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Android面试题目精选(值得收藏)

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简介:
本书精心挑选了大量经典的Android面试题,涵盖各个技术层面和难度等级,是求职者备考的重要参考资料。 Android面试题集锦 事件分发机制概述: 首先需要明确两个问题:事件分发机制处理的是什么?如何进行传递? 实际上,它处理的是MotionEvent事件,因此讨论的重点在于当这些事件生成后是如何到达某个View控件并被处理的。 在Android中,事件产生后的流程是Activity -> Window -> View。这个过程被称为隧道式传递。具体来说,包含子视图的布局(如ViewGroup)和不包含子视图的基本视图组件(如View),其事件分发机制有所不同。当事件产生时,它首先被传送到Activity中,随后由Activity传递给PhoneWindow对象;接着PhoneWindow将该事件传递到RootView上,而这个RootView实际上就是DecorView。接下来的步骤是从DecorView向特定视图组件进行进一步的分发过程,并且这一过程可以分为针对基本视图(如Button)和容器布局(如LinearLayout或RelativeLayout)的不同处理方式。

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客服
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  • Android
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    本书精心挑选了大量经典的Android面试题,涵盖各个技术层面和难度等级,是求职者备考的重要参考资料。 Android面试题集锦 事件分发机制概述: 首先需要明确两个问题:事件分发机制处理的是什么?如何进行传递? 实际上,它处理的是MotionEvent事件,因此讨论的重点在于当这些事件生成后是如何到达某个View控件并被处理的。 在Android中,事件产生后的流程是Activity -> Window -> View。这个过程被称为隧道式传递。具体来说,包含子视图的布局(如ViewGroup)和不包含子视图的基本视图组件(如View),其事件分发机制有所不同。当事件产生时,它首先被传送到Activity中,随后由Activity传递给PhoneWindow对象;接着PhoneWindow将该事件传递到RootView上,而这个RootView实际上就是DecorView。接下来的步骤是从DecorView向特定视图组件进行进一步的分发过程,并且这一过程可以分为针对基本视图(如Button)和容器布局(如LinearLayout或RelativeLayout)的不同处理方式。
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    本资料深入剖析了Spring Cloud框架的59个关键面试问题,并提供了详尽的答案与解析,是掌握和检验Spring Cloud知识的理想资源。 Spring Cloud 是基于 Spring Boot 提供的一套微服务解决方案,包括服务注册与发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡以及熔断器等功能模块。它利用了 Spring Boot 的开发便利性,简化了分布式系统基础设施的构建过程,并为开发者提供了一整套快速创建分布式系统的工具。 Spring Cloud 各个子项目都有自己的定位和设计理念。例如,在服务注册与发现方面有 Eureka、Zookeeper、Consul 和 Nacos 等;配置中心提供了集中管理配置并支持动态刷新的功能,通过 Git 或其他方式存储配置信息;安全控制组件基于 OAuth2.0 开放网络的安全标准,实现了单点登录、资源授权和令牌管理等特性。链路追踪组件如 Spring Cloud Sleuth 与 Zipkin 则用于收集调用链路上的数据。 此外,Spring Cloud 还提供了一系列子项目及工具,例如 Spring Cloud Bus(事件消息总线)、Spring Cloud Security(基于 springsecurity 的安全工具包)等。 微服务架构的核心思想是将单一应用拆分为一组小的、独立的服务。每个服务运行在自己的进程中,并且通过轻量级通信机制如 HTTP RESTful API 相互协作,这种方式使得每个服务都可以单独开发部署和扩展,从而降低了系统的耦合度并提高了可维护性和性能。 学习 Spring Cloud 的原因在于它基于 Spring Boot 简化了配置与开发流程,减少了传统 XML 配置的复杂性。同时整合了市场上成熟的服务框架如 Netflix OSS、Zookeeper 和 Consul 等,并提供了快速启动和部署体验。例如,Spring Cloud Zuul 解决了跨域问题;Spring Cloud Feign 实现负载均衡;而 Spring Cloud Hystrix 则提供熔断机制。 从定义上来说,Spring Cloud 是一个框架集合体,利用 Spring Boot 的便捷性为开发者提供了一站式分布式系统解决方案。它封装了许多微服务工具如服务发现(Eureka、Zookeeper、Consul、Nacos 等)、配置中心(例如 Spring Cloud Config)以及安全控制(基于 OAuth2.0 的 Spring Cloud Security)和链路追踪等,使得开发人员可以更专注于业务逻辑。 Spring Boot 可以单独使用来快速构建单个微服务应用,而 Spring Cloud 则用于整合多个微服务并进行管理。两者之间的关系是:SpringCloud 必须依赖于 SpringBoot 才能运行。 此外,在面对分布式系统复杂性、服务发现工具需求、冗余问题以及负载均衡等挑战时,Spring Cloud 提供了强大的支持来构建和监控微服务体系结构。 总的来说,尽管存在一定的部署难度及数据管理上的挑战,但其提供的强大功能使得 SpringCloud 成为现代云原生应用开发中的优选框架之一。
