腾讯研究院发布了数字经济指数，涵盖2015年至2019年期间的351个地级市。-ITADN社区

2011至2019年间地级市的数字经济数据

优质

本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源：各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度：2011年至2019年。 3. 指标说明： - 数字经济主成分 - 电信业务收入（万元） - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数（万户） - 移动电话用户数（万人）普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成，包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下：数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数（万户）× 0.0865 + 移动电话用户数（万人）× 0.0358 + 电信业务收入（万元）× 0.0166

腾讯研究院发布：2019年数字中国指数报告

优质

腾讯研究院于2019年发布的《数字中国指数报告》深入分析了我国各地区数字化进程与数字经济的发展状况，提供了全面的数据洞察。 5月21日，腾讯研究院发布了《数字中国指数报告（2019）》，推出了“2019数字中国指数”，全面描绘了我国31个省份及351个城市在数字化发展方面的趋势，并动态展示了数字中国的演变过程。报告显示，在2018年，中国的数字经济规模已经达到了29.91万亿元。这一数据表明，数字经济在中国经济中的比重持续增加。同年，中国GDP总量的三分之一通过数字技术得以实现，标志着“数字中国”初具规模。报告中包含了一个名为“数字中国指数”的指标体系，并下设四个分指数：数字产业、数字文化、数字生活和数字政务。这些分指数分别从B端（企业）、C端（消费者）以及G端（政府）的角度来衡量数字化的发展水平。“数字中国指数”显示出东部地区增速快于西部，同时南北地区的增长相对均衡，并且呈现出明显的集群效应：京津冀城市群、长三角城市群及关中平原城市群的增速领先。此外，云计算在“数字中国”的发展中发挥了重要作用。其技术红利正在向中国的中部和西部地区扩散，而用云量与GDP以及数字经济的发展密切相关。“报告”还指出，随着数字化进程从以消费互联网为主导转向产业互联网主导，“产业互联网”已成为这一轮数字化进程中最具活力和发展潜力的领域，并且正处于发展的黄金时期。

中国城市数字经济发展的报告（2019年至2020年）

优质

本报告深入分析了中国主要城市自2019年至2020年间数字经济发展状况，涵盖政策环境、产业布局与技术创新等方面。近日，《2019-2020中国城市数字经济发展报告》由数字经济发展研究小组、中国移动通信联合会区块链专委会以及数字岛研究院联合发布。该报告包含十大章节，内容涵盖国际与国内视角、政策分析及应用实践，并详细探讨了数字经济的两大分类：数字产业化和产业数字化。通过选取近300个地级及以上城市作为考察对象，从五个维度及二十多个细分指标进行综合评估，全面展示了中国城市的数字经济发展现状。

2021年上海市数字经济发展研究报告.pdf

优质

本报告深入分析了2021年上海市数字经济发展现状与趋势，涵盖数字经济各领域发展情况及未来展望。 2021年上海市数字经济发展研究报告提供了关于上海数字经济领域的全面分析与洞察。报告内容涵盖了数字经济的发展现状、趋势以及未来前景等多个方面，为相关行业人士及研究者提供详实的数据支持和深入的见解参考。这份高清完整版文档详细记录了上海市在数字化转型过程中的重要进展，并探讨了其对经济发展的深远影响。

地级市数字经济发展指标面板数据

优质

本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况，通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据，旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究（地级市层面）本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估，并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括：地区代码、年份（year）、省份(province)、城市(city)、经纬度；GDP及人均GDP；年末总人口数；信息传输计算机服务与软件业从业人数；年末单位从业人数；移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件二 - 内容包括：测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件三 - 内容包括：测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件四 - 内容包括：测算数据及过程说明（主成分由SPSS估计所得）以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。

2006至2019年间地级市的二氧化碳排放数据

优质

这段资料包含了中国各主要地级市从2006年至2019年长达14年的二氧化碳排放记录，提供了观察和研究城市温室气体变化趋势的重要数据。 2006-2019年地级市碳排放数据涵盖了280个地级市。指标包括城市直接能源消耗产生的碳排放（如煤气、液化石油气等），以及电能和热能消耗产生的碳排放。二氧化碳的排放量通过计算煤气、液化石油气用量，用电量及供热总量（蒸汽供热和热水供热）得出。文件中包含原始数据与计算方法参考文献：吴建新，《基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析》。

GE新至2022：助力数字经济的实用工具变量！涵盖地级市及省级，1984年的固定电话与邮局数据

优质

GE新至2022提供实用工具变量，支持中国各省市数字经济发展研究。包含详尽的地级市及省级1984年固定电话与邮局统计数据，助力深入分析和洞察。更新至2022年：数字经济常用工具变量！包括1984年起的地级市固定电话数量、邮局数量、邮电业务总量及年末总人口数据，并计算了每百人拥有固定电话数和每百人拥有的邮局数量，涵盖全国所有31个省份的296个地级市，无缺失值。附赠各地市级层面交乘项（即10-22年*上一年全国互联网用户数）及省级层面交乘项（即11-20年*上一年全国信息技术服务收入），可以直接使用。参考文献：赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

2000-2022年中国地级市数字经济指数及控制变量分析

优质

本文通过对2000年至2022年间中国地级市的数字经济指数进行深入研究，并对其影响因素进行了细致的控制变量分析，旨在揭示我国数字经济发展的地域差异与演变趋势。 2000年至2022年期间，地级市的每百人互联网用户数、计算机服务与软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数和数字经济指数均有所变化。其中，数字经济指数用于衡量一个国家或地区的数字经济发展水平。该指标通过综合评估包括数字经济规模、基础设施建设、产业数字化进程、消费模式转型、社会服务信息化及创新活动等多方面因素，全面展示出数字经济的整体发展趋势与成效。

是否确定退出登录?

腾讯研究院发布了数字经济指数，涵盖2015年至2019年期间的351个地级市。

全部评论 (0)