Python爬虫基础教程.docx

简介：
本教程旨在为初学者提供全面的Python网络爬虫入门指导，涵盖基本概念、技术原理及实用案例分析。 ### Python爬虫入门教程知识点详解 #### 一、网络爬虫基本概念 网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序，也称为网络蜘蛛或网络机器人。其主要工作流程包括： 1. **根据URL获取HTML数据**：通过指定的URL地址获取网页内容，通常返回的是HTML格式的数据。 2. **解析HTML，获取目标信息**：从获取的HTML数据中提取有用的信息。这一步骤通常涉及使用解析库来识别和抽取特定的数据元素。 3. **存储数据**：将提取的数据保存到本地文件或数据库中，以便后续分析或使用。 4. **重复第一步**：根据需求设置爬虫重复执行上述步骤，以实现批量数据抓取。 #### 二、Python基础知识 对于初学者来说，需要掌握一定的Python基础知识，包括但不限于： 1. **数据类型**：如整型、浮点型、字符串等。 2. **数据结构**：列表、元组、字典等。 3. **控制结构**：条件语句（如`if`语句）、循环语句（如`for`循环）。 4. **函数定义与调用**：学会编写简单的自定义函数。 5. **文件输入输出操作**：读写文件的基本方法。 初期阶段无需深入学习Python高级特性，重点在于掌握基本语法和逻辑控制。 #### 三、HTML基础 HTML（HyperText Markup Language）是创建网页的标准标记语言，用于描述网页的结构和样式。学习HTML可以帮助更好地理解和解析爬取的网页数据。 1. **HTML标签**：如``、``、`

`等，它们构成了HTML文档的基本框架。 2. **属性**：如`链接`中的`href`属性指定了链接的目标地址。 3. **文本和图像**：在HTML文档中嵌入文本和图像的方式。 #### 四、Python网络爬虫基本原理 编写Python爬虫程序时，主要涉及两个步骤： 1. **发送GET请求，获取HTML**：使用Python提供的库（如`requests`或`urllib`）向目标网站发送请求并获取响应内容。 2. **解析HTML，获取数据**：利用Python中的解析库（如`BeautifulSoup`）对获取到的HTML进行解析，提取所需的数据。 #### 五、示例：使用Python库爬取百度首页标题和图片 1. **发送请求**： ```python from urllib import request url = http://www.baidu.com response = request.urlopen(url) html_content = response.read().decode(utf-8) ``` 2. **解析HTML**： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, html.parser) title = soup.title.string # 获取页面标题 images = soup.find_all(img) # 查找所有图片标签 for img in images: print(img[src]) # 输出图片的URL ``` 通过以上步骤，我们可以构建一个简单的Python爬虫程序，实现从百度首页抓取标题和图片的功能。这仅为入门级示例，在实际应用中可能还需要考虑更多细节，如异常处理、请求头设置等。