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DPCM的基本原理：利用预测与差分编码减少冗余，达到数据压缩效果

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简介：
本文介绍了DPCM的基本工作原理，通过采用预测和差分编码技术有效降低信号中的冗余信息，实现高效的数据压缩。 DPCM的基本原理是：对于任何信号（无论是语音还是图像），如果采用直接采样、量化和编码的方式进行处理，会发现码组之间存在很强的相关性。由于这种相关性的存在，在传输的数据中包含了大量的冗余信息。为了减少这些不必要的冗余并实现数据压缩的目的，DPCM采用了预测和差分编码的方式来优化信号的表示方式。

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  • DPCM的基本原理：利用预测与差分编码减少冗余，达到数据压缩效果
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    本文介绍了DPCM的基本工作原理，通过采用预测和差分编码技术有效降低信号中的冗余信息，实现高效的数据压缩。 DPCM的基本原理是：对于任何信号（无论是语音还是图像），如果采用直接采样、量化和编码的方式进行处理，会发现码组之间存在很强的相关性。由于这种相关性的存在，在传输的数据中包含了大量的冗余信息。为了减少这些不必要的冗余并实现数据压缩的目的，DPCM采用了预测和差分编码的方式来优化信号的表示方式。
     
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