Matlab AlexNet 图像识别代码-衣物分类: Classification-of-Clothes

简介：
本项目利用MATLAB实现AlexNet模型，专注于衣物图像的分类任务。通过训练和测试，对不同类型的衣物进行准确识别与归类。 在使用Tensorflow进行程序测试时，我们需要将图像和txt文件加载到python程序（inception.py）中，并通过命令行运行该程序。执行的命令格式为：`inception --how_many_training_steps 500 --output_graph=~/new_graph.pb --output_labels=~/new_labels.txt --image_dir ~/（imagedata目录）`，其中`new_graph.pb`是我们训练过的包含衬衫、夹克和毛衣分类模型优化权重的图形文件。另外，我们还需要加载一个名为`new_labels.txt`的标签文本段落档，该文档包含了用于图像识别的类别信息。 这些文件需要存储在与testing_inception文件相同的位置中。运行程序后可以查看测试结果。 对于Matlab部分，我们的代码适用于具有神经网络工具箱的matlab版本，并且使用了下载得到的alexnet模型（downloadalexnet.mat）。