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基于JavaScript的老年跌倒检测系统源码及API接口文档(毕业设计).zip

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简介:
本项目为一款基于JavaScript开发的老年跌倒检测系统,包含完整源代码与详细API接口文档。旨在通过前端技术实现有效监控老年人安全,预防跌倒事故的发生。适用于相关领域的科研和应用实践。 基于JavaScript开发的老人跌倒检测系统源码及API接口文档(毕业设计)包括以下功能: 1. 用户登录与注册。 2. 使用Netty接收数据并通过WebSocket更新数据。 3. Netty与RabbitMQ之间的实时数据同步。 4. 老人健康信息的数据发送机制。 5. 支持老人绑定和解绑家属的功能。 该系统主要面向计算机相关专业的学生,适用于毕业设计或项目实战学习。此资源包含完整的源代码及详细说明文档,可以直接用于课程设计、期末大作业等教学活动,并为Java学习者提供参考借鉴价值。

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客服
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  • JavaScriptAPI).zip
    优质
    本项目为一款基于JavaScript开发的老年跌倒检测系统,包含完整源代码与详细API接口文档。旨在通过前端技术实现有效监控老年人安全,预防跌倒事故的发生。适用于相关领域的科研和应用实践。 基于JavaScript开发的老人跌倒检测系统源码及API接口文档(毕业设计)包括以下功能: 1. 用户登录与注册。 2. 使用Netty接收数据并通过WebSocket更新数据。 3. Netty与RabbitMQ之间的实时数据同步。 4. 老人健康信息的数据发送机制。 5. 支持老人绑定和解绑家属的功能。 该系统主要面向计算机相关专业的学生,适用于毕业设计或项目实战学习。此资源包含完整的源代码及详细说明文档,可以直接用于课程设计、期末大作业等教学活动,并为Java学习者提供参考借鉴价值。
  • 求助
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    本系统专为预防和应对老年人跌倒设计,结合智能传感器与紧急呼叫功能,旨在及时发现并协助处理老人意外摔倒情况,保障其安全。 为了尽快帮助老人在摔倒后获得援助,并减少意外跌倒对老年人的影响,我们可以缓解人口老龄化给社会带来的压力。
  • 51单片机人防.zip
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    本资源为基于51单片机开发的老年人防跌倒监测系统的完整毕业设计源代码。该系统能够有效检测并预防老人跌倒,保障其安全。包含详细注释和硬件电路图,适合学习与研究使用。 该项目是针对老年人安全防护的毕业设计项目,主要利用51单片机进行开发,旨在实现一个防跌倒系统。51单片机是一种经典的微控制器,因其内核为8051而得名,在教学和各种嵌入式系统中广泛应用。 该设计的核心理念在于通过监测老年人的运动状态来及时发现可能发生的跌倒情况,并在必要时发出警告或通知相关人员。 源码分析如下: 1. 数据采集:项目可能会使用加速度传感器或陀螺仪等设备,读取老人的实时运动数据。这些数据包括突然加速、减速及角度变化等情况,这些都是识别跌倒的重要依据。 2. 数据处理:51单片机将接收到的数据进行即时分析和过滤(如低通滤波),并利用特定算法来判断是否发生了跌倒事件。 3. 报警机制:一旦系统检测到可能的跌倒情况,它会通过蜂鸣器、LED灯或无线通信模块等设备发出报警信号。同时也可以自动向预设紧急联系人发送求助信息。 4. 用户界面:尽管51单片机在显示方面资源有限,但可以通过简单的LCD屏或者七段数码管来展示系统状态如“正常”、“警报”等信息。 5. 电源管理:考虑到老人可能长时间佩戴该设备,因此需要良好的电源管理系统。这包括节能模式和电池电量监控等功能。 该项目的编程语言通常使用C或汇编,并且开发环境常采用Keil uVision这类工具。在源代码中可能会看到以下关键部分: - 初始化程序:设置时钟、中断及IO口等。 - 传感器驱动程序:与硬件交互,读取并处理来自传感器的数据。 - 数据分析函数:对采集到的运动数据进行解析,并识别出跌倒事件。 - 报警模块代码:控制报警设备的工作状态(启动或停止)。 - 通信功能实现:如果采用无线通信技术,则需要编写发送和接收信息的相关程序。 - 显示更新逻辑:根据系统的当前状况刷新显示内容。 此外,项目还可能包含硬件设计环节,如电路原理图与PCB布局的设计。这些步骤确保了各个组件之间的正确连接以及整体性能的优化。硬件部分包括模拟电路(例如传感器接口)、数字电路(比如单片机和通信模块)及电源方案等细节处理。 这是一个集成了硬件设计、嵌入式编程和传感器应用为一体的综合性项目,非常适合学习51单片机技术与物联网开发的学生实践使用。通过该项目可以深入理解如何利用微控制器来实时处理数据并实现特定功能,并进一步提高对老年人安全的关注度。
  • Android手机(Android-Fall-Detection)
