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Panopticon:用于可视化的Python代码执行跟踪模块

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简介:
Panopticon是一款专为Python设计的工具,它能够追踪和记录程序运行时的数据流与控制流信息,便于开发者进行深度调试及性能分析。通过直观的可视化界面呈现复杂的代码执行过程,帮助用户更好地理解代码行为、优化算法或排查错误。 Panopticon 是一个调试器支持的 Python 代码跟踪工具,能够快速可视化并探索代码执行过程。生成的跟踪记录与 Chrome 浏览器中的 `chrome://tracing` 兼容。 目前处于 Alpha 阶段:我正在努力添加测试、完善 API 并清理代码。在向 v1 版本过渡时,API 可能会发生重大变化。不过它现在仍然可以作为一个调试工具立即使用。如果您遇到任何问题,请报告相关的问题! 用法说明: 您可以阅读详细的指南,其中包含一些简单的 Python 程序示例以及相应的可视化界面。 直接运行命令: ``` python3 -m panopticon -c print(hello) -o print_hello.trace ``` 或者运行文件: ``` python3 -m panopticon -o file.trace file.py ``` 在代码中,您可以使用以下导入语句来启用跟踪功能: ```python from panopticon import reco ```

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客服
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  • PanopticonPython
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    Panopticon是一款专为Python设计的工具,它能够追踪和记录程序运行时的数据流与控制流信息,便于开发者进行深度调试及性能分析。通过直观的可视化界面呈现复杂的代码执行过程,帮助用户更好地理解代码行为、优化算法或排查错误。 Panopticon 是一个调试器支持的 Python 代码跟踪工具,能够快速可视化并探索代码执行过程。生成的跟踪记录与 Chrome 浏览器中的 `chrome://tracing` 兼容。 目前处于 Alpha 阶段:我正在努力添加测试、完善 API 并清理代码。在向 v1 版本过渡时,API 可能会发生重大变化。不过它现在仍然可以作为一个调试工具立即使用。如果您遇到任何问题,请报告相关的问题! 用法说明: 您可以阅读详细的指南,其中包含一些简单的 Python 程序示例以及相应的可视化界面。 直接运行命令: ``` python3 -m panopticon -c print(hello) -o print_hello.trace ``` 或者运行文件: ``` python3 -m panopticon -o file.trace file.py ``` 在代码中,您可以使用以下导入语句来启用跟踪功能: ```python from panopticon import reco ```
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