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SQLCipher 3.11.exe (Win32, XP兼容) 直接运行,无需编译,支持sqlcipher 3.X和4.X版本

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简介:
这款SQLCipher 3.11版适用于Windows系统(包括XP),提供了一个直接可执行的程序文件,无需进行额外的编译步骤。它全面兼容SQLCipher 3.x及4.x版本的数据加密需求。 SQLCipher3.11.exe 支持 win32 (如 WinXP) 系统,无需编译即可直接使用 sqlcipher3.X 和 4.X 版本,这些版本在网上很难找到。

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  • SQLCipher 3.11.exe (Win32, XP) sqlcipher 3.X4.X
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    这款SQLCipher 3.11版适用于Windows系统(包括XP),提供了一个直接可执行的程序文件,无需进行额外的编译步骤。它全面兼容SQLCipher 3.x及4.x版本的数据加密需求。 SQLCipher3.11.exe 支持 win32 (如 WinXP) 系统,无需编译即可直接使用 sqlcipher3.X 和 4.X 版本,这些版本在网上很难找到。
  • SQLCipher 2.1 可 exe 文件,
    优质
    SQLCipher是一款强大的加密数据库引擎,在其2.1版本中用户可以直接运行exe文件而无需进行繁琐的编译过程,极大地方便了开发者的使用。 SQLCipher 2.1 不需要编译,可以直接运行 exe 文件。如果有需求的话可以下载。
  • C++ OpenSSL库(包含Win32x64),安装后可用,
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    这是一款预编译的C++ OpenSSL支持库,提供Windows 32位与64位版本,开箱即用,极大简化了项目集成OpenSSL的过程。 C++的OpenSSL支持库(包括win32和x64版本),安装后目录下包含include文件夹、dll以及lib文件,无需编译即可使用。
  • SQLCipher工具包.zip
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    本资源为SQLCipher工具包预编译版本,便于开发者直接集成到iOS和Android项目中使用,无需自行编译。支持数据加密存储功能,增强应用安全性。 SQLCipher是一款开源的数据库加密库,它为SQLite提供透明的数据加密功能,在移动应用开发领域里数据安全尤为重要。通过使用SQLCipher,开发者可以方便地在SQLite数据库上实现数据的加密保护用户信息不被非法获取。 本段落将介绍如何从头开始编译SQLCipher工具包,并需要以下环境: 1. Perl:Perl 是一种强大的脚本语言,用于处理文本和执行自动化任务,在编译过程中,Perl 脚本会用来配置和构建 OpenSSL 和 SQLCipher。 2. OpenSSL 源码:OpenSSL 是一个安全套接字层密码库,包含了各种主要的加密算法、密钥及证书封装管理功能以及 SSL 协议,并提供丰富的应用程序供测试或其他目的使用。SQLCipher 基于 OpenSSL 提供加密算法支持。 3. SQLCipher 源码:SQLCipher 的源代码包含对 SQLite 数据库进行加密的具体实现,你需要下载其最新版本的源代码通常可以从官方GitHub仓库获取到。 4. Mingw-3264:MinGW(Minimalist GNU for Windows)是一个可自由使用且开放源代码的软件开发工具包,它包含了GCC等工具支持在Windows下编译出32位和64位程序。 以下是详细的编译步骤: 1. 安装Perl:确保你的系统已安装了Perl,如果没有可以从ActiveState或Strawberry Perl网站下载并进行安装。 2. 下载OpenSSL源码,并解压到一个目录例如 `C:srcopenssl`。 3. 配置和编译OpenSSL: ``` perl Configure mingw [其他选项] make make install ``` 4. 获取SQLCipher的源代码,同样从GitHub下载并解压至指定位置如 `C:srcsqlcipher`。 5. 设置环境变量以指向OpenSSL的头文件和库文件,并配置编译: ``` set OPENSSL_INCLUDE_DIR=C:pathtoopensslinclude set OPENSSL_LIB_DIR=C:pathtoopenssllib .configure --with-openssl(注意在Windows上,可能需要使用批处理文件`.configure.bat`) ``` 6. 编译SQLCipher: ``` make make install ``` 7. 测试编译结果:通过运行SQLCipher提供的示例程序或自己的项目来验证加密库是否工作正常。 完成以上步骤后,你将成功地构建了自己的SQLCipher工具包。这个过程可能会遇到一些依赖问题或者编译错误,请根据提示进行调试和解决。在你的应用中使用时需要添加编译好的库文件和头文件以确保数据安全。 此外,保持库文件与源代码的更新非常重要,因为新的安全漏洞会不断被发现并修复。定期检查并更新OpenSSL和SQLCipher版本以保障数据的安全性。同时熟悉SQLCipher API及使用方法,在应用程序中有效地集成这个强大的加密库是非常有帮助的。
  • SQLCipher工具包
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    SQLCipher编译工具包旨在简化在各种开发环境中集成和使用SQLCipher加密数据库的过程,提供跨平台支持与便捷配置选项。 基于sqlcipher方案可以对sqlite3数据库进行加密与解密操作。所需资源包括:sqlite3代码、sqlcipher代码、mingw安装包、ActiveTcl安装包以及命令行版的sqlcipher,同时还需要编译生成的相关文件。具体使用方法可参考相关技术博客说明。
  • 最新,自SQLCipher已生成,可使用!
