Advertisement

高清版《应用随机过程》(Introduction to Probability Models) 作者：Sheldon Ross...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《应用随机过程》由著名学者 Sheldon M. Ross 撰写，本书以清晰、严谨的方式介绍了概率模型的基本理论和应用，是学习随机过程的经典教材。此版本为高清版，便于阅读与研究。 《概率模型》（Introduction to Probability Models）是由谢尔登·罗斯编写的非常受欢迎的概率论入门书籍之一。中文第9版较为难寻。这本书是学习随机过程与概率理论的有趣读物，因其解释清晰而著称。由于文件较大，被分成了两个部分，请一起下载并解压使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 高清版《应用随机过程》(Introduction to Probability Models) 作者：Sheldon Ross...
    优质
    《应用随机过程》由著名学者 Sheldon M. Ross 撰写，本书以清晰、严谨的方式介绍了概率模型的基本理论和应用，是学习随机过程的经典教材。此版本为高清版，便于阅读与研究。 《概率模型》（Introduction to Probability Models）是由谢尔登·罗斯编写的非常受欢迎的概率论入门书籍之一。中文第9版较为难寻。这本书是学习随机过程与概率理论的有趣读物，因其解释清晰而著称。由于文件较大，被分成了两个部分，请一起下载并解压使用。
     
  • Sheldon M. Ross - Introduction to Probability Models - Elsevier...
    优质
    《Introduction to Probability Models》是由Sheldon M. Ross编著的一本概率论经典教材，由Elsevier出版社出版。该书系统地介绍了概率模型的基本理论和应用实例。 Ross, Sheldon M. - Introduction to Probability Models - Elsevier Academic Press - 9th Edition - 2007
     
  • Introduction to Probability Models, 10th Edition by Sheldon M. Ross (English PDF)...
    优质
    《Introduction to Probability Models》第十版由Sheldon M. Ross撰写，是一本全面介绍概率模型及其应用的经典教材，适用于统计学、运筹学及工程学专业学生。本书英文PDF版本，深入浅出地讲解了随机变量、随机过程等核心概念。 《Introduction to Probability Models》第十版由Sheldon M. Ross编写，为英文版pdf格式，包含798页内容。
     
  • Introduction to Probability Models Solutions [10th Edition]
    优质
    本书为《概率模型》第十版的答案解析，提供了丰富的习题解答和案例分析，帮助读者深入理解概率论及其应用。 Solutions to Introduction to Probability Models, 10th Edition by Ross
     
  • Probability Models Introduction
    优质
    《Probability Models Introduction》是一本介绍概率模型基础概念与应用的教材，适合初学者了解随机过程和统计分析。书中涵盖基本理论及实例解析，帮助读者掌握概率论的核心知识。 这是一本学习随机过程的必读书籍。
     
  • 经典的随机过程书籍（作者：Sheldon M.Ross）中文版
    优质
    本书是由著名学者Sheldon M. Ross编写的经典随机过程教材的中文版，深入浅出地介绍了随机过程的基本理论和应用。适合数学、工程及统计学专业的学生与研究人员阅读参考。 《经典随机过程》（作者：Sheldon M. Ross）的中文版非常适合初学者阅读。这本书深入浅出地介绍了随机过程的基本概念和理论，并通过丰富的实例帮助读者理解复杂的数学原理，是学习该领域的理想入门书籍。
     
  • An Introduction to Probability, 9th Edition
    优质
    本书是概率论的经典教材，第9版在保持原有风格的基础上进行了更新。书中详细介绍了概率的基本概念、理论及应用，并包含大量例题和习题，适合初学者和专业人士参考学习。 《概率论入门》，第九版，Sheldon Ross, 南加州大学出版社，2014年，第484页。
     
  • An Introduction to Probability: Volume 9
    优质
    本书为《概率导论》第九版，系统地介绍了概率理论的基础知识和应用技巧，适合初学者及自学者参考使用。 《概率论基础教程》第9版的英文版本可以转换为其他格式（如dujv到其他格式）。
     
  • [概率论基础教程] 美国作者Sheldon M. Ross著
    优质
    《概率论基础教程》由美国著名数学家Sheldon M. Ross编写，是一本深入浅出地介绍概率理论基础知识的经典教材。书中通过丰富的实例和习题帮助读者掌握概率论的核心概念与技巧。 概率论是研究自然界及人类社会中的随机现象数量规律的数学分支。本书通过大量实例讲述了概率论的基础知识，主要内容包括组合分析、概率论公理化、条件概率与独立性、离散型和连续型随机变量及其联合分布、期望性质以及极限定理等。书中还附有大量的练习题，分为习题、理论习题及自检习题三大类，并提供所有自检习题的解答。 本书适用于大专院校数学、统计学、工程及相关专业（包括计算科学、生物医学等领域）的学生阅读，同时也适合应用工作者参考。 概率论作为数学的一个分支，主要研究随机现象的数量规律。它不仅为其他领域提供了理论框架，在自然科学、工程技术以及人文社科等多个学科中都有广泛的应用价值。其历史可追溯到对机会游戏的分析，但随着理论的发展和深化，已成为解决实际问题的重要工具之一。经典的问题包括事件发生的可能性及其概率量化。 基础内容涵盖但不限于以下方面： 1. 组合分析：这是计算随机现象发生概率的基础方法。 2. 概率论公理化：由Kolmogorov在二十世纪三十年代提出，奠定了现代概率理论的严谨性与数学定义，并且使得该领域能与其他数学分支紧密结合。 3. 条件概率和独立事件的概念：条件概率探讨了一个或多个其他事件发生时某特定事件的概率；而独立性则描述了两个随机事件之间互不影响的关系。 4. 离散型及连续型随机变量的性质与分布特征，包括它们各自的期望值、方差等统计量。 5. 多个随机变量同时出现情况下其联合概率分布的研究。 6. 期望的基本特性及其在预测长期平均结果中的应用价值。 7. 极限定理：如大数定律和中心极限定理的理论解释。 《概率论基础教程》是Sheldon M. Ross编写的教材，自1976年首次出版以来经过多次修订与扩充。本书详细介绍了上述基本概念，并提供了丰富的实例来展示其应用价值，在学术界享有极高的声誉。通过学习此书内容，读者能够掌握概率理论的基础知识并了解如何将其应用于实际问题中。 在现代社会里，概率论的应用范围非常广泛，从风险评估到可靠性分析再到数据分析等领域都有所涉及。正如拉普拉斯所说：“概率论使我们得以将直观感受转化为精确计算。”正确理解和应用数学期望对于科学决策和统计推断至关重要。 《概率论基础教程》通过丰富的习题与解答帮助读者加深对理论知识的理解并提高解题技巧，适合高等院校相关专业的学生及需要使用这些工具解决问题的专业人士阅读。
     
  • 《随机过程的应用》（作者：林元烈，清华大学）
    优质
    《随机过程的应用》由著名学者林元烈教授撰写，该书深入浅出地介绍了随机过程的基本理论及其在实际问题中的应用。作为清华大学的经典教材之一，本书结合大量实例和案例分析，帮助读者理解和掌握这一重要的数学工具，是学习和研究概率统计及工程领域不可或缺的参考书籍。 《应用随机过程》是由清华大学林元烈编著的一本教材，适用于概率论与数理统计相关课程的学习。该书内容涵盖了随机过程的基本理论及其在实际问题中的应用，是学习这一领域知识的重要参考书籍之一。