Advertisement

torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl与对应的torchvision版本

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
此简介描述了针对Python 3.6的特定架构（Linux aarch64）下的Torch库及其对应版本的TorchVision库，适用于从1.5到1.10的多个Torch版本。 提供的文件包括： - torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl（对应vision版本为0.8.0） - torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl（对应vision版本为0.7.0） - torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl - torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl - torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl与对应的torchvision版本
    优质
    此简介描述了针对Python 3.6的特定架构（Linux aarch64）下的Torch库及其对应版本的TorchVision库，适用于从1.5到1.10的多个Torch版本。 提供的文件包括： - torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl（对应vision版本为0.8.0） - torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl（对应vision版本为0.7.0） - torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl - torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl - torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
     
  • torchvision-0.11.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本在Linux aarch64架构下的torchvision库的二进制文件，具体版本为0.11.1。 在Jetson NX上编译 torchvision 的过程中，需要确保环境配置正确，并按照官方文档的指导进行操作。由于 Jetson 平台特有的硬件架构，可能还需要安装特定版本的依赖库以保证兼容性和性能优化。在整个编译流程中，需要注意处理可能出现的各种问题和错误提示，如缺少某些系统包或不支持的操作系统版本等。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包，名为torch-1.10.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包，CUDA版本为10.2，Python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来，很难受。
     
  • torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64与torchvision-0.4.0-cp36-cp36...
    优质
    这段信息描述的是PyTorch深度学习框架及其扩展库torchvision的特定版本（分别为1.2.0和0.4.0）的Windows AMD64架构下的Python 3.6兼容安装包。这些软件包为开发者提供了进行机器学习与计算机视觉任务所需的工具和算法模型。 在Windows 10系统上使用Python 3.6，并安装了CUDA 10.0。已包含的库文件有：torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 和 torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本，在Linux aarch64架构下使用的Torch库1.6.0版本的二进制安装包，便于开发者快速部署和使用深度学习框架。 官网提供了下载地址：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048。我已经下载好并上传了文件。
     
  • torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是PyTorch深度学习框架版本1.4.0针对Python 3.6环境在Linux aarch64架构下的安装包（wheel格式），便于快速部署和使用。 ARM架构下使用Python3.6安装torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl这个特定版本的库文件。
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本编译的PyTorch深度学习框架1.6.0版本的Linux ARM64架构安装包。 官方版本的PyTorch用于Jetson开发使用。如果有任何安装问题，可以私信我寻求解答并探讨原因。