Advertisement

兰卡斯特汉语语料库（LCMC）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：兰卡斯特汉语语料库(LCMC)是由英国兰卡斯特大学开发维护的一个全面、详实的现代汉语语料数据库，旨在为语言学者及学习者提供宝贵的汉语研究资源。 LCMC语料库是一个包含100万词次（按每1.6个汉字对应一个英文单词折算）的现代汉语书面语通用型平衡语料库。最初建立时，它是英国经社研究委员会资助项目“Contrasting Tense and Aspect in English and Chinese”的一部分成果。肖忠华最初的设想是将其建成与FLOB和FROWN相对应的现代汉语语料库。另一个推动创建这个语料库的原因在于：尽管已经存在许多汉语语料库，但没有一个完全免费且对公众开放的平衡型汉语语料库。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 兰卡斯特汉语语料库（LCMC）
    优质
    简介：兰卡斯特汉语语料库(LCMC)是由英国兰卡斯特大学开发维护的一个全面、详实的现代汉语语料数据库，旨在为语言学者及学习者提供宝贵的汉语研究资源。 LCMC语料库是一个包含100万词次（按每1.6个汉字对应一个英文单词折算）的现代汉语书面语通用型平衡语料库。最初建立时，它是英国经社研究委员会资助项目“Contrasting Tense and Aspect in English and Chinese”的一部分成果。肖忠华最初的设想是将其建成与FLOB和FROWN相对应的现代汉语语料库。另一个推动创建这个语料库的原因在于：尽管已经存在许多汉语语料库，但没有一个完全免费且对公众开放的平衡型汉语语料库。
     
  • 当代汉语语料库
    优质
    《当代汉语语料库》是一部全面收录现代汉语口语和书面语材料的大规模数据库，为语言学研究、自然语言处理等领域提供了宝贵资源。 语言研究所公开的现代汉语语料库包含了通过查询3500个常用汉字后清洗去重的数据集合。该数据集共有554,026行，解压后的大小约为93.8M，并且包含分词和词性标注信息。
     
  • 汉语的分词语料库
    优质
    《汉语的分词语料库》是一部汇集大量经过人工标注的现代标准汉语语料文本的工具书，旨在为自然语言处理、机器翻译等领域提供支持。 CTB6汉语分词语料库可以用于进行分词任务。
     
  • CASIA汉语情感语料库
    优质
    CASIA汉语情感语料库是由中国科学院自动化研究所构建的一个大型汉语文本情感分析资源库，包含丰富的情感标注数据，旨在促进自然语言处理领域内的研究与应用。 可用于情绪语音识别的中文语料库。
     
  • CASIA汉语情感语料库.zip
    优质
    《CASIA汉语情感语料库》是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模汉语文本情感分析资源，包含丰富的情感标注数据，适用于研究与开发自然语言处理中的情感计算技术。 该数据库由中国科学院自动化研究所录制。录音由4位演员（2男2女）在纯净的录音环境中完成，信噪比约为35dB。每位演员分别以高兴、悲哀、生气、惊吓和中性五种情感演绎了500句文本，采样率为16kHz，量化为16bit。经过听辨筛选后，最终保留9,600句话。
     
  • 柯林斯分级英语汉语词典库
    优质
    《柯林斯分级英语汉语词典库》是一款专为汉语学习者设计的英语学习工具，涵盖了从入门到高级各个阶段所需词汇和例句，帮助用户精准掌握英语表达。 柯林斯分级英汉词库提供了一个系统化的英语学习资源，适用于不同水平的学习者。
     
  • 汉语语音情感语料库（CASIA）9600条.rar
    优质
    该资源为“汉语语音情感语料库（CASIA）”，包含9600条语音样本，每条样本均标注有相应的情感标签，适用于语音情感识别研究。 该数据集用于语音情感分析的训练数据库，并可应用于机器学习和深度学习领域。此数据集来源于CASIA语料库，仅限于学术研究使用。
     
  • C-A-S-I-A 汉语情感分析语料库
    优质
    C-A-S-I-A 是一个专门针对汉语设计的情感分析语料库，旨在提供高质量、多样化的数据支持，用于研究和开发自然语言处理中的情感分类技术。 《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》是一个专门针对中文语言的情感分析资源，在自然语言处理（NLP）领域具有重要价值。作为研究语言学、机器学习及信息检索的基础工具，尤其是用于训练与评估自然语言处理算法时，其作用无可替代。 在进行汉语情感分析的过程中，研究人员和开发者常常会遇到汉字多义性、词语语境依赖以及文化背景对情感表达的影响等挑战。《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》正是为解决这些问题而设计的。它包含大量中文文本数据，并已通过人工标注明确了每个文本的情感极性（正面、负面或中立），便于算法学习和模型训练。 文件610677.rar是该语料库的主要数据文件，可能包含了大量经过标注的文本样本，可用于训练情感分析模型。在进行自然语言处理项目时，这样的大规模数据集至关重要，因为它能提供足够的样本来让算法学习语言模式并实现准确的情感分类。 README-datatang.txt通常会详细说明关于数据集的信息，包括来源、结构、标注方式、使用许可和可能的限制等。阅读这份文件对于正确理解和使用语料库非常重要，因为其中包含了关键背景信息与操作指南。 url.txt文件可能会列出每条文本数据在原始环境中的来源网址。这有助于研究者了解上下文，并进一步扩展或验证数据。有时，这些链接还能帮助研究人员获取更多相关资料，或者理解文本在其原生环境中所处的语境。 《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》为中文情感分析的研究提供了一个宝贵的资源。通过利用这个语料库，开发者和研究者可以构建并优化情感分析算法，从而提升人工智能在理解和处理中文情感内容上的能力。无论是社交媒体监控、产品评价分析还是舆情分析等领域，《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》都能发挥重要作用，并促进技术的发展与应用。
     
  • 英语语料库中的LOB语料库
    优质
    LOB（London-Oslo/Bergen）语料库是英语语言研究的重要资源，汇集了20世纪70年代英国和挪威/ Bergen出版物的语言样本。 LOB语料库创建于20世纪70年代初，由英国兰卡斯特大学、挪威奥斯陆大学以及卑尔根大学的研究人员共同编纂而成。该语料库包含一百万词次的当代英国英语文本，并与美国英语进行对比研究，使用了TAGIT系统来统计建立换算几率矩阵以提高标注正确率。 LOB语料库中的文本来自1961年出版的作品，涵盖了十五种不同的文类。每篇文档约2000字（超过2000字的文档会在第一个句子边界处截断）。每个类别中包含的文档数量有所不同。关于这些文本的具体信息可以在LOB手册中找到。 该语料库是美国英语布朗语料库在英国英语方面的对应版本，两者都包含了同一年出版的文章，以便于对比分析两种语言变体之间的差异。
     
  • 汉语语料库分词高频词汇词频表.xls
    优质
    该文档为《汉语语料库分词高频词汇词频表》，记录了从大规模中文语料中提取的高频词汇及其出现频率，适用于语言学研究和自然语言处理技术开发。 分类词频在文本分析中非常重要。本资源收集了常用的分类词汇，方便大家进行文本分析使用。有了这个资源，可以提高文本分析的效率。