
UCINET典型案例的操作步骤详解。
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简介:
为了便于各位学习,随附件提供了UCINET具体操作的详细步骤,只需将数据进行替换,便可获得全新的结果,操作简单且易于掌握。 UCINET软件是由加州大学欧文(Irvine)分校的一群网络分析专家精心开发的。对该软件进行扩展的团队主要由斯蒂芬·博加提(Stephen Borgatti)、马丁·埃弗里特(Martin·Everett)和林顿·弗里曼(Linton Freeman)领导。UCINET网络分析集成软件包含了用于一维和二维数据分析的NetDraw工具,以及一个正在不断完善的应用中的三维展示分析软件Mage,同时还集成了Pajek用于处理大规模网络分析的免费应用程序。借助UCINET软件,用户能够读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等多种格式的文件,并具备处理高达32 767个网络节点的能力。值得注意的是,从实际应用来看,当节点数量在5000至10000之间时,部分程序的运行速度可能会有所下降。社会网络分析方法涵盖中心性分析、子群分析、角色分析以及基于置换的统计分析等多种技术。此外,该软件包还拥有强大的矩阵分析功能,例如矩阵代数和多元统计分析等。它被广泛认为是社会网络分析领域中最流行、最易于上手且最适合初学者的软件选择。
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