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上市公司管理层权力数据及STATA代码（2006-2021）

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简介：
本资料集提供了中国上市公司自2006年至2021年管理层权力的相关数据，并附有用于数据分析的STATA代码，旨在支持学术研究与企业管理分析。 Finkelstein (1992) 将管理层权力分为结构权力、所有权权力、专家权力和声望权力进行计量，并有多位学者采用单个或多个指标来衡量管理层的权力，但学术界尚未就这些衡量指标达成一致意见。从各权力量化标准来看，专家权力与声望权力是管理层自身拥有的权利来源；而结构权力及所有权权力则是公司治理对管理层影响力的一种监督和约束机制，可以增强或者削弱管理层的实际控制力。本段落选取总经理任职年限、两职合一情况（即董事长兼CEO）、董事会规模以及内部董事比例等指标来衡量管理层的权力基础及其受到的外部制约，并借鉴Fan等人(2009)及卢锐等人(2008)关于间接度量方法的研究成果，利用主成分分析法将上述五个变量综合为一个代表管理层整体权势水平的新指数。

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  • 上市公司管理层权力数据及STATA代码（2006-2021）
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    本资料集提供了中国上市公司自2006年至2021年管理层权力的相关数据，并附有用于数据分析的STATA代码，旨在支持学术研究与企业管理分析。 Finkelstein (1992) 将管理层权力分为结构权力、所有权权力、专家权力和声望权力进行计量，并有多位学者采用单个或多个指标来衡量管理层的权力，但学术界尚未就这些衡量指标达成一致意见。从各权力量化标准来看，专家权力与声望权力是管理层自身拥有的权利来源；而结构权力及所有权权力则是公司治理对管理层影响力的一种监督和约束机制，可以增强或者削弱管理层的实际控制力。本段落选取总经理任职年限、两职合一情况（即董事长兼CEO）、董事会规模以及内部董事比例等指标来衡量管理层的权力基础及其受到的外部制约，并借鉴Fan等人(2009)及卢锐等人(2008)关于间接度量方法的研究成果，利用主成分分析法将上述五个变量综合为一个代表管理层整体权势水平的新指数。
     
  • 管理层权力统计数据及STATA代码（1999-2018）.rar
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    本资源包含自1999年至2018年间管理层权力相关的统计数据分析和详细STATA操作代码，适用于学术研究与企业治理分析。 原始数据处理过程包括以下步骤：首先剔除Tenure、Duality、Board、Insider和Manager这些变量存在缺失值的样本；其次，在1%和99%水平上对上述五个变量进行缩尾处理，以减少极端值的影响；最后，将整体研究时间段设定为从1999年至2018年。 指标计算依据参考文献《政府补助、管理层权力与国有企业高管超额薪酬》（刘剑民, 张莉莉, 杨晓璇. 会计研究, 2019(08):64-70）进行。具体步骤如下：首先，选取总经理任职年限Tenure、两职合一Duality、董事会规模Board、内部董事比例Insider和管理层持股比例Manager来衡量管理层权力的来源及公司治理对管理层权力的监督约束；其次，借鉴Fan等(2009) 和卢锐等(2008) 的研究方法，通过主成分分析法将上述五个指标合成一个综合度量管理层权力的指数；再次进行pca因子分析，并执行KMO和SMC检验。数据范围为1999年至2018年期间的所有样本，所有原始数据均来自CSMAR数据库。
     
  • 2006-2021年沪深A股上市公司股权激励数据分析
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    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践，通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励（如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等），旨在提升员工的工作积极性，增强团队凝聚力，并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长，实现利益共享，从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限（年）、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外，还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中，企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制，并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
     
  • 2000-2021年间A股上市公司常用的控制变量数据及Stata处理代码
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    本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据，并提供了相应的Stata处理代码，便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年（股权性质数据从2004年开始记录，第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载）。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括：公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态，董事人数及独立董事比例情况，两职合一与否的信息，第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据；股权制衡度（含两个指标）、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份；上市年限与公司成立年份的数据统计；月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例，管理层持股情况和管理费用比例等数据；大股东资金占用状况及审计相关的信息（包括会计师事务所名称以及审计意见）；行业分类的具体内容。
     
  • 1992-2021年上市公司债务融资成本数据及Stata测算代码（含原始数据）.zip
    优质
    本资源包含1992年至2021年间中国上市公司的债务融资成本数据，附带详细的Stata数据分析代码和原始数据文件，便于研究者进行深入的金融分析。 1990-2021年上市公司债务融资资本数据包括原始数据、处理代码及计算结果： 时间范围：1990年至2021年。 来源：上市公司年报 指标： - 编码、年份、证券代码 - 短期借款、长期借款、应付债券、长期应付款以及负债合计 - 行业代码和财务费用明细（包括利息支出，利息收入，资本化金额及手续费等） - 一年内到期的长期借款和其他长期负债 - 是否被特别处理或暂停上市（ST或PT）状态及其退市年份信息 计算方法： 1. C1：企业年度财务费用占期末总负债的比例。 2. C2：(利息支出+手续费支出及其他财务费用)/期末总负债。 3. C3：年度内企业的利息支出与当年长短期借款平均值的比率。 说明：数据中剔除了金融行业，以及在年末被特别处理或暂停上市（ST、*ST或PT）的企业。此外，还排除了未上市及已退市公司的记录，并对连续变量进行了缩尾处理以提高数据分析准确性。
     
