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大模型热门Agent实战教程(助你打造专属代理)

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简介:
本教程深入浅出地介绍如何利用大模型构建个人或企业所需的智能代理。涵盖从基础概念到高级技巧的所有内容,助力读者轻松创建高效、定制化的AI助手。 代理(Agent)是指能够自主感知环境并采取行动以实现目标的智能体。基于大语言模型(LLM)的AI Agent利用LLM进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等,显著提升了Agent的智能化水平。

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    本教程深入浅出地讲解如何运用最新AI技术创建个人化Agent,涵盖从基础概念到高级应用的全面指导,助力读者在2024年掌握Agent开发技能。 大厂偏爱的Agent技术究竟是什么?今天我们就来聊聊这个话题。 Agent技术是指在客户端机器上部署一个代理进程,通过该代理进行客户端与服务端之间的交互。通常情况下,代理程序与客户端位于同一主机,并可通过“localhost”访问。 实现有效的Agent需要掌握以下关键技术: - 资源隔离:一般采用cgroups技术 - 代理生命周期管理:包括上线、升级、灰度发布和下线等操作的管理,这要求有一个统一的管控平台来简化流程。 - 进程间通信:虽然并非必需,但大多数Agent设计时会考虑这一点。选择方案应根据具体需求而定。 Agent技术具有以下几种特性: 1. 可代理性:能够代表用户执行特定任务,使用户无需关注实现细节。 2. 可移植性:能够在不同平台上运行,并支持跨语言的通信和调用。 3. 扩展能力:可以根据实际需要灵活扩展部署,从而有效利用资源。 4. 安全保障:确保信息传输的安全性和管理效率的同时提供身份验证功能。
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