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Argparse模块解析器

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简介:
简介:Argparse模块解析器是Python标准库中的一个强大工具,用于从命令行解析参数和选项,简化了命令行界面程序的开发过程。 argsparser 是一个基于 C++11 的通用命令行解析库,具备复杂的选项解析功能,包括矢量、地图以及 YAML 集成能力,用于以结构化形式保存命令行参数。此代码使用 yaml-cpp 库处理 YAML 文件,并需要版本 0.6.x 支持。它基于 Intel MPI Benchmarks 的参数解析工具开发,在2018年从该工具派生而来并进行了重大扩展。 其许可证与整个英特尔 MPI 基准测试代码相同,即通用公共许可协议第1版,请参见“license.txt”文件获取更多信息。版权所有者为 Alexey V. Medvedev(自 2018-2020 年)和 Intel Corporation(自 2016-2018 年)。

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  • Argparse
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    简介:Argparse模块解析器是Python标准库中的一个强大工具,用于从命令行解析参数和选项,简化了命令行界面程序的开发过程。 argsparser 是一个基于 C++11 的通用命令行解析库,具备复杂的选项解析功能,包括矢量、地图以及 YAML 集成能力,用于以结构化形式保存命令行参数。此代码使用 yaml-cpp 库处理 YAML 文件,并需要版本 0.6.x 支持。它基于 Intel MPI Benchmarks 的参数解析工具开发,在2018年从该工具派生而来并进行了重大扩展。 其许可证与整个英特尔 MPI 基准测试代码相同,即通用公共许可协议第1版,请参见“license.txt”文件获取更多信息。版权所有者为 Alexey V. Medvedev(自 2018-2020 年)和 Intel Corporation(自 2016-2018 年)。
  • Python介绍之Argparse
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    《Python模块介绍之Argparse》:本文将详细介绍Python中用于命令行选项、参数解析的强大模块argparse。它能够简化脚本编写,自动生成帮助和使用说明,是每个开发者不可多得的好工具。 Argparse 是一个用于解析命令行参数的模块,在运行 Python 文件时非常有用,特别是在需要频繁调整代码中的参数(如 batch_size 和 epoch)的情况下。使用这个模块可以轻松实现这些需求。 假设有一个名为 test.py 的 Python 文件,以下是一个简单的 Argparse 使用示例: ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description=Demo of argparse.) parser.add_argument(--batch_size, default=32, help=Number of batch data) ``` 以上代码定义了一个解析器,并添加了 --batch_size 参数,默认值为 32,同时提供了参数的帮助信息。
  • Python3 argparse入门指南
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    本指南旨在为初学者介绍如何使用Python 3中的argparse模块。通过示例代码,帮助读者掌握命令行参数解析的基础知识与技巧。 以下是基于对Python文档学习的基础内容: 以下函数不做任何事情: ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() # 运行结果如下: $ python3 prog.py $ $ python3 prog.py --help usage: prog.py [-h] optional arguments: -h, --help show this help message and exit $ $ python3 prog.py --verbose usage: ``` 这段代码展示了如何使用Python的argparse模块来解析命令行参数,但在这个示例中并没有实际执行任何操作。
  • Python中使用argparse命令行参数的方法
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    简介:本文介绍了如何在Python程序中利用argparse模块来解析和处理命令行参数,帮助开发者构建更加灵活且用户友好的命令行工具。 在涉及多个文件或多种语言的项目中,Python脚本常常需要从命令行读取参数。为了简化并规范这一过程,Python自带了argparse包。另外还有一个optparse包可以实现类似的功能,但使用起来相对复杂一些。如果脚本较为简单且只是临时使用,并没有复杂的参数选项,则可以直接利用sys.argv来依次读取命令行后的参数(这些参数默认为字符串格式)。例如,在名为test.py的脚本中: ```python import sys print(Input argument is %s %(sys.argv[0])) ``` 在shell环境中运行`python test.py help`,输出将显示: ``` Input argument is test.py ```
  • Python中使用argparse命令行参数的方法
