使用任意函数对n维数据进行非线性拟合：展示Matlab中的lsqcurvefit、fmincon和fminsearch功能...

简介：
本文探讨了如何利用Matlab内置函数（如lsqcurvefit、fmincon及fminsearch）实现n维数据的非线性拟合，详细介绍这些工具在处理复杂模型时的应用与优势。 如何在 MATLAB 中使用二维高斯函数拟合噪声数据？或者将任意维度的数据与任何类型的拟合函数进行匹配？ 我花费了一段时间才弄清楚MATLAB中通过lsqcurvefit、fmincon或fminsearch这些函数来实现这一目标的方法。该项目展示了如何利用这些工具对ND（n维）数据和对应的ND函数进行拟合。 在 fit_test.m 文件里，我已经编写了一些测试代码以帮助理解整个过程。阅读并运行这个文件将有助于你更好地掌握相关概念和技术细节。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是基于 MATLAB 的 lsqcurvefit、fmincon 及 fminsearch 函数编写的脚本，用于解决拟合问题。 此外：参数可以被设置为固定的值或者使用一些预定义的函数（如高斯函数和洛伦兹函数）进行计算。尽管这些内置函数具有特定的应用场景，但它们依然非常有用。 fmincon 和 fminsearch 甚至可用于处理除最小二乘法之外的问题，例如最大似然参数估计问题，在噪声数据中尤其重要。 fit_nl_ex.m 文件提供了具体应用实例和详细说明。