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    本项目开发了一款专为Android手机设计的应用程序,旨在通过内置传感器实时监测老年人活动情况,并在发生跌倒时自动发送警报信息给预设联系人,确保及时响应和救助。 一款基于Android手机的老人跌倒检测系统能够通过手机内置的加速度传感器实时采集人体姿态加速度的信息数据,并采用多阈值法来实时监测目标用户是否发生跌倒行为。
  • 单片机装置
    优质
    本装置是一款专为老年人设计的安全保障设备,采用先进的单片机技术实现跌倒自动检测。当检测到老人跌倒时,该装置能立即发出警报并通知预设联系人,确保快速响应和及时救助。 设计了一种基于单片机的老人跌倒检测装置,采用加速度传感器与陀螺仪采集原始信号。在数据融合过程中采用了自适应互补滤波算法,在频域角度上有效消除噪声干扰。为此设备专门开发了计算量小且高效的跌倒检测算法,并集成了GPS定位和GSM短信模块功能。实验结果表明该装置的跌倒检测算法具有较低的误判率,同时能够实现精确的位置定位服务。
  • YOLOv3 .zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,提供了一套基于YOLOv3框架的口罩检测系统源代码。该系统旨在高效准确地识别图像和视频中的人脸及佩戴的口罩情况,助力公共安全与健康防护。 毕业设计:基于 YOLOv3 的口罩检测系统源码.zip
  • STM32程序
    优质
    本项目开发了一套基于STM32微控制器的老年防跌倒监测系统程序,通过传感器实时检测老年人身体状态,有效预防跌倒事故。 基于STM32的老人防跌倒程序利用了这款广泛应用于嵌入式系统中的高性能、低功耗微控制器。在该程序中,STM32作为核心处理器通过集成传感器接口收集数据,并分析老年人的运动状态;一旦检测到异常跌倒事件,它会触发报警机制,例如使用GSM模块发送短信通知家属。这一系统的目的是提高老人生活的安全性,及时发现并处理可能发生的危险情况。 1. **STM32微控制器**:这是意法半导体公司(STMicroelectronics)推出的一系列基于ARM Cortex-M内核的32位微控制器。其特点包括丰富的外设接口、高速处理能力和广泛的封装选择,适用于各种嵌入式应用。 2. **传感器的应用**:在防跌倒系统中,加速度计和陀螺仪等传感器用于监测老年人的运动状态。这些设备能实时检测到老人的加速度变化及方向,通过分析数据可以判断是否有跌倒发生。 3. **跌倒检测算法**:为了准确识别跌倒事件,需要设计合适的算法。常见的方法包括基于加速度阈值和角度变化的检测以及运动模式识别等。根据实际应用场景调整优化这些算法有助于减少误报与漏报的情况。 4. **GSM模块**:这种硬件组件可以接入全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications),实现短信及语音通话功能,在防跌倒装置中用于向预设的紧急联系人发送报警信息。 5. **嵌入式编程**:开发基于STM32系统的程序需要掌握C/C++语言,并使用如Keil uVision或STM32CubeIDE等集成开发环境进行编程。开发者需编写驱动程序以控制硬件资源,实现跌倒检测算法和通信功能。 6. **电源管理**:考虑到老人防跌倒设备可能长时间运行,有效管理电池至关重要。通过配置低功耗模式,可以达到高效能与低能耗的平衡。 7. **硬件设计**:除了软件开发外,传感器的选择、GSM模块天线的设计、供电电路以及整体结构的便携性和舒适度都是关键部分。 8. **系统测试和调试**:在实际应用前需对整个系统进行详尽测试,包括跌倒检测准确性、GSM通信可靠性及系统的稳定性和耐久性。 9. **安全性与隐私保护**:鉴于涉及个人健康数据,设计时应遵循相关法规标准以确保安全传输和存储,并尊重用户隐私。 10. **云服务集成**:更高级的系统可能结合物联网技术将数据上传至云端,通过AI算法进一步分析老人健康状况,提供全面监护服务。 总结来说,基于STM32的防跌倒程序整合了微控制器、传感器、嵌入式编程、无线通信及数据分析等多个领域的知识和技术,旨在构建实用且用户友好的安全监控系统。
  • 龄社会引发报警
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    本项目旨在设计一套针对老龄化社会中老年人跌倒风险的智能监测与报警系统,以保障老人安全。 随着人类生活水平的不断提高,人口老龄化成为一个显著的发展趋势。目前我国已经进入了老龄化社会,老年人的身心健康问题受到了更多的关注。由于生理结构衰老及身体机能减退,老年人发生意外跌倒的概率非常高。跌倒不仅可能导致身体组织挫伤、骨折甚至危及生命,还会给老人带来心理上的压力和恐惧感。实际上很多伤亡并不是由跌倒本身直接造成,而是因为没有及时得到救治所致。如今社会上存在许多讹诈现象,使得人们不敢轻易伸出援手帮助他人。 因此,在老年人发生跌倒后如何能够尽早被发现并发出求救信号以便于尽快获得救助变得尤为重要。为了使老年群体能更健康地生活下去,研究设计一款专门针对老人的跌倒检测与报警系统显得十分必要。
  • 三轴传感器和陀螺仪
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    本系统结合三轴传感器与陀螺仪技术,精准监测老年人行动状态,智能识别跌倒事件,旨在保障独居或不便人群的安全,提供及时有效的帮助。 摔倒的老人模型在数学建模材料中的应用可以使用latlab进行实现。