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战车卫星图像的人工智能目标检测数据集

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简介：
本数据集专注于利用人工智能技术分析战车卫星图像，旨在提升军事装备识别精度。包含大量标记图像，适用于目标检测研究与模型训练。 本项目包含一类目标：战车。提供1000张彩图，每张图片尺寸为1024x1024像素，适用于目标检测算法的研究。

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  • 战车卫星图像的人工智能目标检测数据集
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    本数据集专注于利用人工智能技术分析战车卫星图像，旨在提升军事装备识别精度。包含大量标记图像，适用于目标检测研究与模型训练。 本项目包含一类目标：战车。提供1000张彩图，每张图片尺寸为1024x1024像素，适用于目标检测算法的研究。
     
  • 战车卫星图像的人工智能目标检测数据集
    优质
    本数据集利用人工智能技术从战车卫星图像中提取目标信息，旨在提升军事目标识别与分析能力，适用于科研机构及高校相关研究。 包含一类目标：战车。彩图共1000张，每张图片尺寸为1024x1024像素，适用于目标检测算法的研究。
     
  • 战车卫星图像的人工智能目标检测数据集（版本2）
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    该数据集为战车卫星图像量身打造，采用先进人工智能技术进行目标检测。新版优化升级，提供更精准、全面的数据支持，助力军事与科研领域分析。 包含一类目标：战车。彩图共1000张，每张图片尺寸为1024x1024像素，适合用于目标检测算法的研究。
     
  • 潜艇卫星图像的人工智能目标检测数据集
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    本数据集专注于开发人工智能在潜艇识别领域的应用，通过集成丰富的卫星图像资源，旨在提升水下及海上军事装备的目标检测精度与效率。 该数据集包含1000张潜艇的卫星图片，并且每一张都已经做好了标签。这些图片的尺寸是1024x1024像素，其中只有一类目标对象。这个数据集可以用于训练和研究人工智能的目标检测模型。
     
  • 飞机卫星图像的人工智能目标检测数据集
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    本数据集专为飞机卫星图像中的人工智能目标检测设计，包含大量标注图片，旨在推动航空领域图像识别技术的发展与应用。 本项目包含一类目标：飞机，包括军用、民用和通用飞机。图片集含有1000张彩色图像，每张尺寸为1024x1024像素，适用于目标检测算法的研究。
     
  • 旋翼机卫星图像的人工智能目标检测数据集
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    本数据集专为提升旋翼机卫星图像中人工智能目标检测精度而设计，包含丰富标注信息，适用于多种应用场景的研究与开发。 本数据集包含了1000张旋翼机的卫星图像，并且每一张图片都已经进行了标签处理。这些图片的尺寸统一为1024x1024像素，其中包含一类目标物。该数据集主要用于人工智能领域中目标检测模型的研究与训练。
     
  • 车辆目标检测数据集 - 汽车图像与卫星遥感图 - 人工智能车辆数据集
    优质
    本数据集包含汽车图像及卫星遥感图片，专为车辆目标检测设计，适用于训练和评估人工智能模型在不同场景下的车辆识别能力。 这是一批车辆的数据集，包含三种类型的机动车：轿车、巴士以及卡车。数据集可用于人工智能目标检测算法的研究。图片总数为1000张，尺寸统一为1024x1024像素的RGB彩色图像，并且是通过卫星拍摄得到的可见光成像照片。所有图片都已标注完毕，标签格式采用pascal voc标准（xml文件）。
     
  • 人工智能目标检测数据集（含飞机的卫星图像5）
    优质
    本数据集专注于包含飞机的卫星图像的人工智能目标检测研究，为开发和评估相关算法提供高质量训练资源。 该系列的第五批包含一类目标：飞机。这批数据集包括1000张彩色卫星可见光成像图片（遥感图），每张图片尺寸为1024x1024，适用于目标检测算法的研究。标签信息将保存在xml文件中。
     
  • 航空人工智能目标检测数据集（hangmu卫星图）
    优质
    本数据集专注于航空影像中的物体识别与定位，提供大量标注的卫星图像，旨在推动航空人工智能领域内的目标检测研究进展。 目标类别：hangmu（aircraf-carrier）。图片数量1000张，图片尺寸为1024x1024像素，类型为卫星可见光彩图，标签格式采用xml。
     
  • 人工智能舰船目标检测卫星图像数据集（版本1）
    优质
    本数据集为人工智能研究提供专门针对舰船目标检测的卫星影像资料，旨在推动海上目标识别技术的进步与应用。 这是一批舰船的卫星可见光成像数据集。图片为RGB彩色图，共包含1000张，每张图片大小为1024x1024像素。数据集中有两类对象：hang-mu（飞机载具）和船只（jun-jian）。所有图像均已标注，并采用VOC格式(xml文件)进行标签存储。该舰船数据集将分批逐步发布，目前发布的为第一批，如有需要更多数据集，请留意后续更新。此数据集可用于目标检测算法的研究。