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算法学习实践手册-上机训练篇.pdf

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简介:
《算法学习实践手册-上机训练篇》是一本专注于通过实际编程练习来提高读者算法理解与实现能力的学习资料。书中包含了大量经典及现代算法的实战案例和解析,旨在帮助程序员深化理论知识,并掌握高效的代码编写技巧。 《算法笔记上机训练实战指南》是与《算法笔记》配套的习题集,内容按照原书章节顺序编排,并整理了PAT甲级、乙级共150多道题的详细解答。大部分解题过程包括题目描述、样例解释、思路分析和注意事项等,并附有包含详尽注释的参考代码。本书旨在帮助读者深入理解和掌握《算法笔记》中的知识点。 书中还印有许多二维码,用于实时更新或发布书籍内容及勘误信息。 此书适用于计算机专业研究生入学考试复试上机以及各类算法等级考试(如PAT、CSP等)的学习和准备,并可作为考研时“数据结构”科目的教材补充。此外,《算法笔记上机训练实战指南》也是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书籍,非常适合零基础的学习者进行经典算法的学习。

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    优质
    《算法学习实践手册-上机训练篇》是一本专注于通过实际编程练习来提高读者算法理解与实现能力的学习资料。书中包含了大量经典及现代算法的实战案例和解析,旨在帮助程序员深化理论知识,并掌握高效的代码编写技巧。 《算法笔记上机训练实战指南》是与《算法笔记》配套的习题集,内容按照原书章节顺序编排,并整理了PAT甲级、乙级共150多道题的详细解答。大部分解题过程包括题目描述、样例解释、思路分析和注意事项等,并附有包含详尽注释的参考代码。本书旨在帮助读者深入理解和掌握《算法笔记》中的知识点。 书中还印有许多二维码,用于实时更新或发布书籍内容及勘误信息。 此书适用于计算机专业研究生入学考试复试上机以及各类算法等级考试(如PAT、CSP等)的学习和准备,并可作为考研时“数据结构”科目的教材补充。此外,《算法笔记上机训练实战指南》也是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书籍,非常适合零基础的学习者进行经典算法的学习。
  • 战的指南
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    本书《算法练习与实战的上机训练指南》旨在通过丰富的实例和习题,帮助读者提升编程技能和解决实际问题的能力。 《算法笔记上机训练实战指南》是与《算法笔记》配套的习题集,按照原书章节顺序编排内容,并整理了PAT甲级、乙级共150多道题的详细解答。每道题目都包括题意描述、样例解释、解题思路和注意事项,并附有参考代码及详细的注释说明。通过本书,读者可以对《算法笔记》中的知识点进行更深入的学习与理解。此外,书中还印有许多二维码,用于实时更新或补充书籍内容以及发布勘误信息。
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    《Python机器学习实践训练营(2020年版)》是一套全面介绍如何运用Python进行机器学习的课程资料。包含了最新的算法和技术,适合初学者及进阶者深入学习和实践。 Python机器学习实训营(2020版)视频教程包含以下章节: 1. 线性回归原理推导 2. 线性回归代码实现 3. 模型评估方法 4. 线性回归实验分析 5. 逻辑回归原理推导 6. 逻辑回归代码实现 7. 逻辑回归实验分析 8. 聚类算法-Kmeans与Dbscan原理介绍 9. Kmeans代码实现 10. 聚类算法实验分析 11. 决策树原理讲解 12. 决策树代码实现 13. 决策树实验分析 14. 集成算法原理阐释 15. 集成算法实验分析 16. 支持向量机原理推导 17. 支持向量机实验分析 18. 神经网络算法原理介绍 19. 神经网络代码实现 20. 贝叶斯算法原理讲解 21. 贝叶斯代码实现 22. 关联规则实战分析 23. 关联规则代码实现 24. 词向量word2vec通俗解读 25. word2vec词向量模型的代码实现 26. 推荐系统原理分析 27. 打造音乐推荐系统 28. 线性判别分析降维算法原理解读 29. 主成分分析降维算法原理解读
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