  • MySQL详解及常见问汇总(
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    本资料深入解析了MySQL相关的面试题,并总结了常见的技术问题与解答,是数据库开发者和技术面试准备者的宝贵资源。 MySQL 面试题详解 一、索引相关 1. 索引的定义与作用:索引是一种数据结构,有助于快速查找数据。其主要功能是帮助服务器避免排序及临时表生成,并将随机IO转换为顺序IO以提高检索速度。 2. 数据结构类型:不同存储引擎实现中使用的具体数据结构可能有所不同,在MySQL环境下常见的有哈希索引和B+树索引等;InnoDB存储引擎通常使用的是后者。 3. 如何利用索引来优化查询? 4. 主键与唯一约束的区别是什么? 二、锁机制 1. 解释悲观锁定和乐观锁定的概念及其应用场景。 2. 死锁是如何产生的,如何避免或处理死锁问题。 三、表结构设计 1. 什么是主键?为什么说它在数据库中至关重要? 2. 应该使用自增ID还是UUID作为主键? 四、SQL语句执行流程与最佳实践 1. SQL查询的解析步骤是什么样的顺序进行的? 2. 如何有效地利用触发器,函数和视图等特性来增强应用功能。 五、性能优化策略 1. 对于大型数据库而言,如何合理地选择存储引擎以满足业务需求并保证高可用性。 2. 请列举几种常见的SQL语句调优方法,并简述其原理及适用场景。
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    本资料深入剖析Kafka核心原理,并提供应对技术面试中常见问题的答案。内容详实,实用性强,是学习和工作中的宝贵资源。 Apache Kafka 是一个强大的开源流处理平台,主要用于实时数据流的处理。它最初由LinkedIn开发,并被Apache软件基金会维护,使用Scala和Java编写而成。 Kafka的核心功能包括作为一个分布式消息队列操作,允许生产者(Producer)将信息发布到特定主题(Topic),而消费者(Consumer)则订阅这些主题来获取并处理信息。设计目标是提供高吞吐量、低延迟的数据传输能力,并广泛应用于日志收集、用户行为追踪和运营指标监控等场景。 Kafka架构中的关键组件包括: 1. **Producer**:生产者将消息发送到特定的Topic,可以指定具体分区以确保数据顺序性和负载均衡。 2. **Consumer**:消费者从Kafka中拉取消息进行处理。他们被组织成消费者组(Consumer Group),实现负载均衡和容错机制,并且每个分区只能由一个成员消费保证无消息丢失。 3. **Consumer Groups**:允许将工作量分散到多个节点,提高效率的同时确保数据的一致性与准确性。 4. **Broker**:Kafka集群包括许多broker实例,每一个都是独立的服务器负责存储特定主题的部分(Partition)。 5. **Topic**:作为消息分类的基本单元,生产者和消费者通过操作它来发送或接收信息。一个topic可以分为多个分区以实现扩展性和并发性。 6. **Partition**:是保证顺序处理与并行性的基础单位,在每个partition内部的消息都是有序的,并且由一个活跃领导者(Leader)副本管理其余追随者(Follower)副本的数据一致性。 7. **Replica**:用于数据冗余和故障恢复,每一分区都有主从结构来备份信息。 8. **Offset**:消费者记录其在分区内的位置以便于重启后继续消费。 9. **Zookeeper**:Kafka使用Zookeeper管理集群元数据、协调Producer、Consumer与Broker之间的交互以确保系统的稳定运行。 工作流程如下: 1. 生产者将消息发送到指定Topic的Partition; 2. 消息被持久化至磁盘以防丢失; 3. Partition领导者副本接收信息并复制给追随者副本保持同步; 4. 消费者从分区领导节点拉取消息,并按照offset顺序消费。 5. 更新Zookeeper中消费者的位置(Offset)以跟踪进度。 6. 在发生故障时,追随者可以晋升为新的领导者确保服务的连续性。 Kafka因其高吞吐量和可扩展性的特性,在大数据实时处理及流式计算领域得到了广泛应用。求职面试过程中,理解其基本概念、工作原理以及在项目中的应用方式是评估候选人技能的重要环节。例如:如何应对消费者故障?怎样保证消息顺序传递?如何调整性能参数以优化系统运行等都是常见的问题点。 通过深入探究Kafka的特性和架构设计,开发者可以更有效地解决大规模数据处理面临的挑战。
  • Java Spring MVC 21道综合详解及答案(
