本研究聚焦于河北省省会石家庄市的城市扩张背景下，通过遥感技术精确提取市区内不透水地表面积，并分析其空间分布特征及其变化趋势。旨在为城市规划和生态环境保护提供科学依据。
本段落选取石家庄中心城区作为研究区域，并基于Landsat8遥感影像数据进行分析。通过比较线性光谱混合分析法与归一化差值不透水面指数这两种方法在平原地区提取地表不透水层信息的准确性，确定了最适宜的方法来获取该地区的不透水面分布情况。随后对石家庄中心城区内各区域的不透水面空间格局进行了深入探讨。
首先介绍“不透水面”的定义：它是由硬质材料如水泥或沥青构成的人工地表面，能够阻止地表水渗透至土壤中，包括建筑屋顶、道路等结构；与具有水分下渗能力的地被植被形成对比。其次指出增加城市不透水面会导致诸如内涝灾害加剧以及热岛效应增强等一系列环境问题。
在方法方面，国内外学者已经探索出多种提取不透水面的技术手段，其中包括线性光谱混合分析法、指数计算法则（例如NDWI）、决策树模式识别技术及回归模型等。其中，Wu等人利用Landsat ETM+影像资料将城市中的硬质表面划分为高反照率与低反照率两类，并采用四种基础元素进行像素分解处理；而查勇的研究则揭示了通过近红外和短波红外光谱差异来区分不透水面的机制。
作为研究数据源，Landsat8卫星提供了分辨率较高且精确度较好的遥感图像资料。通过对石家庄中心城区内各行政区（桥西区、裕华区、新华区及长安区）的具体分析发现：该区域总体上77.81%的地表被不透水面覆盖；而不同区域内这一比例存在差异，从最高的桥西区(84.47%)到最低的长安区(74.96%)。
最后强调了此类研究对于指导城市空间规划与建设的重要性。准确提取并分析石家庄市内的不透水层分布情况可以为科学合理地调整城市发展策略、提升环境质量提供有力的数据支持。
5星