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    本文章介绍了在Python编程语言中如何利用argparse库来处理和解析命令行输入参数的具体方法。 Python的argparse模块是用于解析命令行参数的标准库工具,它使得编写处理这些参数的脚本变得更加简单且易于维护。在多个文件或跨语言项目中,Python脚本通常需要从命令行接收特定输入,而argparse提供了一个强大且灵活的方式来满足这一需求。 1) 基础使用 开始时通过创建一个ArgumentParser对象来初始化argparse模块,并可以为这个对象设置描述参数以显示简短的脚本说明。接着利用`add_argument()`方法添加所需命令行参数: ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description=your script description) parser.add_argument(--verbose, -v, action=store_true, help=verbose mode) args = parser.parse_args() ``` 在此示例中,`--verbose`或其简写形式`-v`是一个布尔标志;当在命令行出现时,它会将参数字典中的`verbose`设置为True。帮助信息提供了关于该选项的描述。 2) 必需参数 某些参数是必需的,在运行脚本之前用户必须提供这些值: ```python parser.add_argument(--input, required=True, type=str) ``` 这确保了在调用argparse时,如果缺少`--input`参数,则会抛出一个错误信息。 3) 位置参数 无需标签的位置参数可以根据顺序分配给特定变量。例如: ```python parser.add_argument(filename) args = parser.parse_args() print(fRead in {args.filename}) ``` 上述代码中,第一个命令行输入将被赋值给`filename`。 4) `nargs`参数 使用`nargs`指定所需接收到的命令行参数数量。它可以是整数、单个字符(如*或+),也可以为None: ```python parser.add_argument(nums, nargs=2, type=int) ``` 这将捕获两个连续输入的整数值,并以元组形式赋值给`nums`。 5) 额外功能 - `action`参数:除了‘store_true’,还有其他动作如store、append等。 - `choices`参数:限制可接受的选项范围。 - `default`参数:设置默认值,在用户未提供该参数时使用此值。 - `metavar` 参数:在帮助信息中显示占位符名称用于替换变量名 - `type` 参数:强制转换输入数据类型,如int或float 6) 自动化“--help”选项 argparse模块会自动创建一个‘—help’功能。当用户运行命令行时提供此选项,它将显示包含所有参数及其描述的帮助信息,并退出程序。 7) 错误处理 通过优雅地处理无效的输入,argparse可以确保脚本不会继续执行并产生意外结果。 总的来说,Python的argparse模块是管理命令行参数的强大工具。它可以简化脚本编写过程,同时提供大量功能和良好的用户体验,在简单或复杂的应用程序中都非常值得使用。
  • 如何用Python的argparse处理命令行参数
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    本教程详细介绍如何使用Python内置的argparse库来解析和管理命令行参数,帮助开发者简化脚本接口设计。 在Python编程中处理命令行参数是一项常见的任务,尤其是在编写脚本或开发命令行工具时。`argparse`模块是Python 3标准库的一部分,提供了强大的功能来简化这一过程。 **一、基本概念** 1. **导入模块** 使用以下代码导入`argparse`模块: ```python import argparse ``` 2. **创建ArgumentParser对象** 创建一个名为`parser`的`ArgumentParser()`对象。 ```python parser = argparse.ArgumentParser() ``` 这个对象用于定义和解析命令行参数。 3. **添加参数** 使用方法 `add_argument()` 向解析器中添加所需参数。例如,可以为整数类型和字符串类型的必需参数设置帮助信息: ```python parser.add_argument(square, help=enter a number to square it, type=int) parser.add_argument(input_str, help=please enter a string value, type=str) ``` 参数`help`用于描述该参数的功能,并且可以通过指定`type`来定义参数的数据类型。 4. **解析参数** 使用方法 `parse_args()` 解析命令行输入的值。 ```python args = parser.parse_args() ``` **二、参数选项与限制** 1. **可选参数** 可以添加带有前缀 `-` 或 `--` 的可选参数,如: ```python parser.add_argument(--argument1, -arg1, help=display the first argument value, type=int) ``` 你可以同时定义别名。 2. **限制参数值** 使用 `choices=[5, 10, 20]` 参数来限定可能的选项。 ```python parser.add_argument(--argument2, choices=[5, 10, 20], help=display the second argument value, type=int) ``` 3. **必需参数** 如果需要强制用户输入某个参数,可以设置 `required=True`: ```python parser.add_argument(--num, required=True, type=int, help=must enter a number) ``` **三、文件操作** 1. **处理文件参数** 使用类型为`argparse.FileType(r)`的参数来读取指定路径下的文件,同时会自动验证该文件是否存在且可读: ```python parser.add_argument(--file, type=argparse.FileType(r)) ``` 如果希望在未提供文件名时使用默认值,则可以这样设置: ```python parser.add_argument(--file, default=text.txt, type=argparse.FileType(r)) ``` **四、示例** 1. **显示帮助信息** 在命令行中输入 `-h` 或 `--help` 会打印所有参数的详细说明。 ```bash python test.py -h ``` 2. **执行脚本** 根据提供的不同参数,运行相应的操作: ```bash python test.py 3 I am a string! python test.py --argument1 3 --argument2 5 ``` 通过这些基本步骤和示例,您可以轻松地创建复杂的命令行接口,并根据用户输入的不同来执行不同的任务。`argparse`模块的灵活性在于它能够处理各种参数格式(如短选项、长选项等),并且提供了丰富的错误处理机制,这使得编写高效的Python脚本变得非常简单且高效。
  • LinuxModule
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    本文深入探讨了Linux内核中的模块机制,详细解释了如何编写、加载和卸载内核模块,并分析了其工作原理。适合中级开发者学习研究。 Linux模块Module简析是一篇非常经典且实用的文章,强烈推荐阅读。
  • MiVOS-S2M
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    简介:本文详细解析了MiVOS-S2M模块的功能与架构,探讨其在数据处理和系统集成中的应用,并介绍如何优化该模块以提高性能。 MiVOS模型将交互到掩码和掩码传播分离,从而实现更高的泛化性和更好的性能。单独训练的交互模块将用户交互转换为对象掩码。有关代码的具体用途可以参考相关博文。
  • Android Vold
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    本文将深入探讨Android系统中的Vold(Volume Daemon)模块,剖析其在设备管理和存储卷控制方面的核心作用与实现机制。 在深入探讨Android Vold模块之前,有必要先了解udev和NetLink的基础知识。Vold是基于这些技术的一个实现,在Android系统中用于管理外部存储设备(例如USB驱动器、SD卡)。 udev是一个Linux内核功能,自2.6版本开始替代旧的devfs,并成为设备文件管理系统。它通过监听内核发出的uevent来动态管理/dev目录下的设备文件。相比devfs,udev具有多项改进: 1) 动态分配major和minor值:类似DHCP分配IP地址的方式,为新添加的设备自动配置这些数值。 2) 设备命名持久化:提供有意义且易于理解的名字给每个硬件设备。 3) 系统设备信息API:简化了访问系统中所有已知设备的方法,并允许用户空间程序安全地操作sysfs。 在Android环境中,udev的功能被Vold所替代。作为Volume Daemon(存储卷守护进程),Vold负责监控外部存储的插拔事件并向平台报告状态变化。它还处理内核层和应用层之间的通信。 启动时,Vold会在解析init.rc配置文件的过程中由Android init过程创建一个socket连接到Framework层。其核心功能包括建立连接、初始化以及事件响应三部分,并通过NetLinkManager、CommandListener等组件来监听来自内核的uevent并处理外部存储设备的状态变化。 NetLink是Linux系统中的一种进程间通信机制,在Vold与内核之间用于传递消息,特别是uevent。此外,Vold还必须和MountService进行交互以挂载或卸载文件系统,并且在某些情况下还需要联系StorageManager来获取有关存储空间使用情况及设备健康状况的信息。 总之,Android Vold模块是负责外部存储管理的关键组件之一。它通过利用udev的机制与NetLink通信技术,在Framework层(如MountService和StorageManager)之间进行交互,确保外部存储设备能够被高效地管理和访问。理解Vold的工作原理及其在Android系统中的实施方式有助于解决相关问题并优化其性能。
  • Python ZipFile
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    本篇教程深入解析Python中的ZipFile模块,涵盖其基本概念、常用方法及操作实例,帮助开发者掌握文件压缩与解压功能。 Python 的 zipfile 模块用于处理 zip 格式的压缩与解压操作。zipfile 包含两个关键的类:ZipFile 和 ZipInfo。在大多数情况下,我们只需要使用这两个类即可完成所需的操作。其中,ZipFile 类主要用于创建和读取 zip 文件;而 ZipInfo 类则用来存储每个文件的信息。 例如,若要通过 Python 的 zipfile 模块来读取一个名为 filename 的 zip 文件,则可以按照以下方式编写代码: ```python import zipfile z = zipfile.ZipFile(filename, r) # 这里的r表示以只读模式打开zip文件。 ``` 注意这里的第二个参数,使用 r 表示以只读模式打开一个已存在的 zip 文件;如果需要创建一个新的 zip 文件,则应将此参数设置为 w。