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LagTracker:粒子追踪工具

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简介:
LagTracker是一款先进的粒子追踪工具,能够高效地进行复杂计算和模拟,帮助科研人员和工程师深入理解物理现象及过程。 Lagtracker是一款用于粒子追踪的软件工具,它能够利用FVCOM(一种海洋模型)生成的netcdf格式数据来模拟模型区域内粒子的移动路径。这款软件最初是基于pt_farm开发的,后者是一个FORTRAN程序,主要用于海豹行为的研究与建模。2009年时,Lagtracker被移植到了Matlab平台,并通过parfor指令实现了并行处理能力以提高计算效率。 在模拟过程中,粒子移动主要依据流体动力学中的对流效应进行预测;同时用户可以选择性地加入扩散模型来更精确地描述粒子的随机运动。这种扩散机制遵循Brickman和Smith于2002年1月发表的研究成果《沿海海洋学中拉格朗日随机建模》里提出的数学公式,但该功能目前还需要更多的测试以确保其准确性和可靠性。

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客服
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  • LagTracker
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    LagTracker是一款先进的粒子追踪工具,能够高效地进行复杂计算和模拟,帮助科研人员和工程师深入理解物理现象及过程。 Lagtracker是一款用于粒子追踪的软件工具,它能够利用FVCOM(一种海洋模型)生成的netcdf格式数据来模拟模型区域内粒子的移动路径。这款软件最初是基于pt_farm开发的,后者是一个FORTRAN程序,主要用于海豹行为的研究与建模。2009年时,Lagtracker被移植到了Matlab平台,并通过parfor指令实现了并行处理能力以提高计算效率。 在模拟过程中,粒子移动主要依据流体动力学中的对流效应进行预测;同时用户可以选择性地加入扩散模型来更精确地描述粒子的随机运动。这种扩散机制遵循Brickman和Smith于2002年1月发表的研究成果《沿海海洋学中拉格朗日随机建模》里提出的数学公式,但该功能目前还需要更多的测试以确保其准确性和可靠性。
  • UmUTracker: 适用于2D及基于3D DHM的MATLAB - 开源版本
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    UmUTracker是一款开源的MATLAB工具,专为2D粒子追踪和基于3D数字全息显微镜(DHM)的复杂追踪设计,旨在简化科研人员的数据分析流程。 我们提供了一种通用且快速的MATLAB程序(UmUTracker),该程序可以通过分析由光学显微镜或数字全息显微镜采集的长视频序列来自动检测和跟踪粒子。我们的程序使用等腰三角形变换找到二维粒子中心位置,并通过一维径向强度轮廓,利用快速实施的Rayleigh-Sommerfeld数值重建算法确定轴向位置。 更新v1.1于2017年11月21日发布,修复了错误并增加了Blob检测功能。 请参阅我们的主页以获取更多信息。引用我们的工作时,请使用以下信息:Zhang, H., T. Stangner, K. Wiklund, A. Rodriguez and M. Andersson (2017). UmUTracker: a generic MATLAB program for automated particle tracking in 2D optical microscopy or 3D digital holographic data. Computer Physics Communications 219: 390-399。
  • COMSOL中的模型
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    本篇文章介绍了在COMSOL多物理场仿真软件中使用粒子追踪模型的方法与技巧,帮助读者掌握如何模拟带电及中性粒子在复杂电磁场中的运动轨迹。 涡轮分子泵是一种能够达到超高真空(UHV)条件的机械真空泵。由于气体分子之间相互碰撞的概率较低,因此需要专用数值方法来模拟超低压环境下的气流。COMSOL Multiphysics软件提供了两种不同的计算方法用于此类模拟:角系数法和蒙特卡罗法。 在 COMSOL 软件中,有 2 种主要的数值方法可用于极稀薄气体的模拟: 1. 角度系数法(也称为视图因子计算),可以通过分子流模块提供的自由分子流物理场接口使用。此方法可以计算模型边界处的分子通量,并假设气体分子只会与壁面碰撞而不会与其他分子相互作用。 2. 蒙特卡罗法,通过求解牛顿运动定律来模拟单个气体分子在泵中的行为和路径。这种方法考虑了每个粒子的具体动态特性,包括其飞行时间及速度等因素,因此可以更准确地模拟叶片的高速运动对气流的影响。 由于角系数方法忽略了分子有限的飞行时间,在涡轮分子泵这种情况下可能会导致不准确的结果;而蒙特卡罗法能够更好地处理这些复杂因素。为了精确计算叶片在涡轮分子泵中的动态作用,我们选择使用粒子跟踪模块下的数学粒子追踪接口执行蒙特卡罗模拟。
