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人工神经网络测量技术被应用于评估过热蒸汽的热流量。

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简介：
为了构建一个准确的过热蒸汽焓值计算模型，我们运用了基于人工神经网络的热流量测量方法，该方法利用过热蒸汽的热流量作为依据。在压力范围内从0.28MPa到10.0MPa，温度范围从110℃到500℃之间，我们借助计算机仿真技术，旨在通过优化BP神经网络的泛化性能，从而选择合适的网络结构，并对焓值的间接测量误差进行了深入分析。实验结果表明，所构建模型的误差仅为1.62%。在此基础上，我们设计并构造了一个基于高精度过热蒸汽焓模型的热流量测量系统，并在实际应用中展现出优异的性能和良好的效果。

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