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边云协同白皮书版本2.0.pdf

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简介:
《边云协同白皮书版本2.0》详细阐述了新一代信息技术环境下边缘计算与云计算融合的发展趋势、技术架构及应用实践,为行业提供指导和参考。 边缘计算是一种分布式计算架构,其核心理念是将数据处理任务移至网络边缘位置进行。这种技术可以提高数据处理速度、减少延迟及带宽消耗,并增强隐私与安全性。随着科技的进步,边缘计算已从理论层面转向实际应用阶段,主要形态包括云边缘、边缘云和边缘网关。 云边缘是指中心云计算服务在接近用户端的扩展部分,它依然依赖于中央服务器进行核心业务处理或协同工作。例如华为IEF解决方案、阿里LinkEdge方案以及AWS Greengrass等都是云边界的典型实例。 相比之下,边缘云是在本地构建的小型化计算设施,并能在没有中央云端支持的情况下独立运作。然而其性能和功能相较于云边界会有所限制。 而边缘网关则是通过云计算技术重构的原有嵌入式系统,在网络边缘处提供协议转换与计算服务等功能。这类设备通常部署于远程控制中心内部或附近区域,以便更好地管理周边物联网装置。 在软硬件平台方面,软件需要集成云端理念和技术以支持实时、协同智能处理;而硬件则需具备异构计算能力及安全隐私保护技术等关键特性来应对挑战。 边云协同是推动边缘计算发展的核心要素之一。它涵盖了应用协作、服务整合以及资源调度等多个层面的问题,并面临诸如架构设计、数据一致性维护和成本控制等方面的难题。在实际操作中,平安智慧城市科技公司通过智能视觉技术和边云结合实现了“明厨亮灶”的项目;海尔则利用AI技术提升了质检工作的效率与精确度;全球能源互联网研究院借助边云协同改善了变电站巡视图像监控系统的性能。 《边缘计算2.0白皮书》指出,在云计算和边缘计算共同发展的背景下,随着应用场景的不断扩展和技术进步,行业普遍认为边缘计算将步入一个新的发展阶段。这不仅为工业互联网、智慧城市及智能零售等领域提供强有力的技术支持,还将加速数字化转型与智能化升级进程。

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    《边云协同白皮书版本2.0》详细阐述了新一代信息技术环境下边缘计算与云计算融合的发展趋势、技术架构及应用实践,为行业提供指导和参考。 边缘计算是一种分布式计算架构,其核心理念是将数据处理任务移至网络边缘位置进行。这种技术可以提高数据处理速度、减少延迟及带宽消耗,并增强隐私与安全性。随着科技的进步,边缘计算已从理论层面转向实际应用阶段,主要形态包括云边缘、边缘云和边缘网关。 云边缘是指中心云计算服务在接近用户端的扩展部分,它依然依赖于中央服务器进行核心业务处理或协同工作。例如华为IEF解决方案、阿里LinkEdge方案以及AWS Greengrass等都是云边界的典型实例。 相比之下,边缘云是在本地构建的小型化计算设施,并能在没有中央云端支持的情况下独立运作。然而其性能和功能相较于云边界会有所限制。 而边缘网关则是通过云计算技术重构的原有嵌入式系统,在网络边缘处提供协议转换与计算服务等功能。这类设备通常部署于远程控制中心内部或附近区域,以便更好地管理周边物联网装置。 在软硬件平台方面,软件需要集成云端理念和技术以支持实时、协同智能处理;而硬件则需具备异构计算能力及安全隐私保护技术等关键特性来应对挑战。 边云协同是推动边缘计算发展的核心要素之一。它涵盖了应用协作、服务整合以及资源调度等多个层面的问题,并面临诸如架构设计、数据一致性维护和成本控制等方面的难题。在实际操作中,平安智慧城市科技公司通过智能视觉技术和边云结合实现了“明厨亮灶”的项目;海尔则利用AI技术提升了质检工作的效率与精确度;全球能源互联网研究院借助边云协同改善了变电站巡视图像监控系统的性能。 《边缘计算2.0白皮书》指出,在云计算和边缘计算共同发展的背景下,随着应用场景的不断扩展和技术进步,行业普遍认为边缘计算将步入一个新的发展阶段。这不仅为工业互联网、智慧城市及智能零售等领域提供强有力的技术支持,还将加速数字化转型与智能化升级进程。