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    简介:最新版SQLCipher现已通过自主编译完成,准备就绪供用户立即使用。体验顶级的数据加密与管理方案。 折腾了半个月,终于把环境搞定,生成的SQLCipher加密工具现在可以使用了。
  • GsonFormatPlus.zip(IDEAAndroid Studio 4.x
    优质
    GsonFormatPlus是一款专为Java开发者设计的插件,适用于IntelliJ IDEA和Android Studio 4.x版本。它基于GsonFormat进行了多项增强与优化,旨在提升代码生成效率及质量。 GsonFormatPlus是一个插件,可以帮助您从Json字符串生成Json模型。该插件仅适用于IntelliJ IDEA和Android Studio,并基于GsonFormat进行了改进,使其更加灵活方便。
  • SQLCipher的Windows
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    SQLCipher的Windows版本是一款提供高级加密标准(AES)加密功能的SQLite数据库库,适用于在Windows操作系统上保护敏感数据。 Sqlcipher是一款专门为SQLite数据库提供加密功能的开源库,在SQLite的基础上添加了安全的加密层,确保数据在存储与传输过程中的安全性。使用预编译版本可以避免手动编译带来的复杂步骤,简化安装流程。 Sqlcipher的主要特点和功能包括: 1. **透明数据加密**:用户无需修改原有的SQL语句即可实现对数据库中数据的加解密操作。 2. **AES加密算法**:采用强大的AES(高级加密标准)算法,并提供多种密钥长度选项,确保高安全性。 3. **API兼容性**:与SQLite高度兼容,大多数基于SQLite的应用程序可以无缝地使用Sqlcipher功能,只需进行简单的配置调整即可实现集成。 4. **安全存储**:支持在磁盘上以受保护的形式保存数据库文件,防止未经授权的访问和数据泄露。 5. **可定制的加密策略**:开发者可以根据需要选择不同的密钥派生函数(KDF)、加密模式等来满足不同级别的安全性要求。 6. **跨平台性**:Sqlcipher支持Windows、Linux、macOS及Android等多个操作系统环境,具有良好的通用性和灵活性。 7. **二进制分发**:提供预编译的可执行文件和动态链接库,便于在不同的开发环境中直接使用而无需进行源代码编译。 安装过程中需将Sqlcipher提供的库文件与项目连接,并按照指定方式初始化数据库连接、设置加密密钥。通过这种方式,所有读写操作都将自动完成加解密处理;同时开发者还可以利用Sqlcipher的API实现更高级的安全控制措施,如完整性检查或更改加密参数等。 综上所述,Sqlcipher为Windows平台上的SQLite数据库带来了便捷的数据安全解决方案,在保证数据安全性的同时也保持了原有的易用性和灵活性。预编译版本使得快速集成成为可能,极大地方便了开发者的工作流程和应用开发过程中的需求。
  • Spark 3.x包于Hive 3.x环境
    优质
    本教程详细介绍了如何在Hive 3.x环境下成功编译和集成Spark 3.x软件包的过程,涵盖必要的配置步骤及常见问题解决。 在IT行业中,Hive与Spark是两个重要的大数据处理框架。Hive提供了一种基于Hadoop的数据仓库工具,使用户可以通过SQL语句对大规模数据进行查询和分析。而Spark则是一个快速、通用且可扩展的大数据处理引擎,支持批处理、交互式查询、流处理以及图形计算等多种模式。将这两者结合使用时,可以利用Spark的强大计算能力来加速Hive的查询性能。 标题“hive3.x编译spark3.x包”意味着我们要讨论的是如何在Hive 3.x版本上编译与之兼容的Spark 3.x版本的二进制包。这个过程通常包括以下步骤: 1. **环境准备**:首先,确保你已经安装了Java开发工具(JDK)、Hadoop以及Maven等基础软件,并配置好相应的环境变量。你需要获取到Hadoop源代码,因为Hive依赖于Hadoop API。 2. **获取源码**:从Apache官网下载Hive和Spark的源代码。对于Hive选择3.1.x系列分支,对于Spark则选3.0.0或3.1.3版本,具体取决于你希望编译的组合需求。 3. **应用补丁**:“补丁文件包”可能包含了针对Hive与Spark集成所需的特定修改内容。这些补丁通常用于解决不同版本之间的兼容性问题。 4. **修改配置**:在Hive源代码中需要调整`pom.xml`以添加Spark作为依赖项,同时也可能需调整Spark的设置来适应Hive的需求。 5. **编译Hive**:使用Maven进行编译时执行命令如 `mvn clean install -DskipTests`。这将生成Hive的相关jar包和其他文件。 6. **编译Spark**:在Spark源代码目录下,同样通过Maven来完成其编译过程,并可能需要设置一些额外参数指定所用的Hadoop版本和位置。 7. **验证与测试**:一旦成功编译,将生成的二进制包部署到集群上并运行一系列测试案例以确保Hive与Spark集成正常工作。 8. **打包及分发**:最后,编译好的Hive和Spark二进制包需要被妥善封装,并且分发至各个节点供其他用户使用。 描述中提到的“hive3.1.2-spark3.0.0”以及“hive3.1.3-spark3.1.3”的预编译版本,可以直接用于避免上述复杂的编译过程。如果这些包已包含在压缩文件内,则可以跳过自行构建步骤直接进行部署和验证。 实际操作中,请务必确保所有组件的版本匹配无误,因为不同版本间可能存在API或功能上的不兼容性问题。因此,在开始前检查每个组件的更新日志及兼容性文档是十分必要的。此外对于大规模集群来说,还需要考虑性能优化以及资源管理策略以保证Hive on Spark能够高效稳定地运行。
  • SQLCipher 静态库
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    SQLCipher静态库版本提供了一种将数据库加密并集成到应用程序中的简便方法,适用于需要数据安全保护的开发者。 经过多番尝试,我发现使用openssl 和 sqlcipher 自行编译静态库的方法非常有效,并且我已经成功测试过这种方法。希望与大家分享这个经验。