人工智能课程作业_利用同义词林进行语义相似度计算

简介：
本项目为人工智能课程作业，旨在探索和实现基于同义词林的语义相似度计算方法，以评估文本间语义关系。 在许多领域如信息检索、文本分类以及基于实例的机器翻译中，词义相似度计算有着广泛的应用。国内很多研究主要依赖于同义词林和知网进行相关计算。本段落则采用《同义词词林》作为基础来探讨词语间的语义关联性。 针对在构建自适应学习系统时遇到的词汇间相似度难以准确衡量的问题，我们提出并实现了一种基于《同义词词林》的方法以解决这一挑战，并深入分析了该资源库特有的编码和结构特性。此方法不仅考量了词汇之间的直接相似程度，还考虑到了它们在语境中的关联性。 通过人工测试、替换测试以及与现有主流的知网算法进行对比实验后发现，我们的新方法所得出的结果更贴近人们对于词语间相似度的认知，并且具有较高的精确性和可靠性。