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《StableDiffusion提示词指南书》(OpenArt制作,已译制)AI绘画作图.pdf

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简介:
这本由OpenArt团队精心打造并翻译的《StableDiffusion提示词指南书》,详细介绍了如何运用StableDiffusion模型进行高效、创意十足的AI绘画创作。 《StableDiffusion提示词指南书》ByOpenArt(已译制)AI绘画作图

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    这本由OpenArt团队精心打造并翻译的《StableDiffusion提示词指南书》,详细介绍了如何运用StableDiffusion模型进行高效、创意十足的AI绘画创作。 《StableDiffusion提示词指南书》ByOpenArt(已译制)AI绘画作图
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  • 稳定的扩散OpenArt 11-13 翻版)
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    《稳定的扩散提示书》是基于OpenArt社区发布的内容,提供从第11到第13期关于艺术生成中稳定扩散技术的详细指南和教程的中文翻译版本。 《稳定扩散提示书》是为OpenArt平台上使用的开源文本到图像的人工智能模型——稳定扩散而设计的使用指南。该模型通过训练LAION-5B数据集,能够根据输入的文本快速生成高质量图片,由CompVis、稳定性AI和RunwayML等机构共同开发完成。 OpenArt平台专注于人工智能原生内容,并提供了诸如搜索、创作展示及参与挑战等功能,旨在促进用户对AI艺术作品的探索与创新。提示工程是使用稳定扩散模型时的关键环节之一,它涉及如何构建有效的输入文本以使模型生成符合预期的艺术图像。成功的提示通常包括清晰的主题描述、详细的环境设定以及特定的艺术风格和光照条件等信息。 构造一个高效的提示需要考虑多个方面: 1. 图像类型:是否为照片或绘画? 2. 主题选择:人物、动物还是风景? 3. 细节设置:特殊照明效果、背景场景设计、颜色搭配方案及视角角度。 4. 艺术风格:如三维渲染技术、动画工作室画风或者某种特定的美术流派。 通过这些问题的回答,可以逐步构建出富有深度和创意性的提示语句。例如,“吉卜力工作室创作的一幅画作,描绘了一只穿着西装的金毛犬,在明亮自然光线下色彩鲜艳。”在实际操作中,还需要不断调整和完善以达到最佳效果。 本书旨在帮助用户掌握稳定扩散模型的应用技巧,包括了解如何构建有效的提示、参数调节以及通过持续实践来提高图像生成的质量。此外,OpenArt平台上的数百万个提示和图片实例也可以作为创意灵感的来源地,激励使用者在AI艺术创作领域不断探索与创新。
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