基于Springboot和协同过滤算法的私人诊所管理系统的论文

简介：
本论文探讨了在私人诊所管理系统中采用Spring Boot框架结合协同过滤算法的应用研究。通过该方法优化患者服务体验与提高医疗资源利用效率，实现个性化医疗服务推荐。 基于Spring Boot和协同过滤算法的私人诊所管理系统旨在提供更加个性化、高效的管理和服务体验。以下是该系统的核心功能介绍： 1. **患者信息管理**：系统支持详细记录患者的个人信息，包括基本信息、就诊记录及健康状况等，为医生提供了全面的数据支持。 2. **协同过滤推荐**：利用先进的协同过滤算法，根据每位患者的历史就诊数据和个人病情特点智能地推荐最适合的医生或治疗方案，从而提高诊疗效率和准确性。 3. **预约挂号管理**：通过在线平台实现便捷的预约挂号服务，用户可以选择心仪的医生及其空闲时间段进行咨询或治疗，大大减少了现场排队等待的时间，并改善了就医体验。 4. **药品库存管理**：系统具备完善的药品进销存功能模块，能够追踪药物入库、出库情况以及预警机制以确保及时补货和合理使用资源。 5. **统计分析功能**：提供详尽的数据报告与图表展示工具，如患者就诊次数统计及医生工作负荷评估等信息，帮助诊所管理层做出科学合理的决策规划。 该系统融合了Spring Boot框架的灵活性与协同过滤技术的智能化优势，为私人医疗机构构建了一个高效、智能化的管理系统平台。通过优化流程和提升服务质量，助力诊所实现长期稳定发展。