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匝道控制器设计方案针对高速公路入口场景。

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简介:
ALINEA控制器针对模糊规则的高速路入口匝道设计,而高速公路运行中的拥堵车流无疑是其面临的主要挑战。因此,对高速公路实施有效的控制和管理策略,是提升通行效率的理想方案。在高速公路控制领域,入口匝道控制系统占据着核心地位,凭借其卓越的性能和广泛的应用范围,得到了高度认可。

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    本项目旨在设计一种高效的高速公路入口匝道控制器,通过优化车辆进入主路的方式,减少交通拥堵和提高道路安全。该系统结合了先进的传感器技术和智能算法,能够实时监测车流情况,并根据需要调整信号灯的时序,以实现最优的交通流量管理。 高速公路入口匝道的拥堵是高速路运行中的主要问题之一。解决这一难题的最佳方案是对高速公路进行有效的控制与管理。其中,入口匝道控制系统在高速路管控中占据主导地位,并因其良好的效果及广泛的应用范围而备受重视。基于模糊规则设计的ALINEA控制器可以为该领域提供一种新的解决方案。
  • PID.rar_PID_
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    本资源包提供关于PID算法在高速公路匝道流量控制中的应用研究,包括理论分析、仿真模型及实验数据。适合交通工程与智能控制系统研究人员参考学习。 这是用于高速路匝道控制的MATLAB源代码,采用PID控制方法实现,希望对大家有所帮助。
  • 能见度仪
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    本项目旨在设计一种适用于高速公路环境的能见度测量仪器,通过先进的光学及传感技术实现精准监测,并提供实时数据支持交通安全与管理。 研发基于近红外前向散射测量技术的能见度测量仪为交通行业的安全生产及人民群众的安全出行提供了有效的技术支持。该仪器能够与高速公路现有的通信系统实现无线或有线方式的互联互通,从而达到全天候实时监测、预警的目的。它具有体积小巧、精度高、结构紧凑和使用方便等优点,并且性价比很高。
  • 智慧总体.pdf
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    本文件为智慧高速公路建设提供全面指导,涵盖技术架构、实施步骤及管理策略,旨在提升道路安全与通行效率。 “智慧高速”建设总体方案提出了全面的规划思路和技术框架,旨在提升高速公路的智能化水平和服务质量。该方案涵盖了基础设施升级、信息技术应用以及数据处理等多个方面,力求通过先进的技术手段实现交通管理的高效化与人性化。 具体来说,“智慧高速”的建设将围绕以下几个关键点展开: 1. 智能感知:利用各种传感器和监控设备收集实时路况信息。 2. 数据分析:通过对海量数据进行深度挖掘来预测未来趋势,并据此优化资源配置。 3. 信息服务:为司机提供精准导航、紧急救援等增值服务,提高出行体验。 通过实施这一方案,“智慧高速”将能够更好地满足公众日益增长的安全便捷需求,在推动区域经济一体化进程中发挥重要作用。
  • VANET 移动:本 MATLAB 代码用于生成,并运用模糊逻辑为各区域选簇...
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    此MATLAB代码专为模拟高速公路环境下的VANET(车辆到一切通信)设计,采用模糊逻辑算法在不同区域选择合适的簇头节点,优化网络性能。 此代码实现了 VANET 5G 中的高速公路移动场景,并使用 MATLAB 进行仿真。目前在 MATLAB 中尚未有类似的代码可供学术界使用。有关该描述的具体内容可以在 https://free-thesis.com/product/highway-scenario-generation-in-vanet/ 查看,但此处仅保留信息说明,不包含任何联系方式或网址。
  • 位监系统技术.pptx
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    本技术方案详细介绍了适用于高速公路的全方位监控系统的架构设计、关键技术及实施方案。旨在提高道路安全和管理水平。 高速公路综合监控系统技术方案及2021年数字智慧公路综合应用平台解决方案的大数据可视化系统建设技术。
  • 环境的车辆目标追踪研究
