Matlab三角分解代码-PY_DISTMESH2D：基于Persson和Strang的distmesh2d Python版本重写

简介：
PY_DISTMESH2D是基于Persson和Strang的distmesh2d算法的Python实现，适用于二维网格生成。此项目提供了Matlab三角分解代码的替代方案，利用Python语言进行高效编程与计算。 此存储库包含对P.-distmesh2d中的distmesh2d的Python重新实现。Persson和G.Strang在MATLAB中的简单网格生成器中描述了这项工作（SIAM评论，第46卷(2)，329-345页，2004年6月）。该代码实现了论文中所述的基本功能，并未包含任何改进措施，以保持与原始的MATLAB版本相似的简洁性。使用NumPy库来实现这一目标。此外，scipy.spatial.Delaunay（需要SciPy>=0.9.0）用于计算Delaunay三角剖分；或者可以使用matplotlib.delaunay（需matplotlib>=0.8）。脚本examples.py需要matplotlib版本1.0或以上。 此代码目前处于“alpha”阶段，可能会持续一段时间。不过，在测试中似乎运行良好。