MATLAB聚类分析的代码
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简介：
本段落提供了一系列用于执行聚类分析的MATLAB代码示例。这些资源涵盖不同的算法和技术，旨在帮助用户理解和应用数据分组方法。
使用高斯分布（正态分布）随机生成3个中心及标准差：
```matlab
s = rng(5,v5normal);
mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1;
sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1;
X = [mvnrnd(mu(1,:), sigma(1,:), 200); ...
mvnrnd(mu(2,:), sigma(2,:), 300); ...
mvnrnd(mu(3,:), sigma(3,:), 400)];
```
这段代码首先设置随机数生成器的种子，然后创建三个中心点和相应的标准差。接着使用这些参数生成具有不同分布特性的数据集X。
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