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CEC 2013函数及测试算法相关.rar_CEC测试_algorithm_cec2013_函数算法测试

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简介:
该资源包包含CEC 2013年组织的函数和测试算法的相关材料,适用于研究者进行函数优化与性能评估。 该文件包含了CEC 2013测试函数的定义以及相关测试算法的文献。

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  • CEC 2013.rar_CEC_algorithm_cec2013_
    优质
    该资源包包含CEC 2013年组织的函数和测试算法的相关材料,适用于研究者进行函数优化与性能评估。 该文件包含了CEC 2013测试函数的定义以及相关测试算法的文献。
  • PSO_pso.zip___粒子群
    优质
    这段资料包含了用于测试PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法的一系列标准测试函数。文件内提供了一个便捷的方法来评估和验证基于粒子群的算法性能。 粒子群算法是一种自带测试函数的优化方法。
  • CEC标准——工具
    优质
    CEC标准函数库是一套全面的算法测试工具集,专门用于评估和比较优化算法的性能。广泛应用于学术研究与工程实践。 CEC2014、CEC2015、CEC2017、CEC2019和CEC2020可用于智能优化算法的性能测试。
  • 35个MATLAB标准.rar__MATLAB_标准_
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数,适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景,便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序,用于评估算法性能。
  • CEC 2015智能优化
    优质
    CEC 2015智能优化算法测试函数集是由国际知名学者编写的用于评估和比较不同智能优化算法性能的标准测试平台。该集合包含多种复杂度不同的测试函数,适用于学术研究及工程实践中的智能计算领域。 本段落介绍了CEC 2015竞赛中的单目标多峰优化问题的定义及其评估标准。该竞赛旨在促进智能优化算法的发展,并提供一系列测试函数集以供研究人员比较不同算法的效果。文章详细阐述了竞赛的历史背景、目的、规则及评判准则,同时对所使用的测试函数进行了详细的描述。此次竞赛为研究者们提供了一个优秀的平台,使他们能够检验并对比各种不同的优化方法。
  • 优质
    本篇文章主要探讨和介绍了用于评估和验证算法性能的关键函数及其应用方法,旨在帮助开发者优化其代码。 该代码包含Rosenbrock, Schaffer, Schwefel, Shifted Rosenbrock, Shifted Sphere, Sphere, Step, Sum Different, Sum Squares 和 Zakharov 等测试函数,并且以MATLAB子函数的形式实现,便于使用。
  • CEC 2006.rar_CEC 2006 COP_CEC_CEC约束问题_约束
    优质
    本资源包含CEC 2006会议中提出的约束处理优化问题(COP)相关函数,为研究人员提供了一个全面的约束函数集合,用于评估和比较不同优化算法的性能。 CEC单目标约束优化问题的标准测试函数包括G01到G24。
  • CEC 2017标准
    优质
    CEC 2017测试函数标准是一套用于评估进化算法性能的标准测试集,涵盖多种复杂优化问题,为研究人员提供了一致且可靠的实验基础。 CEC2017标准测试函数用于评估优化算法的性能,在多目标优化领域具有重要意义。这些测试函数包括多种复杂度的问题,能够全面检验算法在处理不同情况下的表现能力。研究人员可以利用它们来验证新开发的优化方法的有效性和鲁棒性。
  • 改良PSO
    优质
    本研究提出了一种改进粒子群优化(PSO)算法的方法,并通过多个标准测试函数验证了其性能提升。 提供了标准粒子群算法程序以及包含变异算子的改进PSO编程方法。文档中有详细的程序说明和测试函数示例。使用这些资源时,只需替换所需的测试函数即可。
  • 2017 CECMatlab代码
    优质
    本资源提供2017年CEC(IEEE Congress on Evolutionary Computation)竞赛标准测试函数及其MATLAB实现代码,适用于进化算法、优化方法的研究与应用。 2017CEC测试函数与matlab代码包含源码及每个函数的详细介绍,介绍非常详尽。