑制(NS)与语音活动检测(VAD)技术在改善音频质量及识别准确性中的关键作用,分析其原理、方法及其应用前景。 基于webrtc 2022/12/10的更新版本,此版本剥离了Noise Suppressor (NS噪音抑制) 和 Voice Activity Detector (VAD语音检测) 功能模块。最新版的 VAD 使用 RNNiose 神经网络分频判断技术,在实际测试中可以实现语音自动分段功能。NS 噪音抑制性能同样出色,默认等级能显著削弱背景噪声,效果惊艳。 这些更新后的组件广泛适用于语音直播和优化增强语音效果等应用场景,并且仅支持 Win32 平台。根据 vc2019 编译器进行了相应的修改,不依赖任何第三方库,可直接将所有代码文件添加到工程中进行编译并应用于自己的项目。 压缩包内包含从测试工程中剥离的调用演示代码 (AudioProcessing_example.cpp),供参考使用以了解调用流程。
  • 基础及仿真分析.pdf
    优质
    本书《电机振动与噪声的基础及仿真分析》深入探讨了电机在运行过程中产生的振动和噪音问题,涵盖了理论基础、分析方法以及利用现代软件进行仿真的实践技巧。适合电气工程专业的研究人员和技术人员阅读参考。 《电机振动噪声基础及仿真分析》是一份探讨电机振动与噪声问题的基础理论及其仿真技术的文档或报告。该内容涵盖了对电机在运行过程中产生的振动和噪音现象的基本原理、影响因素以及如何通过计算机模拟进行深入研究的方法和技术。
  • ICA.zip_EMD_ICA_EMD_IMF_ICA__ICA颤
    优质
    本研究探讨了结合EMD与ICA技术在处理振动信号中的应用,特别关注于分离和分析由EMD产生的IMF分量来识别和抑制ICA过程中的颤振噪声。 在精密孔锉削加工过程中,颤振问题会导致表面质量下降。为了快速、准确地识别出颤振征兆的发生,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的振动信号信噪分离方法,以实现对刀具颤振征兆信号的有效分离。 该方法根据颤振信号的时间和频率特性,使用经验模态分解(EMD)技术来处理锉削过程中的振动信号。通过对EMD所得各本征模式分量(IMF)构造虚拟通道,并进行ICA分析,可以从中提取出包含刀具颤振发生前兆的特定信号。 实验结果表明,通过结合运用EMD和ICA对锉削过程中产生的振动信号进行分解处理后,能够快速且有效地分离出与颤振相关的先兆信息。这为后续的颤振识别预测及抑制措施提供了重要依据,并有助于提升精密孔表面加工的质量水平。
  • Ansys磁、分析流程.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了使用ANSYS软件进行电机电磁场分析、结构振动评估以及声学噪声模拟的全流程方法和技巧。 Ansys电机电磁、振动和噪声分析流程手把手详细介绍,一步一步带你掌握每一步操作细节。
  • Android 4.1消除(AEC)(NS)详解...
    优质
    本文详细解析了Android 4.1系统中回声消除(AEC)和噪声抑制(NS)技术,深入探讨其原理及应用,帮助开发者优化音频通话质量。 Android 4.1提供了开源项目WebRTC中的噪音抑制、回声消除、静音检测及自动增益控制模块的实现功能。然而,并非所有Android手机都支持这些特性,因此建议使用WebRTC中的C/C++代码进行编译以确保兼容性。本段落通过简单测试验证了噪音抑制和回声消除的效果,结果令人满意。