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行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip

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简介：
本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。

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  • 行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip
    优质
    本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。
     
  • 行人VOC格式标注数据集（含超千张图片）.zip
    优质
    本资源为行人VOC格式标注数据集，包含超过一千张图像及对应的XML文件，适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集，包含超过1000张图片，适用于行人检测的训练任务，并且只有一类标签：person。
     
  • 行人数据集-YOLOv5格式
    优质
    本数据集为行人检测设计，采用YOLOv5格式标注，包含多种场景下的行人图像及边界框信息，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 提供一个包含2000张行人图片的数据集，并采用YOLOv5格式存储。用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。
     
  • VOC行人数据集（含1000张图片）.zip
    优质
    本资源提供了一个包含1000张图像的VOC行人数据集，适用于物体检测和识别研究。每张图均标注了行人的位置信息。 我们有一个包含1000张图片的行人标注数据集。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。
     
  • 垃圾图像数据集，含2000张图片
    优质
    本数据集包含2000张各类垃圾图像，旨在促进废弃物分类与识别的研究，适用于机器学习和计算机视觉领域的模型训练及测试。 我们有一个包含2000张图片的垃圾检测数据集，分为5个类别。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注信息）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张红外图像及对应的行人标注信息，采用YOLOv5/v7/v8模型训练所需TXT格式。适合夜间或低光照环境下的人体检测研究与应用开发。 红外行人检测数据集包含8000张图片，由FLIR热红外相机采集，并已全部标注好txt标签文件。这些图像与对应的标签文件一起存放，按照8:2的比例划分成训练集和验证集，其中训练集有6400个样本，验证集有1600个样本。数据集中包含两类对象：car 和 person，总大小为927M。
     
  • 船舶数据集2007年版 7000张图片 voc格式转yolov5格式
    优质
    本数据集包含2007年拍摄的7000张船舶图像，原为VOC格式，现已转换为YOLOv5格式，适用于目标检测模型训练与测试。 将船舶数据集2007年的7000张图片从VOC格式转换为YOLOv5格式。
     
  • Yolov5-Yolov7人头检测数据集（4003张图片，包含VOC、YOLO和JSON三种格式标签）.zip
    优质
    本资源提供Yolov5至Yolov7的人头检测训练数据集，含4003张图像及其对应VOC、YOLO及JSON格式标注文件。 人头检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛等多种场景。 【实际应用】：该数据集可用于教室到课率统计以及人数计数等功能。 【数据集详情】：此集合包含4003张图片，共计9万多个目标，背景较为丰富。其中部分图像为教室监控抓拍的照片，非常适合用于教室人数的统计工作。整体上，目标大小分布均匀，并提供了voc（xml）、yolo（txt）和json三种格式的数据标注文件，类别名称统一为[head]，适合多种算法直接使用。所有数据均进行了精准标注。 该数据集能够满足不同应用场景的需求，在人头检测领域具有较高的实用价值。
     
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。