  • 路由: traceroute
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    traceroute是一款网络诊断工具,用于显示数据包从源主机到目标主机所经过的路由器路径。它帮助用户了解网络连接情况及延迟状况。 traceroute工具用于探测网络路径中的路由器以及它们的延迟情况。通过发送一系列不同TTL(跳数)值的数据包到目标主机,并根据沿途各节点返回的信息来确定到达目的地所经过的所有路由设备及其对应的IP地址,从而帮助用户了解数据传输过程中的具体路径和可能存在的瓶颈问题。
  • 最佳:BestTrace
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    BestTrace是一款专业的网络诊断与分析软件,能够快速准确地追踪并检测互联网连接的质量和路径。它是IT技术人员和网站管理员不可或缺的工具。 VPS回程路由测试 源脚本地址提供了一键脚本下载功能。 # 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/xkrusher/besttrace/main/besttrace.sh # 运行脚本(再次检查也仅需运行下面代码) bash besttrace.sh 功能说明: 脚本的安装目录位于 home/testrace,测试完成并退出脚本后,会生成测试记录文件于 hometestrace/tetrace.log。
  • 采用群算法的MPPT方法
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    本研究提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点跟踪(MPPT)方法,有效提升了光伏系统在非理想条件下的能量采集效率。 基于粒子群算法的MPPT跟踪方法能够有效提高光伏系统的能量采集效率。这种方法通过模拟鸟群觅食行为来优化最大功率点追踪过程,具有计算速度快、参数调整简便等优点,在太阳能发电领域有着广泛的应用前景。
  • MATLAB_Simulink中的群优化(PSO)MPPT模型
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    本项目基于MATLAB和Simulink环境,开发了一种利用粒子群优化算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)光伏系统模型。通过仿真验证了PSO算法在提高MPPT效率方面的优越性。 该模块基于粒子群优化算法(PSO)执行光伏电池板的最大功率点跟踪(MPPT)。
  • Oracle数据库
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    Oracle数据库追踪工具是一款专为数据库管理员设计的应用程序,用于监控和分析Oracle数据库性能,帮助快速定位并解决复杂问题。 这是从Toad110.6提取出来的工具,用于监视使用Oracle数据库的应用程序,并在执行时对数据库进行操作的SQL语句。该工具提供32位版和64位版,是绿色软件,解压缩后即可直接使用。
  • PHD.rar_PHD_基于PHD的多目标跟_PHD滤波_matlab_多目标滤波PHD
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    本资源提供了一种基于概率假设密度(PHD)的多目标跟踪方法,利用MATLAB实现,结合了粒子滤波技术,适用于复杂环境下的多目标动态监测。 用于多目标追踪的概率假设密度粒子滤波程序。
  • 采用滤波技术的物体方法
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    本研究提出了一种基于粒子滤波技术的高效物体追踪算法,有效提升了复杂场景下目标识别与跟踪精度,适用于视频监控、自动驾驶等应用领域。 基于粒子滤波的物体跟踪技术能够有效地解决复杂环境下的目标追踪问题。该方法通过模拟多个可能的目标状态(即“粒子”)来估计目标的位置,并根据观测数据更新这些假设,从而提高了跟踪精度和鲁棒性。在实际应用中,这种算法被广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域,以实现对移动物体的准确识别与持续跟踪。