PMDARIMA：一个致力于补充Python时间序列分析工具、包含AUTO.ARIMA功能的统计库
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简介：
PMDARIMA是一款专注于增强Python的时间序列分析能力的统计库，特别引入了AUTO.ARIMA算法，为模型选择和参数优化提供了强大的支持。
Pmdarima（最初为pyramid-arima ，表示“ py” +“ arima”）是一个统计库，旨在填补Python时间序列分析功能中的空白。这包括：
相当于R的功能平稳性和季节性统计检验的集合；
时间序列实用程序，例如微分和逆微分；
大量内生和外生的变形器和特征器，包括Box-Cox和Fourier转换；
季节性时间序列分解；
交叉验证实用程序；
丰富的内置时间序列数据集，用于原型制作和示例。
Scikit学习式管道可整合您的估算器并促进生产。
Pmdarima在内部隐藏了 ，但设计时使用了熟悉scikit学习背景的用户熟悉的界面。可以通过pip下载pypi上的软件包：
```
$ pip install pmdarima
```
快速入门示例如下：在数据集上拟合一个简单的自动ARIMA：
```python
import pmdarima as pm
from pmdarima.model_selection import train_test_split
```
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