  • 2006-2022年上市公司僵尸企业识别数据及构建过程（附原始数据和Stata代码）
    优质
    本研究提供了一份详尽的数据集，涵盖2006至2022年间中国上市公司的僵尸企业识别情况，并详细记录了数据的采集、处理与分析全过程。附带的原始数据及Stata代码能够帮助研究人员复现结果或进行深入探索。 僵尸企业识别 持续更新版本，请关注获取最新数据。 【原创整理，严禁转载】 参考文献： [1] 黄少卿, 陈彦. 中国僵尸企业的分布特征与分类处置[J]. 中国工业经济, 2017(03): 24-43. 计算说明： 识别僵尸企业条件为扣除各类补贴后实际利润总额连续若干年之和为负，即： 其中本段落选取T=2（即连续三年）作为基准进行识别。 为了确定一家企业的实际利润，需要考虑政府补贴与信贷补贴。这里用最低应付利息与实际支付利息之间的差值来衡量信贷补贴。 在计算信贷补贴时，需分别算出每年的最低利率和最低应付利息。其中，短期贷款可以采用一年期贷款基础利率（Loan Prime Rate, 简称LPR）进行表示；然而2013年之前中国央行尚未实行集中报价机制，本段落依据每一年调息前后的时间区间以及不同期限的贷款基准利率来加权平均计算各年的平均贷款利率。这里假设样本企业的短期贷款期限满足均匀分布，则将6个月（含）和6个月至1年内（含）的贷款基准利率年化后得到短期借款所需的最低支付利息。
     
  • 2000-2021年全部A股上市公司常用控制变量数据汇总及Stata代码
    优质
    该资料汇总了2000至2021年间所有A股上市公司的常用财务与公司治理控制变量，附有详细的Stata处理代码，为学术研究提供便利。 变量定义如下： - 公司规模（Size）：年总资产的自然对数。 - 资产负债率（Lev）：年末总负债除以年末总资产的比例。 - 总资产净利润率（ROA）：净利润与平均余额总资产之比。 - 净资产收益率（ROE）：净利润与股东权益平均余额之间的比率。 - 总资产周转率（ATO）：营业收入除以平均资产总额的值。 - 现金流比率（Cashflow）：经营活动产生的现金流量净额除以总资产的比例。 - 应收账款占比（REC）：应收账款净额占总资产比例。 - 存货占比（INV）：存货净额与总资产之间的比值。 - 固定资产占比（FIXED）：固定资产净额相对于总资产的比重。 - 营业收入增长率（Growth）：本年营业收入相比上一年度的增长率，计算公式为本年度营业收入除以上一年度营业收入减去1。 - 是否亏损（Loss）：如果当年净利润小于0，则取值为1；否则，取值为0。 - 董事人数（Board）：董事会人数的自然对数。 - 独立董事比例（Indep）：独立董事数量占总董事人数的比例。 - 两职合一（Dual）：董事长与总经理是否由同一个人担任。如是，则标记为1；否则，标记为0。 - 第一大股东持股比例（Top1）：第一大股东持有的股份数占公司总股份数的百分比。 - 前五大股东持股比例（Top5）：前五位主要股东合计持有股份的比例。 - 前十大股东持股比例（Top10）：前十位主要股东所持股票数量占总数的比例。 - 股权制衡度（Balance1）：第二大股东的持股比率。
     
  • 上市公司共同机构持股数据整理的Stata代码（2003-2020年）
    优质
    这段代码用于整理中国上市公司从2003年至2020年间机构投资者持股的数据，并提供了使用Stata进行数据分析的方法和技巧。 上市公司共同机构所有权数据整理Stata代码（2003-2020年）。这段文字描述了关于如何使用Stata软件来处理2003年至2020年间中国上市公司的共同机构持股数据的相关代码信息。
     
  • 2006-2022年上市公司彭博ESG数据集.zip
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    本资料集包含2006年至2022年间中国上市公司的彭博ESG（环境、社会与治理）评分及评级数据，涵盖企业社会责任报告的关键指标。 2006-2022年彭博ESG数据： 1. 时间范围：2006年至2022年。 2. 涉及指标： - Stkcd（股票代码） - Year（年度） - BloombergS（综合得分） - BloombergESG（环境、社会和治理总体评分） - BloombergE（环境分项评分） - BloombergG（公司治理分项评分） 3. 指标解释：彭博企业社会责任披露指数包括企业的ESG综合得分以及在环境、社会和公司治理方面的具体得分，涵盖了大约一千多家公司。 4. 数据用途：该数据集提供了企业在环境、社会责任及公司治理方面信息披露的质量情况，可用于衡量企业的社会责任表现。
     
  • 2006-2020年上市公司研发投入数据集
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    该数据集涵盖了从2006年至2020年间中国上市公司的研发支出情况，提供详尽的研发投入年度变化分析和行业对比。 2006-2020年上市公司研发投入金额数据集