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    本资料深入解析了Java Spring MVC框架中的关键概念和应用技巧,包含21道精选面试题目及其详细解答,适合开发者学习与参考。 Spring MVC是Spring框架中的一个重要部分,它是一个基于MVC设计模式的Web框架。这种架构将业务逻辑、数据处理与用户界面分离开来,提高了代码的可维护性和灵活性。 以下是Spring MVC的一些主要优点: 1. **职责明确**:通过分离控制器、模型和视图,使得各部分职责清晰,降低了复杂性。 2. **易于理解和使用**:设计简洁明了,使开发者能够快速上手。 3. **注解支持**:利用注解简化代码,在控制器、Service及Dao层提高开发效率。 4. **集成性强**:与Spring框架的其他组件(如IOC容器和AOP)无缝连接,并且可以与其他流行框架(例如Struts、MyBatis、Hibernate、JPA等)配合使用。 5. **本地化支持**:提供强大的多语言解析能力,便于构建国际化应用。 6. **文件上传功能**:内置的文件处理机制简化了复杂的文件操作。 Spring MVC的主要组件包括: 1. **前端控制器DispatcherServlet**:作为框架入口接收请求,并分发给适当的处理器。 2. **处理器映射器HandlerMapping**:根据URL找到合适的处理器对象(Controller)。 3. **处理器适配器HandlerAdapter**:确保各种类型的处理程序可以被正确执行,无论其具体实现方式如何。 4. **控制器 Controller**:实际业务逻辑的实施部分,需要开发人员自定义实现。 5. **视图解析器ViewResolver**:根据ModelAndView中的逻辑名称确定具体的视图。 6. **视图 View**:负责呈现数据给用户界面,可以是JSP、FreeMarker或其他技术。 Spring MVC的工作流程如下: 1. 用户发送HTTP请求到DispatcherServlet; 2. DispatcherServlet通过HandlerMapping找到处理该请求的Controller对象; 3. Controller执行业务逻辑,并返回ModelAndView对象; 4. 通过ViewResolver解析出具体的视图,根据ModelAndView中的名称确定视图类型和位置。 5. 视图渲染数据并最终将结果发送给客户端浏览器。 MVC设计模式的主要优点包括: 1. **解耦**:分离关注点,使得模型、视图和控制器可以独立开发与测试; 2. **可重用性**:各部分组件能够单独使用且互不影响。 3. **易于维护**:由于职责明确,修改一个模块不会影响其他模块的工作。 4. **灵活性**:可以根据需求灵活调整各个组成部分。 通过实现MVC模式,Spring MVC为Java Web开发提供了一种高效、简洁的方法。它简化了开发流程,并提高了代码的可读性和可维护性。同时具备强大的扩展能力和与其他框架的良好兼容性,是Web应用程序中的重要工具之一,在专业面试中掌握这些知识是非常重要的。
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    本书精选了系统设计面试中常见的问题和挑战,提供了深入浅出的解答与分析,帮助读者理解和掌握系统设计的核心概念及技巧。 本书精选了一些经典的系统设计题目,这些题目也是各大公司常考的内容,并进行了详细深入的讲解,帮助读者举一反三,逐一攻克难关。
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    《C++面试题目精选》是一份针对求职者的文档,内含多种难度级别的经典与新颖C++编程题,旨在帮助读者准备技术面试并提升编程技能。 为了准备校招和社会招聘中的C++面试,需要掌握的内容包括常见的C++面试题、操作系统知识、Linux操作技巧、计算机网络基础、数据结构理论以及常见算法问题的总结。此外,还需要了解数据库的相关知识,并熟悉设计模式的概念和多线程编程技术。最后,在与HR交流时也需要准备好一系列相关的问题解答。
  • C++
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    《C++面试题目精选集》是一本针对求职者的专业书籍,汇集了大量经典的C++编程面试题,旨在帮助读者准备技术岗位的面试。书中内容覆盖广泛,从基础语法到高级特性应有尽有,适合不同水平的程序员参考学习。 在C++的秋招与暑期实习面试题目集中,涉及到了指针和引用的一些关键区别: 1. 指针是一个实体,需要分配内存空间;而引用只是变量的一个别名,并不需要额外的空间来存储它。 2. 引用必须在其定义时被初始化并且不能改变其绑定的变量。相反,指针可以在声明时不进行初始化,并且可以指向不同的地址。 3. 存在多级指针(例如:`int**`)但没有所谓的“多级引用”,因为引用只能是单层的。 4. 对于自增操作符(`++`)来说,在使用上两者会产生不同结果,对指针的操作会使其指向下一个内存位置;而用于引用则意味着增加所链接变量的实际值。 5. 使用`sizeof()`运算符时,对于引用而言返回的是被绑定对象或类型的大小;而对于指针则是其自身的字节长度(即地址的大小)。 6. 引用直接访问它所关联的对象的数据,而通过指针来访问则需要间接寻址才能到达实际数据位置。 7. 在使用指向具体类型变量的指针之前进行适当的检查是很有必要的,这有助于避免未初始化或无效内存引用的问题(即野指针)出现。 8. 尽管从表面上看两者行为不同,但实际上在底层实现中引用通常是通过隐式地使用一个不可修改、只读形式的内部指针来完成其功能的。 9. 当传递参数时二者也有区别:传给函数的是指向变量地址(即内存位置)的值;而如果是以引用的形式进行传输,则实际上是在传递该变量本身的地址,因此更接近于直接操作原始数据。