  • 缘计算和计算2.0.pdf
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    本白皮书深入探讨了边缘计算与云计算结合的优势、挑战及未来趋势,提供了实际应用场景和技术方案。 2017年边缘计算产业联盟(ECC)发布的《边缘计算参考架构 1.0》定义了边缘计算的概念:这是一种在接近数据源的网络边缘侧提供融合网络、计算、存储及应用核心能力的开放平台,为用户提供本地化的智能服务。该定义从位置、功能和价值等方面对边缘计算进行了阐述,在产业初期有效引导行业共识并推动其发展。 随着技术的进步和应用场景的变化,业界对于边缘计算落地形态和技术发展方向的关注日益增加,从而催生了“边缘计算 2.0”的概念。在新的发展阶段中,云边缘、边缘云及边缘网关成为主要的实施形式;核心能力的发展方向则聚焦于边端协同操作与本地智能处理。 软件平台方面需要借鉴云计算的理念和架构技术,提供包括实时响应、协作式智慧化服务以及可信赖性和动态调整在内的多种功能。硬件层面,则需支持多样化的计算模式如鲲鹏、ARM、X86等处理器类型及GPU、NPU和FPGA等多种加速器以适应不同需求。 云边缘形态代表了中心云计算资源向网络边界的拓展,虽然物理上位于边缘位置,但在逻辑架构中仍属于云端服务的一部分。
  • 原生2.0.pdf
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    《云原生2.0白皮书》深入探讨了新一代云计算技术的发展趋势与实践路径,旨在为企业数字化转型提供指导和参考。 《云原生2.0白皮书》是由华为云与中国信通院联合发布的。自2020年发布《云原生产业白皮书》以来,“生于云长于云立而不破”的理念已深入人心。 根据CNCF的定义,云原生技术使组织能够在公共云、私有云和混合云环境中构建和运行可扩展的应用系统,并确保这些系统的弹性、可管理和可观测性。此外,通过强大的自动化功能,工程师能够更轻松地应对复杂多变的环境并简化工作量。 简单来说,云原生是一种基于云计算技术来开发企业应用的方法体系,旨在快速响应业务需求以及支持微服务应用的敏捷方式。 回顾云原生的发展历程不难发现,其初衷是解决复杂系统在快速发展的同时保持稳定运行的问题。互联网和金融行业由于具有高风险抵御能力、高业务需求及对新技术的高度接受度,成为早期采用并实践这一技术的主要领域。 从1.0阶段到2.0阶段的变化在于:云原生1.0主要集中在PaaS层的效率提升、安全性和可靠性方面,即构建高效的数据库和大数据服务以保证系统的弹性和可扩展性;而到了2.0阶段,则更注重于赋能业务、行业以及开发者群体,提供更强的竞争优势。 白皮书详细探讨了云原生技术在多个方面的应用和发展: 1. **发展历程**:回顾创新历程及企业IT建设的三个发展阶段和两次重大转变,并最终进入以应用为中心的“云原生2.0”时代。 2. **基础设施现代化**:涵盖多元算力与软硬协同,构建高效资源平台。泛在计算和统一计算模式让各种应用程序更好地协同工作;智能调度与敏捷运维则提高了资源利用效率。 3. **促进应用敏捷性**:通过基础设施、架构设计以及开发运营模式的革新来提升软件交付速度,并确保系统稳定性和融合价值。 4. **推动业务智能化**:云原生技术使数据资产化,加速人工智能的研发和知识计算的应用落地,从而推进各行业向智能转型。 综上所述,《云原生2.0白皮书》展示了这一技术在新时代的发展趋势及其对企业数字化转型的关键作用。通过不断深化的云原生实践,企业将获得更大的灵活性与竞争力。
  • EOS2.0(中文
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    《EOS白皮书2.0版本》是关于EOS区块链平台的重要文档,该版本深入介绍了EOS的技术架构、治理机制及优化方案,旨在推动去中心化应用的发展。 EOS即将推出,这个币圈和链圈的重大改进的新体系是否可以代表区块链的3.0版本?请大家仔细阅读他们的白皮书。
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