Python+OpenCV的智能答题卡识别系统——深度学习与图像识别技术的应用（附完整Python代码及训练测试数据）

简介：
本项目采用Python结合OpenCV库，开发了一套基于深度学习和图像识别技术的智能答题卡识别系统，并提供完整的Python代码及训练测试数据。 本项目基于Python语言及OpenCV图像处理库，在Windows平台开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法以实现对答题卡的大规模识别，并将相关信息导出至Excel表格中，从而提高评分过程的轻量化、准确性和效率。 该项目运行所需环境包括：Python环境、OpenCV环境以及用于图像处理的工具包和requests、base64及xlwt模块。项目主要由四个部分组成： 1. 信息识别模块：基于OpenCV算法检测图片中的选项信息与学生身份信息； 2. Excel导出功能，实现答题卡数据向Excel表格的输出； 3. 图形用户界面（GUI）构建利用Python标准库Tkinter来设计和实施操作界面； 4. 手写识别部分针对个人信息区域使用智能API进行手写文字及数字内容的辨识。 通过以上模块的设计与集成，本项目旨在提供一套高效且准确的答题卡处理解决方案。