远距离小目标仰拍无人机检测数据集（VOC+YOLO格式，含10672张图片，1个类别）.7z

简介：
该数据集包含10672张图像，专为训练和评估无人机在远距离条件下对小型目标的仰拍识别性能设计。以VOC与YOLO两种格式提供，专注于单一类别检测任务。 数据集格式为Pascal VOC与YOLO格式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片数量：10627张 标注数量(xml文件)：10627个 标注数量(txt文件)：10627个 标注类别数：1类 标注类别名称：visdrone 每个类别中的框数： visdrone 框数 = 10627 总框数：10627 使用工具为labelImg，对类别进行画矩形框。 重要说明：该数据集由大约5段视频截取而成。每张图片都有对应的标注文件。所有照片均为仰拍视角拍摄，并且无人机都是远距离拍摄的小目标，因此更贴合实际场景需求。 更多信息：此为包含10627个样本的远距离小目标仰拍无人机检测数据集，采用VOC+YOLO格式，仅有一个类别。