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    本研究致力于开发适用于高速公路环境的先进车辆目标追踪技术,旨在提高交通系统的安全性和效率。通过分析高速行驶条件下的复杂场景,我们探索并优化算法以实现精准、实时的目标识别与跟踪,为智能交通系统的发展提供强有力的技术支持。 车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时获取交通参数的关键步骤。本段落提出了一种结合核相关滤波(KCF)算法的车辆目标跟踪方法,该方法利用了面向高速公路场景的目标轨迹时序信息,并实现了高精度持续追踪功能。首先通过基于深度学习的单目标检测(SSD)算法建立适用于高速公路场景的车辆数据集,从而实现对车辆目标的有效分类与识别。然后依据目标轨迹的时间序列信息进行匹配处理,并借助KCF跟踪算法预测并重新定位丢失的目标,进而确保了连续性的车辆路径追踪能力。实验结果表明,该方法具有高精度和广泛的适应性,在多种不同场景下均表现出较高的应用价值。
  • ETC系统
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    本项目专注于研究和开发先进的高速公路ETC(电子不停车收费)系统,旨在优化车辆通行效率,减少交通拥堵,并提升整体道路使用体验。通过集成最新的通信技术和智能算法,我们的目标是建立一个高效、可靠且用户友好的自动收费平台,以适应日益增长的公路运输需求。 ETC(电子不停车收费系统)主要由以下几个部分组成:车载单元、路侧设备以及后台管理系统。 1. 车载单元包括安装在车辆上的OBU(On-Board Unit),它是一个小型的无线通信装置,能够与路上的路侧设备进行数据交换。设计时需要考虑其体积小、功耗低的特点,并且必须保证良好的信号接收和发送性能以确保交易成功率。 2. 路侧设备主要包括安装在收费站或道路上用于识别车辆并完成扣费工作的天线及其配套控制器等硬件设施,这些装置通常被统称为RSU(Road Side Unit)。设计时需综合考虑交通流量、道路宽度等因素来确定最佳位置和数量配置方案,并确保其能够稳定地与大量经过的车载单元进行通信。 3. 后台管理系统则涵盖了整个ETC系统的数据处理中心,包括用户信息管理、交易记录审核等功能模块。这要求系统具备高效的数据存储能力以及强大的数据分析功能,以便于对海量交易数据进行实时监控和快速响应,并为用户提供查询服务等支持。 以上就是关于ETC组成部分及其设计方法的基本介绍,希望可以为大家提供一定的参考价值。
  • CNN效能脉动数组加
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    本项目致力于开发一种专门用于加速卷积神经网络(CNN)计算的高效能脉动阵列架构。通过优化数据流与运算单元布局,显著提升计算效率及资源利用率,为人工智能应用提供强大的硬件支持。 专用于CNN的高性能脉动阵列加速器。
  • TJA1057:CAN收发的电解决
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    TJA1057是一款高性能的高速CAN收发器,适用于汽车和工业控制领域。本文将详细介绍其电路设计方案及其优势。 TJA1057属于Mantis系列高速CAN收发器的一部分,在控制器局域网(CAN)协议控制器与物理双线式总线之间提供接口。该设备专为汽车行业的高速应用设计,能够支持微控制器中的CAN协议控制器发送和接收差分信号。 相比恩智浦早期的TJA1050等产品,TJA1057在电磁兼容性(EMC)方面表现出色,并且优化了用于12伏特汽车系统。当断电时,它能够展示出理想的无源性能以满足CAN总线的要求。VIO引脚选项允许直接连接3.3 V和5 V供电的微控制器。 TJA1057符合ISO 11898-2:2003标准,并且为即将发布的更新版本做好了准备,包括支持高达1Mbit/s的数据传输速率(针对型号TJA1057T)。此外,在CAN FD快速相位下,即使数据速率达到5 Mbit/s时也能实现可靠的通信。这些特性使它成为仅需要使用基本CAN功能的HS-CAN网络的理想选择。 产品特点包括: - 完全符合ISO 11898-2:2003标准 - 经过优化用于12 V汽车系统 - 满足“汽车应用中的LIN、CAN和FlexRay接口硬件需求”的EMC性能要求(版本1.3) - 支持直接连接至3.3V及5V供电微控制器的VIO选项 TJA1057获得AEC-Q100认证,采用环保材料制造,并提供SO8封装与无铅HVSON8封装选择。所有电源条件下的功能行为均可预测,在断电时自动脱离总线以保护数据传输。 此外,该收发器还具备: - TXD和S输入针脚的内部偏置保护 - 总线针脚高ESD处理能力(IEC 8kV及HBM) - 在汽车环境中提供瞬态防护功能 - VCC与VIO欠压检测以及过热保护 TJA1057GT(/3)/TJA1057GTK(/3)型号提供了额外的时序保证,支持高达5Mbit/s的数据速率,并改善了TXD至RXD传播延迟(210ns)。