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等角度扇形束的dhb算法。

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简介：
采用角度扇形束重建的dhb算法，该算法同时兼顾了短扫描的条件，并巧妙地运用了Parker函数等技术手段。

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  • 等角度扇形束DHB算法
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    等角度扇形束DHB算法是一种优化的成像重建技术，通过采用特定角度分布的扇形束数据，显著提升了图像重建的质量和效率，在医学影像等领域具有重要应用价值。 等角度扇形束重建的DHB算法还考虑了短扫描的情况，并使用了Parker函数等方法。
     
  • 扇形束CT的重建算法
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    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。
     
  • CT扇束重建的等角与等距实现方法
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    本文探讨了CT图像重建中扇束数据的两种关键实现方式——等角和等距采样，并分析了各自的优缺点及应用场景。 使用SHEPP-LOGAN二维头模型实现重建：以angle结尾的文件表示等角扇束重建图像的源代码；以distance结尾的文件表示等距扇束重建的源代码。另外，文件夹下的三个raw文件分别代表生成的投影数据矩阵、旋转角度向量和探测器位置向量，这三个向量由剩余的那个m文件生成，可以用于后续C++等语言中的重建过程。整个过程主要通过滤波与反投影来实现。
     
  • CT等距扇束重组
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    CT等距扇束重组是一种先进的图像重建技术，通过优化扫描数据处理流程，提高断层影像的清晰度与准确性，广泛应用于医学诊断。 在MATLAB中使用myfanbeam函数进行CT等距扇束重建以获取投影数据。
     
  • 扇形束影像重建.docx
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    本文档探讨了扇形束成像技术在医学影像领域的应用，并详细介绍了其图像重建方法及算法优化，旨在提高诊断准确性和效率。 本段落介绍了扇形束图像重建算法，该算法是通过利用数据重排中的坐标对应关系将平行束重建算法转换而来的。扇形束探测器分为平面探测器和弧面探测器两种类型。对于平面探测器，假设其数据采样点等间距分布；而对于弧面探测器，则假定其数据采样点以相等的夹角分布。 在进行等角度或等间距的扇形束扫描时，设射线源S到旋转中心的距离为D，从射线源到探测器的距离为L。同时设定射线源S与旋转中心O连线和纵轴之间的夹角为β，而射线中心线SO与另一参考方向间的夹角记作γ。 通过获得投影数据R(γ, β)，可以进行扇形束图像的重建工作。
     
  • CT图像重建中等距扇束FBP算法的参考程序.rar
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    本资源提供了一种用于CT图像重建的等距扇束滤波反投影(FBP)算法的参考代码。该程序适用于研究和教学用途，帮助用户理解和实现先进的医学影像处理技术。 利用解析方法，在自定义设置后的扇束CT得到的仿真投影数据基础上，进行FBP图像重建。
     
  • LCMV波束形成算法的MATLAB程序代码包_LCMV_LCMV波束形成算法_MATLAB实现_lcmv波束形成_波束形成算法
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    本资源提供了一套用于实现LCMV（最小均方误差）波束成形算法的MATLAB程序代码，适用于信号处理和阵列天线领域，旨在优化信号接收并抑制干扰。 LCMV波束形成算法是一种基于线性约束最小方差准则的自适应波束形成方法，在MATLAB程序中的实现应用了这一技术原理。
     
  • 基于遗传算法的波束形成技术.rar_波束_波束形成_遗传算法波束形成
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    本研究探讨了利用遗传算法优化波束形成技术的方法。通过模拟自然选择和遗传学原理，该算法旨在提高信号处理效率，尤其在噪声抑制与目标信号增强方面表现突出。 一种基于MATLAB的遗传算法波束形成程序非常实用。
     
  • 波束形成算法
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  • CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码
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    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据的模拟和重建的MATLAB源代码。通过精确的数学建模和高效的算法实现，这套工具旨在帮助研究人员及工程师更好地理解和改进计算机断层扫描技术中的图像重建过程。它适用于教学、科研以及开发新型医学影像设备等领域。 该过程包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成以及对这些投影数据进行反向重建以形成图像。使用经典的RL滤波函数来进行重建工作，并且main.m文件作为主程序，其中参数可以调整。